По сути, это иллюстрация того, что никто против вас не играет и нет никакого принципиального заговора разорить вас, рисуя вам убыточные сделки. Хотя, когда я пробовал торговать руками, такое впечатление у меня складывалось:)

На картинке показы места, где с 7 марта стояли стоп-заявки на продажу (цена ордеров была хуже цены активация на 3 копейки). Каждый ордер по 10 контрактов. Вчера на открытии я бы нисколько не удивился, если бы все сделки (красные треугольники) расположились по вертикали в местах, где стояли стоп-ордера. Также я бы не удивился, если бы при таком движении по вертикали все стоп-заявки превратились в лимитки и висели неисполненными.

Однако, ситуация сложилась так, что все они исполнились почти по одной цене в среднем лучше на полрубля. Приятное везение получилось:)

Предпосылки тут.

В пределе, если мы достоверно знаем идеальные места разворота цены, разделение торговой системы на трендовую и контртрендовую теряет смысл. Генезис данного разделения в том, что данные об изменениях цены доступны апостериори. Поэтому в каждый момент времени имеет смысл тестировать две гипотезы. Первая — продолжение тренда. Вторая — разворот тренда. Опираясь на эти гипотезы, возникают трендовая и контртрендовая торговые системы.

Если торгуемый инструмент — синусоида, то идеальная реверсная торговая система должна продавать на вершинках и покупать на впадинках этой синусоиды. Если нам неизвестно о том, что данный инструмент — синусоида, то продавая, после вершинок и покупая после впадинок, мы будем зарабатывать, если в среднем наша реакция на зафиксированные впадинки и вершинки не будет запаздывать более чем на четверть периода синусоиды. Собственно, если мы фиксируем вершинки и впадинки в среднем позже чем через четверть периода синусоиды, мы должны действовать наоборот: покупать после зафиксированной вершинки и продавать после зафиксированной впадинки. В этом суть разделения трендовых и контртрендовых систем.

( Читать дальше )

В каком-то смысле все системы трендовые. Профит (убыток) — результат изменения цены (тренда). В пределе самая крутая идеальная трендовая система постоянно находится в рынке и переворачивается из лонга в шорт и обратно на локальных экстремумах цены.

Рассмотрим систему, которая совершает в среднем 1 сделку в день на примере обыкновенных акций Сбербанка за шесть лет с 2010 по 2015 года. Примеры сигналов такой реверсивной системы показаны на следующей картинке (15-минутки):

























Сигналы генерируются автоматически. Для оценки того, является ли данная 15-минутка переворотной используются 18 предыдущих и 18 следующих 15-минуток. Сигналы остаются как показаны на картинке (без калибровки до ближайшего локального минимума или максимума).

( Читать дальше )

Начало тут.

По-прежнему все расчеты сделаны для 2013, 2014 и 2015 годов, разделенных на графиках по полугодиям вертикальными штрихами.

Легенда по графикам сверху вниз:
1. Средняя цена инструмента за день. Везде склеенные фьючерсы.
2. Кривая доходности по торговле в текущем дне на основе изменений кол-ва клиентов (юрлиц) за предыдущий и позапредыдущий день.
3. Кривая доходности по торговле в текущем дне на основе изменений кол-ва клиентов (юрлиц) за текущий и предыдущий день.
4. То же самое, что второй график, но для физических лиц.
5. То же самое, что третий график, но для физических лиц.

Как считались сделки? Все сделки были внутри дня от open до close. Шорт открывался, если изменение клиентов в сторону шорта было больше, чем аналогичное изменение за предыдущий день. Аналогично для лонга: если изменение количества клиентов в сторону лонга было больше, чем за предыдущий день, то открывалась лонговая позиция. Смысл вычислений этого индикатора описан в

( Читать дальше )

Продолжение тут.

Наша биржа по итогам дня публикует данные об открытых позициях физических и юридических лиц. Давно хотел хотя бы поверхностно поработать с этими данными. Общими картинками с удовольствием делюсь. Кстати говоря, удается даже совсем топорные торговые системы соорудить, которые на основе данных об изменении OI совершают сделки.

Легенда по графикам сверху вниз:
1. Средняя цена инструмента за день. Везде склеенные фьючерсы.
2. Проторгованные за день объемы.
3. Изменение количества клиентов (юридических лиц). Считается так: возрастает, если кол-во лонгистов увеличилось и падает, если кол-во лонгистов уменьшилось. Точно также этот показатель падает, если увеличилось кол-во шортистов и растет при их уменьшении. Этот показатель можно понимать как дисбаланс количества лонгистов и шортистов. Жирная линия на этом графике — 10-дневная скользящая средняя.

( Читать дальше )

Начало тут.
Если не входить утром и не выходить вечером, а оставлять позицию открытой на ночь, периодически переворачиваясь, то кол-во сделок падает вдвое. Средняя сделка стала 0.41%. Профит-фактор 1.47. Места переворотов показаны на последнем графике.







( Читать дальше )

Сразу к сути. Берем обыкновенные акции Сбербанка (дневные значения). Кроме стандартных OHLC нам понадобится VWAP каждого дня. По VWAP предыдущих трех дней методом наименьших квадратов строим линейную регрессию, по которой делаем прогноз VWAP текущего дня. Далее в зависимости от того, выше или ниже прогнозного VWAP открылись торги в текущем дне, входим в лонг или в шорт. Сделку закрываем в конце дня. В идеале (если успеваем войти по Open и выйти по Close) почти на «ровном месте» получаем следующую кривую доходности со средней сделкой 0.2% и профит-фактором 1.3:
























Вопросы на засыпку:
Есть ли здесь подгонка?
Стоит ли торговать такую систему?
Какими способами можно поднять профит-фактор и среднюю сделку?