Блог им. ruh666
Вместе эти две страны размещают 50 из 132 существующих в мире облачных регионов с поддержкой ИИ-ускорителей. Учитывая растущий спрос на системы ИИ, ряд стран наращивают инвестиции в локальную инфраструктуру ИИ, большая часть которых делается в партнерстве с Nvidia. На этой диаграмме, созданной Дороти Нойфельд из Visual Capitalist, показаны вычислительные центры ИИ по странам на основе данных Оксфордского университета.
Рейтинг: кластеры ИИ-вычислений по странам
Сегодня США и Китай — единственные страны в мире, имеющие ускорители ИИ (специализированные чипы, такие как графические процессоры Nvidia) от отечественных поставщиков. Фактически, более 95% ускорителей искусственного интеллекта в мире работают на чипах американских производителей. В результате «вычислительный суверенитет» в мире крайне неравномерен: в подавляющем большинстве стран ИИ-инфраструктура вообще отсутствует. Недавно Европейская комиссия выделила 23 миллиарда долларов на создание пяти гигантских фабрик ИИ. Тем временем ОАЭ инвестируют 1,4 триллиона долларов в ИИ-инфраструктуру для стимулирования экономических преобразований. В целом, по данным Nvidia, на данный момент 20 стран выразили интерес к инициативам по обеспечению суверенитета в сфере ИИ, включая Францию, Германию и Индонезию.
Степан Демура. Вебинар компании Сити-Класс (07.08.2025)
Экспоненциально растущие инвестиции в ИИ для непрерывного наращивания вычислительных мощностей при ограниченном приросте производительности моделей (уже не работает принцип линейного масштабирования) явно свидетельствует, что индустрия зашла в тупик, даже не успев разогнаться.
При выручке в десятки миллиардов требуемые инвестиции достигают сотен миллиардов (неадекватно высокие зарплатные требования ИИ специалистов, достигающие миллионов на персону, затраты на электричество в гигаватты, сверхдорогое оборудование, маркетинг).
Самое интересное то, что спустя год ни одна ИИ компания не представила ни план монетизации инвестиций, ни план развития ИИ, оставаясь в невероятных убытках по ИИ направлению. Идет паническое прикручивание функционала во всех спектрах и экспериментирование в попытке нащупать прорывные ниши.
Все, как бы понимают, что ИИ – это круто, может принести пользу и имеет огромные перспективы, но никто не понимает, в какую сторону все движется.
🔘Победить получает все, что требует непрерывной гонки инноваций с непредсказуемым результатом и отрицательной отдачей (невозможно окупить подобные расходы).
🔘Аудитория быстро мигрирует от одной модели к другой сразу, как только у конкурентов появляется более эффективное решение.
🔘Темп инноваций настолько высокий, что любое промедление, ошибка планирования или снижение темпов инвестиций моментально выбивают из гонки за лидерство в ИИ – нет права на ошибку.
🔘Широта представленных конкурентов приводит к расщеплению фокуса внимания, рассредоточивая аудиторию, снижая концентрацию денежного потока.
Высочайшая скорость инноваций и внутриотраслевой трансформации, запредельная конкуренция вынуждают бизнес непрерывно наращивать инвестиции, чтобы «остаться в седле, не вылетев на обочину ИИ гонки».
Текущая бизнес-схема нежизнеспособна на фоне фундаментальных архитектурных ограничений современных LLMs – нет никакой возможности отбить инвестиции. Особенно на фоне бесплатных и открытых китайских аналогов.
Сейчас происходит выравнивание конкуренции, когда сложно выбиться в лидеры при выпуске очередной модели и очевидно, обозримый тренд развития будет направлен в сторону полировки моделей, если нет возможности качественного повышения производительности (повышение стабильности, точности, расширение функционала и т.д.).
Коллапс ИИ пузыря неизбежен, т.к. не существует сценария монетизация накопленных триллионных инвестиций, учитывая структуру и специфику отрасли. Развитие и интеграция ИИ продолжится теперь уже навсегда, но со значительно приглушенным хайпом.