На рынке труда растет спрос на специалистов по работе с большими данными. Согласно данным сервиса hh᎐ru, за последние пять лет количество вакансий с таким требованием увеличилось в три раза.

На рынке труда растет спрос на специалистов по работе с большими данными. Согласно данным сервиса hh᎐ru, за последние пять лет количество вакансий с таким требованием увеличилось в три раза. Всего за десять месяцев этого года российские компании опубликовали свыше 420 тыс. объявлений о поиске сотрудников, которые способны работать с большими данными. Четверть вакансий приходится на Москву.

❓ Что именно требуется от соискателей? И как навык работы с большими данными влияет на зарплату?

💬 Наталья Голованова, руководитель исследовательского центра SuperJob:
«Если имеются в виду именно большие данные, то речь идет о целостном цикле работы с информацией. Это подразумевает способность собирать и интегрировать данные из разных источников: CRM, веб-аналитики, соцсетей и так далее. А также очищать, структурировать их, приводить к виду, пригодному для анализа. Это то, что называется Data Engineering. В результате данные визуализируются, чтобы донести их до коллег, руководства, обосновать какие-то управленческие решения и так далее. На позицию в маркетинге, финансах или в продукте возьмут того кандидата, который может объяснить свои решения цифрами. Владение современными системами аналитики больших данных повышает шансы и защищает от рисков увольнения, так как компании стремятся оставлять в команде самых эффективных».

💬 Василий Черный, директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics:
«Раньше маркетологи часто работали на основе интуиции и ошибались. Теперь основной тренд состоит в том, что для принятия решений необходимо использовать гипотезы, сформированные на основе анализа данных. Только это дает четкое понимание, что нравится пользователю в продукте, услуге, а что не нравится. И чтобы вытащить что-то полезное, надо уметь работать с таким массивом данных, вычленять и анализировать».



t.me/kfm936/32532