Восемь лет внедрения искусственного интеллекта в потребительской сфере в одной гигантской временной шкале

В этой размашистой спиральной графике, созданной Visual Capitalist и  Made Visual Daily, разворачивается история о том, как экосистема LLM стремительно выросла в размерах, сложности и амбициях. Каждая дуга представляет собой выпуск модели, каждый цветной контур соответствует отдельной сущности — от OpenAI до Meta, Anthropic, Baidu и далее.
Когда восемь лет эволюции LLM (большая языковая модель) сводятся к одному представлению, становится очевидным не только темп выпусков, но и то, как конкуренция, любопытство и капитал слились в самоподдерживающийся цикл. Каждый запуск, кажется, подпитывает следующий ещё большей скоростью, подталкивая прорывы к внедрению с беспрецедентной скоростью и масштабом. Это яркое свидетельство того, насколько далеко продвинулась эта область и насколько высоки ставки. Ключевые игроки в области инноваций LLM

Хотя OpenAI сохраняет уверенное лидерство по количеству пользователей и вниманию общественности, волнообразная графика подчёркивает важный момент: это не игра для одного игрока. Экосистема обширна и крайне конкурентна.

OpenAI:  Самое узнаваемое имя в этой области. Благодаря  ChatGPT  и интеграции API, OpenAI стал лицом генеративного ИИ. GPT-4 и GPT-5 остаются эталоном производительности и масштабируемости.Meta:  Серия LLaMA от Meta постепенно превратилась в одно из важнейших семейств моделей с открытым весом. LLaMA 2 способствовала популяризации открытого доступа; LLaMA 3 теперь используется в крупных потребительских продуктах, таких как Instagram и WhatsApp, а LLaMA 4 уже не за горами.Google:  С выпуском Gemini Google преобразовала своего чат-бота Bard в полнофункциональную платформу искусственного интеллекта. Он интегрирован с инструментами Workspace, поиском и Android, что свидетельствует о серьёзном продвижении в сторону мультимодальных и ориентированных на производительность сценариев использования.DeepSeek:  Базирующаяся в Китае компания DeepSeek быстро стала одним из основных претендентов на программы магистратуры с открытым доступом. Её модели DeepSeek-V2 и DeepSeek-Coder входят в число наиболее эффективных моделей с открытым доступом, особенно в области генерации кода и многоязычных задач. Это отражает растущие амбиции Китая в области фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта.Anthropic:  Модели Claude от Anthropic, поддерживаемые Amazon и Google, разработаны с учётом «конституционного ИИ», уделяя первостепенное внимание безопасности и управляемости. Claude 3 — один из лидеров в тестах на рассуждение и программирование.

Помимо этих лидеров, график пестрит новыми именами. Mistral, Cohere, Baidu, Stability AI, xAI и Alibaba прокладывают уникальные пути — будь то специализированные модели, региональная ориентация или выпуск в открытом доступе.

Контекстуализация волны: от «Трансформеров» до наших дней

Корни сегодняшнего взрыва интереса к программам LLM уходят глубже прорывов 2017 года:

Дотрансформационная эпоха: доминировали N-граммы и статистические модели («Сеть как корпус», ранняя работа IBM).2017: Появление трансформера («Внимание — это все, что вам нужно») полностью изменило архитектуру.2018–2020: Появились знаковые модели — BERT, GPT-1, GPT-2 — с постоянно растущими возможностями.С 2020 года: GPT-3 привлёк к себе внимание общественности и стал очень полезным. За ним последовали GPT-3.5 и GPT-4, каждый из которых был более функциональным.Последние новости: LLaMA 3 и 4 с их огромным масштабом, мультимодальностью и настройкой инструкций демонстрируют, как быстро движется передовая линия.

Из этой хронологии ясно одно: инновации больше не исходят из одного источника, а возникают из десятков лабораторий, соревнующихся за определение будущего. Результат? Сфера LLM стала более конкурентной, креативной и глобальной, чем когда-либо прежде.

перевод отсюда

И не забывайте подписываться на мой телеграм-канал, Boosty и YouTube-канал