dr-mart

Тема машинного обучения интересна на конференции смартлаба?

Тема машинного обучения интересна на конференции смартлаба?

Да
Нет
Всего проголосовало: 222

Приветствую! Есть профессиональный спикер на тему машинного обучения.
Тезисы:
  • Использование отдельных классических видов анализа (фундаментальный, технический, сентимент, статистика)- это рудимент. Настоящее и будущее это использование комплесных методов машинного обучения
  • Современные методы используемые квантами и data scientistами в хэдж фондах.
  • Градиентный бустинг и рекурентные нейроные сети, их характеристики, преимущества и отличия
  • Использование данных методов в HFT и алготрейдинге
  • Искусственный интеллект ближайшая перспектива? Рекомендации для начинающих в изучении методов машинного обучения. Языки программирования, сервера, видеокарты и прочее.
Как вам темка?

Торопись, бро. 
Уже 311 билетов продано. 
Скоро закрываем продажу.

market.smart-lab.ru/confa/
★2
34 комментария
хорошая тема, я б послушал.
нейросети тренирую, использую, но кажется это до сих пор самое слабое звено.
на конфу не пойду опять. нечего показывать, успехов нет. а о чужих слушать скучно и грустно.
avatar
ПBМ, можем потом видос на пару купить =)) я периодически покупаю
avatar
Вряд ли скажет что-то новое, но вдруг.
В общем, «за».
avatar
Тема огонь
avatar
Только потом хотя бы записи выкладывайте, а то не все могут ездить по конфам) МОК вот прошла, а записей все нет, только отзывы, и вот Дмитрий Новиков как мне показалось вернулся другим, видимо там была напряженная атмосфера, остается догадываться)
avatar
Friendly Deep Space, записи после Смартлабовской платно. После МОК бесплатно, но спустя недели 2-3
avatar
Если бы машинное обучение работало на рынках, всю неэффективность давно бы выкачал Google. Просто сравните компетенцию его сотрудников в купе с его мощностями со своими.
avatar
chizhan, оно работает на рынках. Google на своей операционной деятельности заработают в разы больше, чем на рынках.

Для обучения надо много данных. Много данных можно взять только с маленького тф. Чем ниже тф, тем ниже ликвидность и ниже потолок прибыли в $.

БОльшая часть HFT сейчас так или иначе завязана на ML.
avatar
day0markets, 
БОльшая часть HFT сейчас так или иначе завязана на ML.
примеров нет случайно? что за алго такие
avatar
Андрей К, 
копайте тут arxiv.org/archive/q-fin

сейчас тренд для алго это RL над RNN. Увы, все это очень долго учится. И даже чтобы научить более менее адекватную модель надо потратиться на серваки. Плюс многое надо писать самому(RL движок точно) и точно не на голом питоне.
avatar
day0markets, 
копайте тут
спасибо. То есть своими словами никак? HFT же алго в природе не так и много, вот и думаю, что там можно такого придумать, чтобы подключать такой анализ.
avatar
Андрей К, суть в том, что придумывать уже ничего почти не надо. Алгоритмы способны учиться сами торговать, примерно так же, как люди учатся ходить. Сфера ML в сфере алго уходит от модели предсказания некоего события (классический ML, DL), к модели обучения из опыта (RL, DRL). Почитайте про обучение с подкреплением, описать все в комментарии или даже посте нереально, да и не зачем. Вся информация есть в сети.
avatar
day0markets, я всё проспал. Алгоритмы уже научились сами придумывать фичи? Или придумывание по-прежнему остается за человеком?
avatar
robomakerr, ну под RNN фичи придумывать не надо например, хотя можно.
avatar
day0markets, а что такое RL и что такое RNN? спасибо 
avatar
Андрей Л. (Гуру Хренов), reinforcement learning и recurrent neural network
avatar
chizhan, Гуглу это слишком мелко, не для того такая инфраструктура строилась
Пафос Респектыч, это не мелко. Сильный ИИ (который как бы намного умнее любого человека, а также любого коллективного разума) должен начаться именно с управления финансами. Почему? Потому что тут человеческий фактор практически не задействован, нужно рутинно перебирать экономические модели, их комбинации и их совершенствовать.

А вот рекламные поборы, скупка бизнесов типа ютьюба и боже упаси яндекс-таки и яндекс-доставка это действительно мелочь и тупизна. 
avatar
chizhan, рутинный перебор это все же не ИИ. Суть любой штуки направленной в ИИ это апроксимация, а не тупой перебор.
avatar
day0markets, а что скажете про шахматный ИИ? Там все ходы перебираются и выбирается наиболее перспективный с точки зрения некой функции. Конечно многие партии известных гроссмейстеров можно «зашить» в БД, и некий аппроксимирующий блок будет искать общности в них. Но в том и дело, что число вариантов уходит в бесконечность, и без «тупого» перебора, хотя бы на заданную глубину(или отведенного лимита времени) никак.
avatar
chizhan, шахматы просчитываются и это правда. Другое дело игра Go, там невозможно просчитать количество вариантов. Года 3 назад в этой игре в первый раз победил а-ля ИИ. И больше он не проигрывал, насколько я знаю. Его суть в том, что обучение идет из опыта, а не из просчета возможных вариантов. Почитайте тему Reinforcement Learning, если интересно.
avatar
chizhan, сфера довольно узкая для гугл. Не поместится он там. Ну и соотношение работы и профита не в пользу. Если бы там была польза хотя бы в информподдержке, то гугл бы влез продавая все что нарыл. Я думаю они давно уже это посчитали и отбросили.
avatar
dagh, ну что ж спасибо за надежду) Создание скайнета откладывается, а нам еще есть что заработать на бирже (если как следует поработать и внедрить новомодные штучки вроде ML)
avatar
chizhan, блин, прости друг. Случайно минуснул.
avatar
Кто будет докладчиком на эту тему уже известно?
avatar
Что за профессиональный спикер?
avatar
AlexeyTikhonov, действительно… Странный вопрос «надо ли вам то, незнамо что?». Какие успехи у роботов спикера?
avatar
Лучше замутите отдельную тему на Smart-e. Можно в разделе Алго.
Но лучше бы все-таки самостоятельную. Чтобы сразу видно было.
Много есть что сказать на эту тему.
Я думаю она по популярности будет Лидером… «продаж».
avatar
_sg_, это же алго и есть. в алго тему всё равно пишут раз в неделю, не чаще
avatar
ПBМ, А для Вас у меня есть персональное предложение, может быть оно Вас заинтересует как программиста на Java.
Проще чем все эти сети и эффективно.
https://www.litres.ru/a-pfeffer/veroyatnostnoe-programmirovanie-na-praktike-22806664/
avatar
_sg_, предметная область не та… но спасибо, возможно почитаю
avatar
Я ответил ДА, но на конфе полюбэ буду тупо пи… ть с приятелями.
А можно уточнить у спикера, результаты его алгоИИ
1. Число сделок в  день?
2. Доходность % годовых ? 
 Где можно посмотреть стейт «профессионального спикера»?
avatar

теги блога Тимофей Мартынов

....все тэги



UPDONW