нейросеть

Судя по всему, этот год я проведу в исследованиях нейросетей для трейдинга. За то время, что уже потратил на эту тему, у меня сформировалась интересная подборка про нейросети в контексте трейдинга:

 

• Нейросети как люди: чем тупее, тем лучше для тех, кто их использует.
• Нейросети как люди: одна голова — хороша, а две — лучше.
• Нейросети как люди: не надо оценивать эффективность только по заработанному кэшу.
• Нейросети как люди: если их больше наказывать, чем поощрять, то результат будет стабильнее, но если совсем не поощрять, то результат будет отрицательный.
• Нейросети как люди: их нельзя заставить понять то, чего не существует.
• Нейросети как люди: не только лишь все могут смотреть в завтрашний день.
• Нейросети как люди: перегрузка информацией не улучшает результат.
• Нейросети как люди: специализация важнее эрудиции.
• Нейросети как люди: дисциплина важнее внезапных просветлений.
• Нейросети как люди: никто не вечен.

 

(Не буду расшифровывать каждый тезис, это можно сделать с помощью ИИ)

( Читать дальше )

Я хотел бы прожить 100 лет. Не знаю, получится ли. Но прогноз на 50 лет у меня есть.

Фондовый рынок — не двигатель мира. Он всего лишь его отражение. А значит, через 50 лет он не будет и дальше в тренде, он просто станет другим. Именно поэтому учиться и переучиваться — не рекомендация, а условие выживания.

Мой прогноз

Фондовый рынок как способ сохранения богатства исчезнет. Останутся локальные рынки, где то в дебрях Амазонки. Основная торговля уйдёт в токенизированные права, контракты, данные.

Стратегия «купил и держи» обречена. Капитал переедет в энергию, вычислительные мощности,  данные, закрытые экосистемы, подписки и доступы

Человеческий труд станет исключением. Почти всё будет автоматизировано. Ценностью останутся смыслы и творчество и они станут элитными, редкими и дорогими. 95% контента заберёт ИИ. Авторство станет супербрендом.

Энергия станет валютой. Кто контролирует энергию — контролирует экономику.

Космос будет милитаризован. Инфраструктура, оружие, преступность (старые добрые пираты 17 века) — просто сменит орбиту.

( Читать дальше )

Авторский стрим Сергея Алексеева – трейдера, который 14 лет живёт рынком. Он не рассказывает теорию. Он не рисует сделки на истории.

Он торгует вживую, показывает свои реальные входы, реальные стопы и реальные профиты прямо на ваших глазах.

💥 Его оружие – фьючерс Si. Его стиль – скальпинг с быстрыми и точными решениями.

Хочешь увидеть, как зарабатывать по 100+ пунктов в сделке не в теории, а в моменте? Тогда включайся!

🎯 Программа эфира:
09:30–10:00 — Утренняя разведка по рынку: что происходит, куда может пойти цена
10:00–12:00 — Прямая торговля от Сергея Алексеева, парный трейдинг, ответы на ваши вопросы из чата

Готов торговать в пропе и получить стартовый капитал? Начни с бесплатного пути: обучение → челлендж → результат. 

✓ Стань Трейдером PropLive:https://join-proplive.ru

 

✓ Бесплатный челлендж 🚀 “Деньги на бирже”: пройди обучение, попади в ТОП‑50 турнира и получи дополнительный капитал для торговли: https://clck.ru/3PEs8s

( Читать дальше )

     Человек перестаёт быть поставщиком информации и окончательно становится исключительно потребителем.


     Совершенно очевидно, что речь не про ИИ, а лишь про нейросети. До настоящего ИИ ещё расти и расти. Но в этом и проблема, что человека заменил не ИИ,  а нейросеть, обученная извлекать информацию и выстраиванию итогов, которые граничат, а иногда и расходятся со здравым смыслом.
     По консервативным оценкам, уже сегодня половина контента генерируется ИИ (нейросетью). Большая часть текста (в том числе новостей), картинок, мемов и видео — созданы не людьми.
     В среднем человек окунается в интернет по 6,5 часов в день. Половину этого времени он питается контентом, половину которого создал ИИ (здесь и в дальнейшем имеется ввиду нейросеть). С учётом безразличия ИИ к здравомыслию, минимум половину его генерации — искажено, а четверть — откровенный мусор. Однако это не мешает продолжать генерировать информацию.

     Исследование ВВС провели тесты различных ИИ и пришли к ужасным итогам:

( Читать дальше )

В статье я раскрываю топовые инструменты на базе ИИ для персонализации эротического контента, включая обзоры ботов, инструкции по использованию и советы по анонимности, с акцентом на практичность и реализм.

В эпоху цифровых инноваций нейросеть для замены лица в порно открывает новые горизонты для персонализации контента, где искусственный интеллект позволяет легко адаптировать видео и фото под личные предпочтения, сохраняя реализм и приватность.

В мире, где технологии развиваются стремительно, порно замена лиц стала доступной благодаря специализированным инструментам. Если вы ищете способы заменить лицо в порно онлайн или подставить лицо в порно, эти боты на базе глубокого обучения предлагают простые решения. С их помощью можно поменять лицо в порно, вставить лицо в порно или даже наложить лицо на порно, создавая уникальные материалы.

Редактор порно теперь работает с ии заменой лиц в видео порно, позволяя делать замену лица на видео порно без сложных навыков. Я лично пробовал несколько вариантов и заметил, как замена лица в порно видео онлайн упрощает процесс, делая его быстрым и интуитивным.

( Читать дальше )

Вслед за дурачком-Гигачатом я решил представить тяжелую артиллерию. Модель сейчас в своей праймовой форме, поэтому ожидания были высокими (хотя последние новости показывают, что как минимум с трейдингом у актуальных моделей все плохо). Хорошая новость — ошибок как у Гигачата не было и все активы удалось купить без проблем.

( Читать дальше )

 

В обзоре я оцениваю сервисы на базе нейросетей, способные обрабатывать ролики с эффектами раздевания и интеграцией лиц, делюсь результатами личных проверок и советами по выбору для творческих задач.

Почему видео раздеватор с ИИ стал хитом 2025 года для креатива

Всем привет! Я Александр, и в роли интернет-маркетолога я постоянно копаюсь в свежих технологиях, чтобы понять, как они могут оживить контент. В этом году раздеватор видео с нейросетью вышел на новый уровень — это уже не просто трюк, а реальный помощник для тех, кто хочет раздеть девушку на видео с потрясающей реалистичностью. 

Я сам перепробовал уйму вариантов, и вот что скажу: бот видеораздеватор позволяет быстро превращать обычные клипы в что-то захватывающее, благодаря искусственному интеллекту. Представьте, вы загружаете видео, а система автоматически раздевает изображение, добавляя элементы для интеграции. Это вдохновляет на эксперименты — от забавных мемов до промо-роликов. Конечно, тема деликатная, так что я всегда акцентирую на этике: используйте только с согласия. В моих тестах такие инструменты сэкономили часы на монтаже, сделав процесс увлекательным. Давайте разберем топ, чтобы вы могли легко раздеть девушку в видео и создать крутой контент.

( Читать дальше )

 

 

 

Большой гид по самым продвинутым AI-сервисам и Telegram-ботам, которые моментально меняют лицо на фото и видео. В подборке акцент на 18+ deepfake-решениях, но есть и безопасные варианты для семейного контента. Вы узнаете, как работает онлайн замена лица, где получить топ-качество без регистрации, как остаться анонимным и какую платформу выбрать для компьютера, смартфона или веб-браузера.

 

За последний год замена лица на фото онлайн из гиковской забавы превратилась в ежедневную практику инфлюенсеров, креаторов OnlyFans и маркетологов. Модели deep learning научились корректировать освещение, ракурс и даже мимику, поэтому заменить лицо на фото теперь возможно в один клик и почти без артефактов. Алгоритмы face detection, face alignment и face morphing подбирают контрольные точки, генеративные GAN-сети дополняют недостающие пиксели, а пост-процесс доводит тон кожи до идеального совпадения.

Рынок разделился на несколько ниш: горячие 18+ платформы, классический face swap для блогов, корпоративные инструменты дубляжа и стрим-решения, которые сменят лицо на фото онлайн или прямо в прямом эфире. Ниже — обновлённый рейтинг и подробные обзоры десяти лучших сервисов для изменения лица на фото онлайн, протестированных на MacBook и Android-смартфоне. 

( Читать дальше )

Сбербанк решил уволить значительное количество человек по решению искусственного алгоритма. Работы за пять недель лишат 20% из тех, кого бездушные алгоритмы признали неэффективными. Точное число таких людей не раскрывается, но менее чем за год Сбербанк оставил без источника зарплаты свыше 13 тыс. человек. Все они получат уведомление об увольнении в преддверии Нового года – в течение ближайших пяти недель, до 1 января 2026 г.

Численность сотрудников группы Сбербанка к концу сентября 2025 г. составляла 294,6 тыс. человек. Банк активно сокращает свой штат – за неполный 2025 г. он оставил без работы 13,5 тыс. человек, сообщило в октябре 2025 г. издание Frank Media. Это примерно 4,4% от общего числа работников банка на конец 2024 г. Тогда в его штате числилось 308,1 тыс. человек.

👉«Я должен немного уточнить, что речь шла о центральном аппарате», – сказал глава Сбербанка.

Без ИТ-шников, вероятно, не обойдется
Существует вероятность, что среди тех, кто будет уволен до конца 2025 г., окажутся и ИТ-специалисты. В текущем году Сбербанк очень активно взялся за их «высвобождение».

( Читать дальше )

Приветствуем наших дорогих друзей и новых подписчиков канала! 
Итак, вчера наша команда раскрыла для вас основные секреты риска высокодоходных облигаций. Сегодня немного отойдем от финансовых инструментов в не менее интересную тему. Искусственный интеллект (ИИ) давно стал катализатором бизнеса, причем не только IT-компаний.

Мы возьмем во внимание именно российский рынок. В этом году. К итогу 2025 г. вложения инвесторов в развитие ИИ могут достичь 450-540 млн долларов. Сейчас основная проблема-это дефицит компонентов высоких технологий. Например в условиях санкций ограничения поставки графических ускорителей Nvidia. Поэтому импортозамещение будет еще долго в тренде в России.

Какие драйверы развивают ИИ в России?

Ключевыми драйверами являются крупные технологические компании, которые готовые больше вкладывать в инвестиции ИИ. Из них нам больше будут знакомы Яндекс📱, Сбер🏦 и МТС📱. Чтобы понять общий их интерес, рассмотрим каждого и у кого больше шансов на этом заработать.

🚩В 2021-2025 годы Яндекс инвестировал в нейросети 416 млн долларов и в оставшиеся месяцы текущего года планирует направить 269 млн долларов для своей платформы Yandex Cloud и ИИ.

( Читать дальше )