Думаю написать топик о ТС на нейросети.

Нейросеть простыми словами – это система, имитирующая работу головного мозга, способная обучаться и приспосабливаться к меняющимся условиям, а также прогнозировать ситуации. Применительно к торговле на финансовых рынках это означает, что для анализа можно использовать не только котировки, как в случае торговых роботов, но и любые другие данные, которые пользователь сочтет нужными. Кроме того, всю исходную информацию можно комбинировать в любых пропорциях.

 Получилось что-то достойное обучить на нейросетях? Никогда нейросети не пробовал на практике. В чем отличие от, скажем, градиентного бустинга? Не внутри, а снаружи — чего нейросети могут дать такого, чего не могут условно-простые алгоритмы машинного обучения?

На опрос — ну, всегда интересно читать по теме, будет ли конкретной в этой статье что-то полезно-интересное — сложно сказать заранее)).