Тирания показателей

Тирания показателей. Как одержимость цифрами угрожает образованию, здравоохранению, бизнесу и власти
The Tyranny of Metrics
1 отзыв
Авторы:
Год написания: 2019
Страницы: 272
Издательство:
ISBN: 978-5-9614-2052-4
Жанр: Бизнес
Физики уже 50 лет ломают голову над эффектом наблюдателя: электроны будто не хотят проявлять свою волновую природу, если за ними особо пристально наблюдают. Что же говорить людях, действия которых пытаются измерить количественными — объективными (?) - показателями? Эта книга проливает свет на то, почему не работают количественные оценки в нестандартных областях деятельности или в случаях, где имеется сразу несколько факторов влияния на измеряемый объект. Она обязательна к изучению теми, кто имеет отношение к показателям в здравоохранении, образовании и даже в полиции и бизнесе. Но я бы рекомендовал ее всем, кто ищет причины глобальных событий — ведь тут можно найти ответ на то, чем заменена вера в бога и ближнего: она заменена цифрами достижений каждого. И каждый меняет эти цифры, как может... Александр Саверский президент «Лиги пациентов», член Экспертного совета при Правительстве Российской Федерации», соавтор Декларации о правах пациентов в России и Этического кодекса обществ пациентов
Добавил: Valeriy Khrapov
23 февраля 2021, 00:40

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика

Для кого: в первую очередь для работников сферы здравоохранения, образования, поскольку в книге довольно подробно описаны системные проблемы в этих направлениях. Однако для остальных, кто так или иначе, сталкивается или внедряет KPI, книга также будет полезна и иметь прикладной характер. В том числе и для инвесторов, т.к. есть пару интересных кейсов

О чем: Цифры окружают нас вокруг, и все чаще мы стараемся все перенести и измерить в их плоскости. Успеваемость в школах и ВУЗах, эффективность сотрудников, коммерческих организаций и государственных учреждений, социальный уровень, благосостояние и т.д. В некоторых случаях внедрение и мониторинг за выполнением таких показателей действительно необходима, если правильны определены объекты, цели использования, определена полезность собираемых данных. В других ситуациях это может привести к манипулированию данных и нанести вред, вместо ожидаемой пользы. Почему одни больницы лечат лучше других, почему одни школы выпускают более успешных студентов, чем другие? Все дело в качестве оказываемых услуг или только в манипулировании данных? Отчего пострадали Mylan и Wells fargo.



( Читать дальше )
....все тэги
UPDONW