Блог им. AVBacherov

Порядок в хаосе! Почему рынок не подчиняется линейным правилам и как это использовать трейдеру.

Порядок в хаосе! Почему рынок не подчиняется линейным правилам и как это использовать трейдеру.

Недавно, я рассказывал об экспериментах, которые мы с моими партнерами ведём в Family Office ABTRUST. В той статье я рассказывал о двух стратегиях, пока ещё не презентованных в публичном пространстве, но подающие надежды. Одна из них разработана Ильё Гадаскиным и его командой ASGTURST, а вторя создана и протестирована Евгением Ерофеевым — ABEETRUST. Обе стратегии уже проходят обкатку в боевом режиме и копят свою статистику, чтобы в последствии сравнить расхождения расчётных показателей и реальных результатов.

Илью и Евгения можно точно назвать квантами, то есть теми, кто опирается на алгоритмы в своих инвестиционных подходах. К сожалению, как и многие кванты, они очень любят писать, хотя с большим интересом рассказывают о том, что они сделали и что им удалось протестировать. Я искренне подталкиваю их делиться своими мыслями не только со мной или в личных беседах, но и более открыто, в виде научпоп статьей и постов, чтобы привлекать больше интереса к этому направлению в инвестициях. Иногда у меня это получается.

Евгений, по крайней мере задумал ряд статей, которые должны простым и живым языком рассказать о взгляде квантов на рынок, не перегружая математикой.

Сегодня будет первая статья из этого цикла. В каком-то смысле её можно назвать прологом.

Порядок в хаосе! Почему рынок не подчиняется линейным правилам и как это использовать трейдеру.

Порядок в хаосе! Почему рынок не подчиняется линейным правилам и как это использовать трейдеру.
Евгений Ерофеев

Вы когда-нибудь замечали, как рынок ведёт себя вопреки логике? Хорошая новость поднимает цену? Отлично. Но через пять минут без видимой причины цена летит в пропасть. Всё трещит по швам, а старые добрые индикаторы (типа скользящих средних) вдруг начинают врать напропалую.

Обычно нам говорят: «Рынок случаен, как подбрасывание монетки». Но это не так. И вот почему.

Рынок — это не пружина, а ураган

Старые модели исходили из линейности: причина равна следствию. Чем сильнее новость, тем сильнее движение цены. Это как тянуть пружину: потянул — она растянулась.

Но на реальном рынке всё иначе. Маленькая искра может вызвать большой пожар, а грандиозное событие — остаться незамеченным. Это называется нелинейностью. Рынок ближе к урагану или кипящему супу: внутри кажущегося хаоса есть свои скрытые правила.

Изучением этого занимается теория хаоса (нелинейная динамика). Звучит сложно, но на деле даёт трейдеру три мощных инсайта.

Три свойства рынка, о которых совсем мало пишут в учебниках

1. Эффект бабочки: почему стопы сносят неожиданно

Все слышали метафору: «Взмах крыльев бабочки вызывает ураган». На рынке это работает каждую секунду.

Чей-то случайный ошибочный ордер заметили трейдеры — началась паника — через час рынок упал на 5%. В линейном мире этого не могло бы случиться. А здесь — пожалуйста.

Что это значит для трейдера:

Долгосрочный точный прогноз невозможен в принципе. Чем дальше вы пытаетесь заглянуть, тем выше вероятность ошибки. Зато на коротких дистанциях (дни, часы) можно добиться высокой точности.

2. Фрактальность: почему график за день похож на график за год

Вы видели капусту романеско или снежинку? Если приближать их, мелкие части похожи на целое. То же самое — с рынком.

Если убрать с графика подписи времени, вы с трудом отличите пятиминутный график от дневного или месячного. Зубчики, пики и ямки повторяются на всех масштабах.

Это свойство называется самоподобием или фрактальностью.

Что это значит для трейдера:

Вы можете анализировать младшие таймфреймы (например, М5) так же, как старшие (H4 или D1), — и находить похожие паттерны. Более того, рынок обладает «долгой памятью»: прошлые тренды имеют свойство повторяться в будущем, но в другом масштабе.

3. «Память» рынка: есть ли инерция у цены

В классической теории каждый следующий шаг рынка не зависит от предыдущего (как будто пьяный случайно шатается). Но на деле у рынка есть память.

Вы наверняка замечали: если цена росла несколько дней подряд, она с большей вероятностью продолжит расти (тренд). А иногда, наоборот, резкий скачок сменяется откатом — рынок «притягивается» к среднему.

Учёные придумали способ измерять эту память — показатель Хёрста (H).

H > 0.5 — рынок «помнит» прошлое и любит тренды (если пошёл — продолжит).
H < 0.5 — рынок капризный, часто откатывает назад (mean-reversion).
H = 0.5 — классическая «монетка» (случайное блуждание). Но такое почти не встречается.

Что это значит для трейдера:

Зная, в каком режиме сейчас рынок (трендовом или флэтовом), вы можете выбирать правильную стратегию. А не пытаться ловить тренд на возвращающемся рынке.

Как всё это помогает в реальном трейдинге?

Теория хаоса не даёт «волшебную таблетку», но даёт тактическое преимущество.

Совет №1. Смотрите на структуру, а не на одну цену

Обычный график — это как тень объекта. Вы видите мало. Но если взять не одну цену, а несколько (например, цену сегодня, вчера и позавчера) и нанести их на график в 3D, то вырисовывается сложная фигура — аттрактор.

Это «невидимый портрет» рынка. Он показывает, каким состояниям рынок «нравится» больше всего. Отличить случайный шум от закономерности можно именно так.

Совет №2. Используйте нейросети и ИИ правильно

Современные нейросети (ИИ) отлично находят сложные, нелинейные связи. Но если просто скормить им цены — толку будет мало.

А вот если подсказать нейросети, что перед ней фрактальный ряд с памятью и эффектом бабочки (например, заранее рассчитать показатели Хёрста или Ляпунова), — она начнёт видеть паттерны, которые не заметишь обычными индикаторами. Именно на этом построены продвинутые прогнозные модели для криптовалют и нефти.

Совет №3. Определите свой «горизонт прогноза»

У хаотических систем есть предел предсказуемости. Это не недостаток метода, а свойство мира.

Вы можете рассчитать (или хотя бы ощутить), насколько вперёд ваша модель ещё точна. Обычно это:

✅ для минутных графиков — несколько часов,
✅ для часовых — несколько дней,
✅ для дневных — несколько недель.

Дальше — гадание. И это нормально. Просто не пытайтесь предсказать цену на год вперёд. Сфокусируйтесь на краткосрочных и среднесрочных движениях — там хаос работает на вас.

Что запомнить?

✅ Рынок не случаен — у него есть скрытые правила и память.
✅ Малое может вести к большому — всегда держите стоп-лосс, эффект бабочки никто не отменял.
✅ Графики самоподобны — изучайте паттерны на малых таймфреймах, они повторятся на больших.
✅ Показатель Хёрста — ваш друг. Если рынок в тренде (H>0,5), не торгуйте против него. Если H<0,5 — ищите развороты.
✅ Точного прогноза на месяц не даст никто — зато на день-два нелинейные модели работают отлично.
✅ Рынок — не механизм с шестерёнками. Он живой, нервный и сложный. Но в этой сложности есть порядок. Просто он — нелинейный.

Начните замечать фракталы на своих графиках. Посмотрите на минутки — и на дневки. Удивитесь, насколько они похожи. А потом перестаньте верить в «случайное блуждание». И тогда рынок откроется вам с совсем другой стороны.

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
2.2К
#32 по плюсам, #14 по комментариям
15 комментариев
Лет 15 назад на каком-то инвестзавтраке было выступление Ильи. Насколько я запомнил, он тогда занимался трендследящими системами на акциях с весьма хорошими результатами. Также там было выступление, посвященное сравнению нескольких десятков способов считать волатильность. По автору получалась, что простая скользяшка от модуля приращений, с надлежащей нормировкой, один из лучших методов. Я выступил крайне неудачно тогда, не смог выдержать давление части аудитории.  
avatar
начните замечать фракталы на своих графиках
явное влияние моего друга Кости — Бабочки...
avatar
wistopus, диссертация Старченко и блог Гудылина, я полагаю. 
avatar
SergeyJu, 
диссертация Старченко и блог Гудылина
диссертацию не видел, Гудылина читал на форуме...
показалося нудно, заумно и без каких — либо практических результатов с его стороны…
простая скользяшка от модуля приращений, с надлежащей нормировкой, один из лучших методов

 как — то пробовал...
неплохо получалося…
avatar
продвинутые прогнозные модели для криптовалют
ну какие могут быть продвинутые прогнозы для того, что не имеет фундаментальной оценки? сегодня толпа побежала вверх, завтра вниз, им не к чему привязаться, ни к DCF ни к другой модели оценки (поскольку их не существует), это графики которые всецело отражают лишь жадность и страх в отрыве от экономики.
Сергей Сергаев, фундаментальные оценки (в том числе DCF, о недостатках которого я не так давно писал) имеют смысл для долгосрочных инвестиций. Евгений пишет о краткосрочном прогнозировании, и здесь они будут бесполезны.
Алексей Бачеров, на каком горизонте времени?
Сергей Сергаев, в тексте статьи указаны горизонты, на которые опирается Евгений.
Вы когда-нибудь замечали, как рынок ведёт себя вопреки логике?

Ой замечал.
Перестановка ценника через фиктивные (читай нулевые) объемы.
И когда приходит настоящий объем с утра - 
у части из них огромные минуса.
Какая же тут логика?
Полнейший хаос.
Квантовая запутанность.
avatar
 Вы можете анализировать младшие таймфреймы (например, М5) так же, как старшие (H4 или D1), — и находить похожие паттерны.

А разве на первом курсе мат-меха не учат, что сходство не есть тождество?
У всех есть глаза чтобы видеть лошадей, но нет разума, чтобы увидеть лошадность.
avatar
Вы на каких площадках торгуете, Европа, Азия, Россия?
вячеслав иванов, в связи с известными событиями на текущий момент торгуем только в России, пока. До них были и на американском рынке.
 Рынок — не механизм с шестерёнками.  Он живой, нервный и сложный

Как раз наоборот.
Самонастраивающаяся система.
Автоматически подстраивающиеся в друг-друга шестерёнки в зависимости от текущего баланса кэш-флоу.

И если ты не примыкаешь к какой-то конкретно группе, то тебя начинает пилить либо через стоп, либо через недополучение прибыли.

avatar
Лучший арбитр в таких вопросах - это публичный счёт(автоследование или иное)
avatar
Дмитрий, всё есть, но пока находится в стадии боевого тестирования не открыто. Но можно найти в ленте, где я писал об экспериментах ABTRUST, и там есть скриншоты.

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Сетки. Лекция 1. Введение
Всех приветствую! Мы начинаем публикацию цикла лекций «Сетки. Маркетмейкинг. Усреднение». Сразу оговорюсь: этот курс не для новичков, а для...
Фото
Есть ли потенциал в новых размещениях с высоким кредитным рейтингом?
Рассмотрим параметры двух новых выпусков облигаций и оценим их привлекательность как для спекулятивных сделок, так и для фиксации доходности...
📌 Материалы с вебинара Займера по результатам I квартала 2026
Делимся записью прошедшего в пятницу вебинара — она доступна на всех площадках Займера: 🔗 YouTube 🔗 Rutube 🔗 VK Video Кроме того, вы...
Фото
Совкомбанк МСФО 1 кв. 2026 г. - возможно ли повторение рекорда по чистой прибыли?
Совкомбанк опубликовал финансовые результаты за 1 квартал 2026 года. Чистая прибыль выросла на 57% год к году до 19,7 млрд руб.Рентабельность...

теги блога Алексей Бачеров

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн