Вот обзор развивающейся волновой ценовой модели Эллиотта известного товарного ETF.
На момент написания этой статьи 17 июня Bloomberg Commodity Index снизился более чем на 5% за четыре дня, при этом график показывает разрыв в цене при открытии 17 июня — признак силы снижения. Крупный финансовый веб-сайт в этом заголовке (CNBC, 17 июня) назвал причины падения цен на сырьевые товары: «Сырьевые товары от меди до кукурузы падают из-за применения суровых мер в Китае, доллар растет».
Однако волновой анализ Эллиотта убедительно показал, что цены на сырье приближались к повороту на юг, в то время как цены на сырье все еще росли — и до появления каких-либо новостей из Китая или о долларе. Действительно, в нашем июньском Elliott Wave Financial Forecast, опубликованном 28 мая, обсуждается биржевой фонд, специализирующийся на сырьевых товарах. Вот график и комментарий:
На графике показана прогрессирующая структура iShares S&P GSCI Commodity-Indexed Trust, биржевого фонда, инвестирующего в диверсифицированную группу товаров… Рост от 7,50 долларов США, минимума 21 апреля 2020 года, показывает импульсную модель, пятиволновая растущая форма. Фонд должен подняться выше $ 15,79, максимума 12 мая, чтобы завершить Малую волну… После этого будет закончено более крупное движение с минимума апреля 2020 года ...
Что ж, ETF поднялся выше $ 15,79, сделал новый максимум, как и предполагал наш волновой анализ Эллиотта. После этого, также как и прогнозировалось, цены повернули на юг. Помните, что основной ценовой тренд финансового рынка состоит из пяти волн. Это волны коллективной психологии рынка, и по завершении пятой волны инвестор может ожидать, что направление цен изменится на противоположное. В данном случае, конечно, было «немного выше, а потом намного ниже». Теперь возникает вопрос: насколько ожидается снижение цен на сырьевые товары, прежде чем они достигнут дна?
переевод
отсюда
Руководство по выживанию для инвестора в золото: 5 принципов, которые помогут вам опережать повороты цен
И не забывайте подписываться на
мой телеграм-канал и
YouTube-канал
Бесплатное руководство «Как найти возможности для торговли с высокой вероятностью с помощью скользящих средних»