3Qu
3Qu личный блог
24 июня 2020, 19:12

Думаю написать топик о ТС на нейросети.

Так как читателей подобных тем немного, думаю, а стоит ли начинать. Надо программы готовить, тесты, в общем — что-то делать. Хочу выяснить аудиторию.
Разумеется, готовую ТС вы не получите, а только шаблон для ваших разработок. Ну, уж тестовый Граль мы непременно сделаем. Из ничего.
25 Комментариев
  • Чужой
    24 июня 2020, 19:17
    Конечно давай. Читателей подобных тем всегда немного, так как, увы, большинство людей глупы.
  • Boris
    24 июня 2020, 19:18
    Я бы добавил пункт 4) а что это  такое?
    Как рассказал  Петька Чапаеву, почему  он  завалил  экзамен. 
    Задали  ему вопрос :  сколько будет 05+05, ну ведь нутром чуял что литра, а вот по научному сказать не смог.
  • Displacer
    24 июня 2020, 19:46
    Давай, пиши, TensorFlow или PyTorch? :)
      • Replikant_mih
        24 июня 2020, 20:08
        3Qu, Ну вот, только что узнал, что оказывается в sklearn есть нейросети, и синтаксис человеческий и единообразен с остальными моделями библиотеки, надо попробовать).
          • Replikant_mih
            24 июня 2020, 20:17

            3Qu, Ну да, много чего из этого использовал.  По пытался из этой картинки понять какая модель лучше)), нихрена не понято, если честно). Надо на боевых задачах смотреть.

          • П М
            25 июня 2020, 06:14
            3Qu, хотелось бы побольше про подобные визуализации
  • Винни Пух
    24 июня 2020, 19:51
    Нейросеть простыми словами – это система, имитирующая работу головного мозга, способная обучаться и приспосабливаться к меняющимся условиям, а также прогнозировать ситуации. Применительно к торговле на финансовых рынках это означает, что для анализа можно использовать не только котировки, как в случае торговых роботов, но и любые другие данные, которые пользователь сочтет нужными. Кроме того, всю исходную информацию можно комбинировать в любых пропорциях.

    Статья готова, не благодарите
  • Носорог
    24 июня 2020, 19:55
    Почитать прикольно. Как раз второй день занимаюсь оптимизацией параметров исследуемой ТС. Автопилот (даже гинетический)  запросил неадекватное количество времени. Потому что я ещё в поиске и параметров куча. Потом понятное дело их большую часть надо выкинуть. А пока приходится натравливать тестировщик на локальные участки — первичная разведка так сказать. Пока нефти нет :(

    Однако, смысла голосования не понял. Ведь в нем примут участие в основном те, кому это интересно, а против проголосуют в основном те, кому интересно повыеживаться. 
    • Replikant_mih
      24 июня 2020, 20:10
      Носорог, Вы где-нибудь описывали свой подход к оптимизации? Нутром между строг почувствовал, что там что-то интересное).
      • Носорог
        24 июня 2020, 20:25
        Replikant_mih, нет — пока что он не формализован. Куча «гениальных» мыслей, но она пока не систематизирована. Нет главной идеи, потому и не берусь.
        • Replikant_mih
          24 июня 2020, 20:29
          Носорог, во-во, я тоже эти гениальные мысли почувствовал)).
  • d'queen
    24 июня 2020, 19:56
    лучше один раз пожалеть о сделанном, чем постоянно о том, что можно было сделать 
  • Replikant_mih
    24 июня 2020, 20:13

     Получилось что-то достойное обучить на нейросетях? Никогда нейросети не пробовал на практике. В чем отличие от, скажем, градиентного бустинга? Не внутри, а снаружи — чего нейросети могут дать такого, чего не могут условно-простые алгоритмы машинного обучения?

     

    На опрос — ну, всегда интересно читать по теме, будет ли конкретной в этой статье что-то полезно-интересное — сложно сказать заранее)).

      • Replikant_mih
        24 июня 2020, 20:27
        3Qu, Ясн, я просто простыми моделями, тоже, кажется, научился извлекать закономерности в данных, но оставляю надежду, что нейросети смогут это лучше), но пока не пробовал.
  • Ынвестор
    24 июня 2020, 21:42
    Пишите, готов предметно покритиковать.
      • Kot_Begemot
        24 июня 2020, 23:13
        3Qu, я мало знаю. От меня легко отобьетесь)
  • П М
    25 июня 2020, 06:15
    только недавно решил полностью от них отказаться в очередной раз.
    почитаю с удовольствием.

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн