<HELP> for explanation

Блог им. AGorchakov

"Последняя гастроль артиста"

Завтра и 22-го мая будут мои последние вебинары под условным названием «Алгоритмическая торговля. Научный подход. Введение»

 education.zerich.ru/event/189482/

Я думаю, что повторов достаточно. Также в мае состоится мой последний очный семинар с заранее объявленной датой. Будущие семинары будут проводиться только по «просьбам трудящихся», как и бесплатные 3-х часовые ответы на вопросы для приобретших видеокурс.

С уважением
 

хмммм.
Халява — это хорошо.
«купивших» — плохо.

Может быть в первый раз и поучаствую в просмотре чего-то
;)
avatar

re-wind

Александр Борисович не пишите — «последние».
Для re-wind «купивших — плохо», не сказал бы. АГ никогда не отказывает в консультации, надо просто вопросы задавать — он всегда отвечает и все его системы открыты и описаны. И тут и на хаутотрейде, не от кого не бегает и граалей не обещает. Не можешь вопросы задать, хочешь поучиться — плати :-) Оно и понятно — времени на подготовку и сил такое занятие у АГ отбирает много. Чувствую, прибьют меня за такую — адвокатуру :-)))
aandreich,

Вебинары с данным содержанием действительно последние. Больше я эти вебинары проводить не буду. Будут ли другие? Летом точно нет, а осенью посмотрим.
avatar

А. Г.

А. Г, посмотрел один из ваших вебинаров, интересно, но реально сложно для меня, математиком хорошим надо быть. Спасибо.
avatar

Skifan

Александр Борисович, не могли бы Вы добавить фразу о предполагаемом содержании? Например, как соотносится с уже выложенным.
OldNewbie,

Это повторение вебинаров, которые я проводил с декабря. Презентация (были и записи, но их уже потерли) действительно выложена в свободном доступе и ничего нового не будет.
avatar

А. Г.

насколько пересекается содержание вебинаров с очными семинарами?
avatar

Citizen

Citizen,

Вебинары — это введение к очному курсу. На вебинарах рассказываются идеи «на пальцах», а на очном курсе подробно излагаются мои системы (без указания конкретных параметров, полученных при оптимизации).

Хотя часть тестирования систем (второй вебинар) на 80% совпадает с лекцией очного курса и отличается только демонстрацией программ (на вебинаре ничего не демонстрируется).
avatar

А. Г.

По Вашему совету изучаю Феллера 1 том. подскажите на каких главах надо акцентировать внимание. Спасибо.
вот содержание книги для примера.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие ко второму русскому изданию 5
Предисловие ко второму изданию 7
Предисловие к первому изданию 9
--Введение. Природа теории вероятностей 11
§ I. Исходные представления 11
§ 2. Способ изложения 13
§ 3. «Статистическая» вероятность 14
§ 4. Резюме 15
§ 5. Исторические замечания ., 16
--Глава 1. Пространства элементарных событий 17
§ 1. Опытные основания 17
§ 2. Примеры 19
§ 3. Пространство элементарных событий. События 24
§ 4. Отношения между событиями 25
§ 5. Дискретные пространства элементарных событий 28
§ 6. Вероятности в дискретных пространствах элементарных
событий 30
§ 7. Основные распределения. Основные допущения 33
§ 8. Задачи 35
--Глава 2. Элементы комбинаторного анализа 38
§ 1. Предварительные сведения 38
§ 2. Выборки 40
§ 3. Примеры 42
§ 4. Соединения 45
§ 5. Приложения к задачам о размещении 49
§ 6. Гипергеометрическое распределение 55
§ 7. Примеры, связанные с временем ожидания 59
§ 8. Биномиальные коэффициенты 62
§ 9. Формула Стирлинга 64
§ 10. Примеры и упражнения 67
§ 11. Задачи и дополнения теоретического характера 71
S 12. Задачи и тождества, связанные с биномиальными
коэффициентами 75
--Глава 3. Колебания при игре с бросанием монеты и случайные
блуждания 80
§ 1. Основные понятия... • 81
§ 2. Задачи о расположении 84
§ 3. Случайное блуждание и игра с бросанием монеты 88
§ 4. Новая формулировка комбинаторных теорем 90
§ 5. Первый закон арксинуса 92
§ 6. Число возвращений в начало координат 97
§ 7. Экспериментальные данные 99
§ 8. Различные дополнения 101
--Глава 4. Комбинации событий 104
§ 1. Объединение событий — 104
§ 2. Приложение к классической задаче о размещении 107
§ 3. Осуществление т из N событий 112
§ 4. Приложения к задачам о совпадениях и к задаче угадывания 113
§ 5. Различные дополнения 115
§ 6. Задачи 117
--Глава 5. Условная вероятность. Независимость 120
§ 1. Условная вероятность 120
§ 2. Вероятности, определяемые через условные вероятности. Урно-
вые модели 124
§ 3. Независимость 131
§ 4. Повторные испытания 134
§ 5. Приложения к генетике 138
§ 6. Сцепленные с полом признаки 142
§ 7. Селекция 145
§ 8. Задачи 146
--Глава 6. Биномиальное распределение и распределение
Пуассона 152
§ 1. Испытания Бернулли 152
§ 2. Биномиальное распределение 154
§ 3. Максимальная вероятность в биномиальном распределении.. 157
§ 4. Закон больших чисел 158
§ 5. Приближенная формула Пуассона 159
§ 6. Распределение Пуассона 163
§ 7. Примеры схем, приводящих к распределению Пуассона… 166
§ 8. Время ожидания. Отрицательное биномиальное распределение 171
§ 9. Полиномиальное распределение 174
§ 10. Задачи 175
--Глава 7. Нормальное приближение для биномиального
распределения 181
§ 1. Нормальное распределение 181
§ 2. Предельная теорема Муавра — Лапласа 185
§ 3. Примеры 190
§ 4. Связь с приближенной формулой Пуассона 193
§ 5. Большие отклонения 195
§ 6. Задачи 196
--Глава 8. Неограниченные последовательности испытаний Бер-
нулли 200
§ 1. Бесконечные последовательности испытаний 200
§ 2. Системы игры 203
§ 3. Леммы Бореля — Кантелли 205
§ 4. Усиленный закон больших чисел 208
§ 5. Закон повторного логарифма 209
§ 6. Интерпретация на языке теории чисел 214
§ 7. Задачи 215
--Глава 9. Случайные величины; математическое ожидание… 217
§ 1. Случайные величины 217
§ 2. Математическое ожидание 225
§ 3. Примеры и приложения 228
§ 4. Дисперсия 232
§ 5. Ковариация. Дисперсия суммы 235
§ 6. Неравенство Чебышева 239
§ 7. Неравенство Колмогорова 240
§ 8. Коэффициент корреляции 241
§ 9. Задачи 243
--Глава 10. Законы больших чисел 248
§ 1. Одинаково распределенные случайные величины 248
§ 2. Доказательство закона больших чисел 252
§ 3. Теория «безобидных» игр 254
§ 4. Петербургская игра 256
§ 5. Случайные величины с различными распределениями 259
§ 6. Приложения к комбинаторике 262
§ 7. Усиленный закон больших чисел 264
§ 8. Задачи 267
--Глава 11. Целочисленные величины. Производящие функции... 270
§ 1. Общие положения 270
§ 2. Композиция 272
§ 3. Приложение к задачам о времени первого достижения и
времени первого возвращения в схеме Бернулли 276
§ 4. Разложение на простые дроби 280
§ 5. Двойные производящие функции 283
§ 6. Теорема непрерывности 284
§ 7. Задачи 287
--Глава 12. Сложные распределения. Ветвящиеся процессы... 291
§ 1. Суммы случайного числа вехичин 291
§ 2. Сложное распределение Пуассона 293
§ 3. Безгранично делимые законы 294
§ 4. Примеры ветвящихся процессов 295
§ 5. Вероятности вырождения в ветвящихся процессах 297
§ 6. Задачи 300
--Глава 13. Рекуррентные события. Уравнение восстановления 301
§ 1. Наглядное введение и примеры 301
§ 2. Определения 305
§ 3. Основные соотношения 309
§ 4. Уравнение восстановления 314
§ 5. Рекуррентные события с запаздыванием 317
§ 6. Число осуществлений события § 321
§ 7. Приложения к теории серий успехов 324
§ 8. Более общие рекуррентные события 328
§ 9. Особенность времен ожидания с геометрическим
распределением 329
§ 10. Доказательство теоремы 3§3 331
§ П. Задачи 333
--Глава 14. Случайные блуждания и задачи о разорении 336
§ 1. Общие понятия 336
§ 2. Задача о разорении игрока 338
§ 3. Средняя продолжительность игры 341
§ 4. Производящие функции продолжительности игры и времени
первого достижения 344
§ 5. Явные выражения 346
§ 6. Переход к пределу; процессы диффузии 348
§ 7. Случайные блуждания на плоскости и в пространстве… 352
§ 8. Обобщенное одномерное случайное блуждание
(последовательный анализ) 356
§ 9. Задачи 360
--Глава 15. Цепи Маркова 365
§ 1. Определение 365
§ 2. Примеры 367
§. 3. Вероятности перехода за я шагов 375
§ 4. Замкнутые множества состояний 377
§ 5. Классификация состояния 379
§ 6. Эргодическое свойство непериодических цепей. Стационарные
распределения 384
§ 7. Периодические цепи 388
§ 8. Невозвратные состояния 390
§ 9. Задача о тасовании колоды карт 395
§ 10. Общий марковский процесс 397
§ 11. Различные дополнения 402
§ 12. Задачи 407
--Глава 16. Алгебраический метод изучения конечных цепей
Маркова 410
§ 1. Общая теория 410
§ 2. Примеры 414
§ 3. Случайное блуждание с отражающими экранами 418
§ 4. Невозвратные состояния; вероятности поглощения 421
§ 5. Приложение к времени возвращения 425
--Глава 17. Простейшие стохастические процессы с
непрерывным временем 427
§ 1. Общие понятия 427
§ 2. Распределения Пуассона 430
§ 3. Процесс чистого размножения 432
§ 4. Расходящийся процесс размножения 435
§ 5. Процесс размножения и гибели 437
§ 6. Показательное время обслуживания 442
§ 7. Очереди и задачи обслуживания 444
§ 8. Обратные уравнения (уравнения, «обращенные в прошлое») 453
§ 9. Обобщение; уравнения Колмогорова 455
§ 10. Процессы, уходящие в бесконечность 460
§ 11. Задачи 466
Из глав можно опустить 12, 13 и 17. Ну и часть параграфов в других тоже не нужна, например, 5-5 главы 5.
avatar

А. Г.


Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.

Залогиниться

Зарегистрироваться
....все тэги
Регистрация
UPDONW