В первом квартале 2025 года прибыль компании Volkswagen сократилась на 40,6 процента. Согласно официальному отчету, с начала нынешнего года немецкий концерн заработал 2,18 миллиарда евро после вычета налогов. Рекордные по сравнению с аналогичным периодом прошлого года потери руководство бренда связывает с пошлинами, введенными американской администрацией.

По прогнозам Volkswagen, операционная прибыль компании в начале 2025 года должна была составить 6,5 процентов. Однако теперь руководство концерна ожидает, что показатели всего года окажутся на нижней границе прогноза. Таким образом, немцы рискуют выдать одним из худших годов по прибыли за всю историю существования.

Руководство компании винит в сложившейся ситуации президента США Дональда Трампа, который ввел 25-процентные заградительные пошлины на европейские товары, в список которых попали автомобили и комплектующие к ним.

В начале апреля Volkswagen приостановил поставки машин в США. При этом концерн собирался повысить стоимость своих автомобилей, доступных на американском рынке.

( Читать дальше )

Чистый долг – это абсолютный показатель, который применяется в финансовом анализе для оценки уровня финансовой устойчивости и ликвидности компании.

Показатель чистого долга рассчитывается как разница между общим долгом компании и его денежными средствами, а также их эквивалентами. Он отражает то, какая сумма долга останется у компании, если она использует для погашения текущей задолженности все имеющиеся у нее денежные средства.

Общий долг, в свою очередь, определяется как сумма долгосрочного и краткосрочного долга компании, в состав которых входят кредиты (займы), обязательства по финансовой аренде (лизингу), выпущенным долговым ценным бумагам, производным финансовым инструментам, а также задолженность по выплате дивидендов.

При этом в состав денежных средств и их эквивалентов входят денежные средства в кассе, депозиты до востребования, а также высоколиквидные ценные бумаги. Это показатель указывается в составе активов в отчете о финансовом положении (балансе) организации.

Чистая прибыль «Газпрома» по МСФО составила в 2024 году 1,219 трлн рублей против убытка в 2023 году (во многом связанного с неденежными статьями расходов), следует из релиза компании. 

На этом фоне акции компании подскакивали почти на 3%, повышаясь до отметки в 153,95 рубля.

По словам заместителя председателя правления «Газпрома» Фамила Садыгова, существенную поддержку чистой прибыли оказало снижение отрицательных курсовых разниц по валютным обязательствам, а также рост процентных доходов от размещения денежных средств, который компенсировал увеличение процентных расходов. 

Чистая прибыль, скорректированная на неденежные статьи, при этом составила 1,433 трлн руб., что в два раза выше показателя за 2023 год.

«Группа Газпром по итогам 2024 года продемонстрировала отличные результаты по ряду ключевых финансовых показателей, подтвердив эффективность и устойчивость бизнес-модели. 

Значительный вклад внес 4 квартал – в силу сезонности традиционно сильный для «Газпрома».

( Читать дальше )

Очередная серия в продолжении темы: smart-lab.ru/blog/1147367.php
Делаем элементарный индикатор расчета матрицы.
В данном случае рассчитываем простую матрицу вида:

--[[
Индикатор расчета матриц
параметры: 

--]]
Settings={
Name="matrix_ma_v1",
    line=                                     
                {  
					{  
                        Name = "cur1",
                        Type =TYPE_LINE,
                        Width = 2,
                        Color = RGB(0,0, 255)
                    },
                    {  
                        Name = "cur1",
                        Type =TYPE_LINE,
                        Width = 2,
                        Color = RGB(255,0, 255)
                    }					
                }
}

function Init()
   

  return 2
  
end


function getretm(cnt, mas)

  b={{},{}}

  for k=1, cnt do 
    for i=1, cnt do
	  b[i] = {}
	 
      for j=1, cnt do       
        if (i==k) and (j==k) then
          

( Читать дальше )

2 мая 1943 года в разрушенном войной Сталинграде состоялся исторический футбольный матч, который стал символом возрождения города и несгибаемой силы духа его жителей. На стадионе завода «Азот» встретились местная команда «Динамо» и московский «Спартак». Эта встреча, получившая название «Матч на руинах Сталинграда», вошла в историю как яркий пример человеческой стойкости и любви к спорту даже в самые тяжелые времена.

Сергей ЕфимовАвтор Спорт Mail Источник: РИА «Новости»

Я прохожу по улицам твоим.
Где каждый камень — памятник героям.
Вот на фасаде надпись: «Отстоим!»
А сверху «р» добавлено: «Отстроим!»
Самуил Маршак

Подготовка к матчу

Идея проведения футбольного матча в разрушенном, но освобожденном Сталинграде появилась в Москве и получила поддержку местных властей.

( Читать дальше )

объявление допки по втб это фэйк? еcли нет то Газпром тоже тогда может выплатить дивы?

предыдущие серии: smart-lab.ru/blog/1146930.php
На данный момент пришел к мысли что целевая функция должна выглядеть так:

F = [ 1.01*( P(i) — P(i-1) )^2  — ( P(i) — MA(i) )*( P(i) — P(i-1) )  ]^2

F = ( ( P(i) — P(i-1) + delta)^2  — ( P(i) — MA(i) — ( P(i-1) — MA(i-1) ) )*( P(i) — P(i-1) )  )^2


MA(i) = a*P(i) + b*P(i-1) + c*P(i-2) +… — средняя по N ценам

можно еще ее представить так: MA(i) = a*i^2 + b*i + c

или так: MA(i) = a*sin(i) + b*sin(2*i) + c*sin(3*i)

или все это сложить вместе.

i меняется от n до m

K — весовой коэффициент = abs(P(i)-P(i-1))/P(i-1)

P(i) — цена на i-м баре

Для нахождения средней ищем a,b,c...

Поиск делаем следующим образом:
Получаем производную по a,b,c…, приравниваем ее к нулю, получаем линейную систему уравнений


Можем сделать вывод такой:
если есть какая-то средняя, у которой значение равно значению цены предыдущего бара, то этой средней надо доверять


Основные характеристики целевой функции:
область значений — положительная

( Читать дальше )

В принципе чем-то похожа на иномарку
предыдущий пост: smart-lab.ru/blog/1122874.php



( Читать дальше )

Предыдущая тема здесь smart-lab.ru/blog/1146739.php
Итак составили целевую функцию, которая выдает значение в положительной области и в идеале должна стремиться к нулю.
Получаем из нее параметры нашей адаптивной средней в ее состонии с минимальным значением.

Целевая функция имеет вид:
F = [ P(i) — P(i-1) ]^2 — f

где f = ( [ P(i) — MA(P(i-1)) ]  -  [ P(i-1) — MA(P(i-1)) ]  ) * [ P(i) — P(i-1) ]

Возьмем два крайних случае прохождения нашей средней (МА) имея два бара


В первом случаеMA проходит так чтоб большой бар был ниже — MA1. Во втором чтоб маленький бар выше — MA2.
Величины баров равны y1 и y2 (y1 < y2).
В первом случае значение целевой функции будет 2*y1^2, во втором 2*y1*y2.
Это значит что при поиске параметров средней у нас будет выбран первый случай, т.к. значение целевой функции меньше.
Можно рассмотреть вариант когда MA проходит через середину y1, тогда ее значение будет = y1^2 +y2*y1, что так же больше чем в первом случае.
Таким образом при нисходящем движении котировок с откатами мы будет иметь следующее положение средней:

( Читать дальше )