Расширенная и дополненная. Кому интересно, смотрите, качайте
yadi.sk/d/D7oN5i68E8qCu
Все вопросы по записи выступления — это к организаторам.
С уважением
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
Ну практический результат там один — это алгоритм проверки адекватности модели. А уж как строить алгоритмы при наличии адекватной модели — это уже специфическая задача, которая решается в рамках конкретной модели. Общих подходов тут быть не может.
Ясно, что в рамках неадекватной ее строить не стоит.
Вот из доклада и следует, что IV по формуле БШ — это неадекватная модель.
Ниже я уже сказал про IV:
1. Это лишнее действие.
2. Это действие вступает в противоречие с выборочным распределением относительных приращений цен в базовом активе.
Это про функцию f на 15 странице.
Ультра — упертые алгоритмисты (особенно из числа опционщиков) считают, что если они хитро… опым способом построят улыбку — это даст им опупенное преимущество и они заработают кучу денех ))) Проводят часы, дни и недели в изысканиях так сказать. Типа «а моя улыбка вааще вот такаая, и она обалденно красивая и эффективная» ))
На самом деле все просто, и аналогично торговли на линейных инструментах. Если ждешь рост волы — то нужно работать стратегии по покупки веги, если ждешь боковик, то нужно продавать (и колы, и путы). Первооснова — это понимание рынка — чистый трейдинг — а опции, всего лишь инструмент, расширяющий возможности. А не наоборот.
То что БШ — не оптимален. Это известно школьнику. Но некий профиль волатильности он задает, и на самом деле все видно из котировок в стакане.
В общем трейдинг — прекрасное занятие, для любители математики поупражнять мозг практически дает безграничные возможности (вот только к зарабатыванию реальных денег это зачастую имеет опосредованное отношение) :)
Из моего доклада следует, что опционы — это инструменты, позволяющие «играть» на CVARах распределения будущего относительного приращения цены (на базовом активе мы можем «играть» только на среднем этого распределения).
Из этого следует два вывода:
— если опционный рынок в моменте эффективен, то мы можем приравнять текущие цены соответствующим CVARам и выяснить какое распределение «видит» рынок на ближайшее будущее и строить стратегию заработка на этом распределнии;
— если опционный рынок в моменте неэфффективен, то мы берем адекватную модель CVARов (как проверять адекватность — там есть) и строим стратегию сходимости текущих опционных цен к соответствующим CVARам.
Другой вопрос, что в условиях некоего стационарного процесса без резких движений, можно по чу-чуть молотить, котируя лучшие цены и перехеджируя другим опционом или БА… но как только тикнет час Ж, нужно уметь это понять и прекратить :)
Ну так для проверки адекватности модели я и предложил алгоритм. Он покажет где и когда модель не соответствовала рынку в прошлом, насколько не соответствовала. Если проверяем модель в онлайне, то ее «значительное» отклонение от прошлых результатов говорит о неадекватности модели для текущего рынка — стопим позицию и все дела.
Также из доклада следует, что весь «цимус» опционов исчерпывается перечисленными двумя пунктами. Ничего больше из них не выжать.
Адекватная модель на той стратегии, которую я привел в презентации, должна давать нулевую бету и неотрицательную альфу к базовому активу. Ничего больше она не должна давать. Волатильность — это лишний параметр.
Но я ничего, кроме подхода к построению эмпирических моделей, о конкретных моделях не говорил. Только показал, что IV по формуле БШ не имеет ничего общего с выборочным распределением приращений цен базового актива.
Обычное дело, математика отвечает на вопросы, что делать и что не делать, на вопрос как делать она ответа не дает. Именно на первые два вопроса в части опционов доклад дает исчерпывающий ответ.
Ну со своей плотностью, фигурирующей в формуле БШ, волатильность как раз имеет прямую связь. Я же говорю об отсутствии связи между формулой БШ и рынком. Понятно, что для этого не надо было писать этот доклад. Ну так он написан про другое: про связь опционов и CVARов распределения будущих относительных приращений цен. А про БШ — это просто побочный результат основной темы и конечно 1001-я констатация известного факта.
С уважением,
Энергетический Дятел.
Сравнивать надо показатели альфа и бета стратегий, которые описаны. При этом Вы должны иметь четкий алгоритм расчета прогноза по БШ. Но то, БШ врет следует из трех пунктов:
1. И в БШ и в эмпирическом распределении не предполагается зависимости будущего от прошлого.
2. В рамках БШ распределение симметрично относительно относительно среднего (в реальных приращениях цен базового актива симметричности нет).
3. В рамках БШ разложение по мю не может иметь ненулевой член при х^3, а для реальных приращений цен приближение и много членом третьей степени и четвертой имеет коэффициент при х^3, отличный от нуля с вероятностью 0,99.
Отсюда сразу следует, что БШ не имеет ничего общего с распределением приращений цен базового актива.
Кстати, я не говорил, что рассчитанное мной эмпирическое распределение — истинно. Оно взято чисто для проверки соответствия БШ и реального рынка. Если было бы соответствие, то пп. 1-3 были бы не верны.
Выбранное мной распределение является истинным тогда и только тогда, когда верен приведенный мной п. 1. В случае неверности п. 1 оно столь же далеко от истины, как и БШ.
Спросите у Василия — они организаторы.
Логично. Собственно я и говорю о тесте на истории, который надо провести, прежде, чем вообще строить стратегию посредством модели.