Распределение HPR и оценка процентного риска портфеля ОФЗ на заданном горизонте

    • 09 сентября 2026, 23:51
    • |
    • Tenant
  • Еще

Обновили приложение для анализа портфеля ОФЗ-ПД. 

Помимо дюраций ключевых ставок (KRD), приложение теперь позволяет оценить распределение полной доходности портфеля на выбранном горизонте до одного года с учетом переоценки облигаций, купонов, погашений и реинвестирования.

Что добавилось:

  • средняя и медианная HPR с эквивалентной годовой доходностью;
  • вероятность убытка, VaR и CVaR;
  • стресс-сценарии по кривой доходности;
  • календарь будущих выплат;
  • реинвестирование купонов и погашений;
  • профиль KRD и эффективная дюрация;
  • форвардная RUONIA, рассчитанная из текущей кривой ROISFIX;
  • возможность самому задать будущую кривую КБД.


Модель строит множество совместных сценариев изменения кривой доходности для всего портфеля и показывает не одну «прогнозную доходность», а распределение возможных результатов.

Старый адрес сохранён:

👉 ofz-krd-calculator.streamlit.app

То есть тем, кто уже пользовался прежней версией, ничего искать заново не нужно.


Оценка структурных облигаций ВТБ с привязкой к ОФЗ

    • 01 сентября 2026, 09:13
    • |
    • Tenant
  • Еще
Презентуем новое приложение для оценки структурных облигаций ВТБ, в которых выплата переменного дохода зависит от цены базовой ОФЗ на установленную дату наблюдения.

Подробную информацию по каждой облигации из списка можно найти на странице  «Паспорта финансовых инструментов» банка ВТБ.

Калькулятор показывает вероятность получения переменного дохода, стоимость условной части и справедливую стоимость облигации. Дополнительно он строит распределение возможной цены базовой ОФЗ и показывает чувствительность результата к параметрам модели.

В основе оценки — текущая кривая бескупонной доходности, историческая динамика ставок, PCA, EWMA и моделирование сценариев будущей КБД. Новые выпуски будут добавляться по мере их размещения и появления необходимых рыночных данных.

Приложение работает прямо в браузере и не требует установки.

👉 Попробуйте инструмент: structured-notes-vtb.streamlit.app


Ломбард в конверте

    • 09 апреля 2026, 09:58
    • |
    • Tenant
  • Еще
В марте 2026 года Банк России зарегистрировал выпуск конвертируемых облигаций ПАО «МГКЛ» (Московский городской ломбард) серии СО-001.

Размещение должно было начаться 26 марта,  но было приостановлено «в связи с внесением технических корректировок в документ, содержащем условия размещения выпуска» Компания также сообщает, что «Приостановление носит исключительно технический характер и не связано с изменением планов компании по размещению. После регистрации в ЦБ РФ скорректированного документа, содержащего условия размещения, процедура эмиссии будет продолжена»

Группа «МГКЛ» работает сразу в нескольких сегментах: классическом ломбардном бизнесе, ресейле потребительских товаров и операциях с драгоценными металлами.

Акции компании торгуются на Московской бирже с конца 2023 года. В обращении находится 1,27 млрд бумаг, free-float — около 35–36%. Рыночная капитализация на начало апреля 2026 года составляет порядка 3,2 млрд рублей.

Почти весь долг сформирован облигационными займами. По данным Rusbonds, на начало 2026 года он достигает 6,5 млрд рублей. В обращении находится 12 выпусков: классические облигации, флоатер с привязкой к ключевой ставке ЦБ и линкер, номинированный в золоте.



( Читать дальше )

Распределение вероятностей количества дефолтов портфеля: итеративный подход

    • 22 марта 2026, 19:12
    • |
    • Tenant
  • Еще

Это в некотором роде отклик на статью Владимира, посвященную исследованию распределения дефолтов в портфеле облигаций методом Монте-Карло.

 В ней он, в частности, утверждает, что

«Нельзя посчитать вероятности для 40 облигаций через построение пространства событий, потому что количество вариантов слишком большое»

Нужно понимать, что автор —  не специалист в области финансов. Но Владимир движется в правильном направлении. Он старается копать все глубже, а в результате может получить неожиданный и полезный результат. Его глаз не замылен академическими формулировками. У него нет цели рекламировать и монетизировать свой тг-канал, как это делают уже примелькавшиеся на смартлабе финансовые блогеры. Он хочет честно во всем разобраться с точки зрения обычного инвестора, не желающего терять лишние деньги на рынке ВДО. Он чем-то напоминает Алексея Галицкого, который, имея бэкграунд школьного учителя ОБЖ,  благодаря упорному труду создал свое «народное» рейтинговое агентство и стал заметной фигурой в области оценки кредитных рисков. Однако пока что к изысканиям Владимира стоит относиться с осторожностью: его анализ в текущем виде — это ещё не экспертное заключение. В общем, будем наблюдать. 



( Читать дальше )

Код для выгрузки исторических данных по облигациям с сайта Мосбиржи

    • 25 октября 2025, 13:41
    • |
    • Tenant
  • Еще
Код Python позволяет получать исторические данные по облигациям: цены, объемы, НКД. Нужно только ввести тикер или ISIN, а также указать диапазон дат. Полученные данные сохраняются в файл формата .csv

# Получение данных о ценах облигаций
import requests
import csv
from datetime import datetime
import time

def get_bond_data(bond_identifier, start_date, end_date):
    """Получение данных по облигации (ISIN, тикер или название)"""
    
    # Поиск облигации
    url = "https://iss.moex.com/iss/securities.json"
    params = {'q': bond_identifier}
    
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()
    
    # Ищем облигацию
    bond_info = None
    for security in data['securities']['data']:
        if (security[1] == bond_identifier or  # ISIN
            security[0] == bond_identifier or  # тикер
            security[2] == bond_identifier):   # название
            
            bond_info = {
                'ticker': security[0],
                'shortname': security[1],
                'fullname': security[2],
                'isin': security[1] if security[1].


( Читать дальше )

Продукты с горькой «начинкой»: как структурные облигации ВТБ сожрали 70% сбережений инвесторов

    • 18 сентября 2025, 15:24
    • |
    • Tenant
  • Еще
Продукты с горькой «начинкой»: как структурные облигации ВТБ сожрали 70% сбережений инвесторов


Непредвиденный результат

На излёте первой декады сентября держатели облигаций ВТБ С1-519 столкнулись с неприятным сюрпризом: оказалось, что их бумаги не будут погашены по номиналу, как они ожидали. Выяснилось, что инвесторы получат выплату в размере всего лишь 316 рублей на облигацию и небольшую сумму в довесок, как слабое утешение:

 

( Читать дальше )

Выгрузка данных о бескупонных доходностях гособлигаций с сайта ЦБ

    • 16 июля 2025, 16:44
    • |
    • Tenant
  • Еще
Python код для получения данных о бескупонных доходностях с сайта ЦБ РФ.

Сайт не позволяет получать данные за слишком большой период
(возможно, установлено ограничение на срок). Приходится разбивать задачу. Код сыроват, написан с помощью ИИ, и скорее всего нуждается в
 улучшении

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def get_cbr_data(start_date, end_date):
    """Получение данных с сайта ЦБ для указанного диапазона"""
    url = f'http://www.cbr.ru/hd_base/zcyc_params/?UniDbQuery.Posted=True&UniDbQuery.From={start_date}&UniDbQuery.To={end_date}'
    try:
        tables = pd.read_html(url, decimal=',', thousands=' ')
        df = tables[0]
        
        # Обработка заголовков
        df.columns = [col[1].replace(',', '.').replace('Дата', 'Date') if isinstance(col, tuple) 
                    else col.replace(',', '.').replace('Дата', 'Date') for col in df.columns]
        
        # Преобразование данных
        for col in df.columns[1:]:
            df[col] = df[col].


( Читать дальше )

Как использовать правильные подходы к оценке облигаций и не использовать неправильные

    • 03 июля 2025, 17:05
    • |
    • Tenant
  • Еще


Вчера мне  прислали ссылку на статью из “Пульса” и поинтересовались, действительно ли амортизируемые облигации могут принести дополнительную реализованную  доходность. В статье разбираются “две ситуации”  — реальная и гипотетическая. В одной ситуации приобретается конкретная облигация с ежемесячной амортизацией, а в другой  — искусственно предполагается, что происходило бы, если бы та же самая бумага платила обычные купоны, т.е. амортизация отсутствовала. Для убедительности в статье приведены расчеты в Excel и наглядно показано, что при определенных допущениях бумага с амортизацией выгоднее обычной.

Расчеты, конечно, можно не проверять, так как это не имеет смысла по простой причине: исходные предпосылки автора неверны. Но чисто арифметических ошибок там нет. 

Главная finmath ошибка состоит в предположении, что цены обеих облигаций (в % от номинала) на момент их покупки  можно считать равными. 

Вымышленную облигацию достаточно легко оценить, так как она отличается от реальной только структурой денежных потоков. Возможны два подхода: 1) через эффективную доходность и 2) используя КБД  с добавлением Z-спреда. Второй способ более правильный, но из за короткого срока бумаг отклонения будут минимальными. 



( Читать дальше )

Таргетирование дюрации

    • 25 декабря 2024, 19:07
    • |
    • Tenant
  • Еще
     Основной текст опубликован на сайте dzen.ru. Здесь представлен сокращенный вариант, не содержащий сложных математических выражений. 


Стратегии на рынке облигаций

Инвесторы на рынке облигаций могут преследовать разные цели:

  • спекулировать на изменениях уровня процентных ставок или формы кривой доходности
  • держать облигации до погашения для получения стабильного дохода
  • иммунизировать свой портфель от процентного риска, чтобы достичь целевой стоимости
  • таргетировать определенную дюрацию, чтобы управлять чувствительностью портфеля к изменениям ставок или воспроизвести доходность эталонного показателя⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣⁣

⠀⠀⠀⠀⠀ 


 

Спекулятивным может считаться портфель, который инвестор собирается вскоре продать. Обычно с этой целью приобретаются длинные ОФЗ в расчете на рост их стоимости, если начнется снижение ставок. Инвестор ожидает, что реализованная доходность (HPR) его вложений за время смягчения ДКП превысит эффективную доходность к погашению (YTM).



( Читать дальше )

Линкеры. Часть I

    • 09 октября 2024, 19:14
    • |
    • Tenant
  • Еще
Линкеры. Часть I


Риск инфляции

Инвестор открыл в банке срочный вклад с капитализацией процентов. В качестве альтернативы он мог бы приобрести бескупонную облигацию и удерживать ее до погашения. Его не волнуют ни ценовой риск, ни риск реинвестирования. Он точно знает размер будущего дохода. Стоит ли ему переживать еще о чем-нибудь?

Вместо того чтобы сразу израсходовать деньги на текущее потребление, инвестор откладывает траты на определенный срок. Пусть X₀ и Xₜ обозначают стоимость типичного набора товаров на сегодняшний день и через t лет соответственно. Как правило, Xₜ > X₀ вследствие потребительской инфляции — устойчивого роста общего уровня цен на товары и услуги, приводящего к уменьшению покупательной способности денег.

Предположим, что стоимость Xₜ известна заранее. Мы можем найти численное значение инфляции в годовом выражении, равное π, из выражения Xₜ = X₀∙( 1+ π)ᵗ Согласятся ли участники рынка на номинальную ставку i = π по вкладу в банке или облигациям с нулевым купоном?



( Читать дальше )

теги блога Tenant

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн