Смотрим сегодняшнюю картинку роста бакса:

Что в ней интересного — объемы, они мало отличаются от обычных, хотя обычно на росте они существенно увеличиваются. Смотрим хотя бы предыдущий рост на той же картинке.

В обозримом будущем с акциями работать не планирую, решил на весь депозит МОЕХ купить доллары и оставить их на брокерском счету до лучших времен. Комиссия небольшая, и с этим все в порядке.
Так как никогда с валютной секцией дело не имел, посоветовался на СЛ, разобрался в процедуре и осталось только позвонить брокеру, проверить и уточнить детали — может чего неправильно понял, а дойдет до дела и вдруг опять.
Начал следить за ценами и сделал расчеты. Сейчас цена — 73.75 р. По статистике, это где-то середина диапазона колебаний, т.е., дороговато будет. Наиболее вероятный по статистике откат находиться на уровне примерно 72.80 р. Поставил на мобиле оповещения на 72.80, буду ждать.
Так как оценка вероятностная, бакс вовсе не обязан идти к этому уровню, но статистически, с большой вероятностью может туда придти. Статистика — вещь такая — как только на ней начинаем строить прогнозы, все идет не так и не туда, так что уровень 72.80 не является торговой рекомендацией.
Ну, а пишу затем, хочу узнать и обсудить мнения трейдеров — куда пойдет бакс по вашему мнению в ближайшее время и в каком диапазоне курс может колебаться? Мне просто интересны такие мнения, и насколько они отличаются от моих оценок. Никаких меркантильных целей, чисто технический интерес.

В топике Использование Машинного Обучения в торговых системах. Простейшее применение описаны принципы построение логики ТС с применением Машинного Обучения (МО). Вкратце опишем пути реализации.
Это уже посложней — нам понадобятся знания  Lua, С++ и Python.
Я предпочитаю ничего не делать сам, особенно, если для написания программы требуется изучение и реализация сложных алгоритмов. Зачем это делать, если можно использовать уже готовое. В современном программировании это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования — берешь готовый объект и используешь. Если есть уже готовые библиотеки с нужными программами, то их и используем — сокращает время реализации, не надо беспокоиться об отладке, и много других плюсов. Извините, ленив и нелюбопытен — есть масса других интересных вещей, на которые можно потратить свое время.
Для начала пишем на C++ простенькую DLL для связи с Lua — шаблон проекта такой DLL вы можете найти в моих топиках. Нужный Вам код вам придется писать самим.

( Читать дальше )

Допустим, делаете вы торговую аж на 5 или больше индикаторах. Их как-то надо обернуть логикой принятия решений, потом как-то настроить, подобрать параметры в логике — работа большая, требующая много времени. Но вы сами эту систему разработали, и уже в основном знаете, что конкретно должна искать ваша логика. А раз так, то вы уже примерно знаете, где конкретно ваша логика должна выдавать свои сигналы.
В подобных случаях мы можем существенно облегчить себе работу, поручив построение логики методам Машинного Обучения (МО).
Входы мы знаем, выходы нам тоже примерно известны — строим обучающую последовательность для выбранного метода МО. Затем нормируем нашу обучающую последовательность к входам/выходам метода МО. Обучаем. Проверяем. Получаем готовую логику для нашей торговой системы.
Отмечу, что в данном конкретном случае нас не должны особо заботить переобучение и прочие проблемы МО — мы делаем вполне однозначную систему.
В нашем случае мы всего-навсего используем МО как обучаемую логику.

( Читать дальше )

Оч короткий топик.
Откажитесь от технического анализа, вы, как не надуваете щеки, все равно в нем ничего не понимаете. ТА, эта такая тема — ни о чем, называется. Бросьте это бесполезное занятие.
Я вообще не понимаю, как человек с хоть каким-то минимальным образованием может принять на веру весь этот набор околонаучного бреда. Ну, даже в книгах того же Швагера или Ниддерхоффера написано, что это все не более эффективно чем бросание монетки.
Лучше узнайте, какие есть методы обработки данных, разберитесь в них, и овладейте этими методами. Пользы будет гораздо больше.
Кстати, сколько я видел статей об обработке временных рядов, в том числе и рыночных данных, а этими вопросами многие занимались. Так вот, никаких даже упоминаний о ТА я там ни разу не встречал. Никто серьезно ТА не воспринимает. В реальном анализе и прогнозировании он вообще не нужен.
Впрочем, как хотите. Это только мое частное мнение и предложение. Следовать не обязательно. Давно известно, что научить чему-то, или переубедить невозможно, если человек сам этого не хочет и не видит в этом необходимости. А таких и переубеждать уже практически не нужно.)

В топике Совершенствуем Exponential Moving Average (EMA) мы показали использование линейной и нелинейной обратных связей в применении к ЕМА. Как правильно отметили в части комментариев, в случае линейной обратной связи ЕМА просто превращается в другую ЕМА с меньшим периодом, и толку от такой ЕМА немного. И тем не менее, даже в этом случае, обратная связь демонстрирует то, что и должна была демонстрировать — цель достигнута и ошибка слежения за ценой уменьшилась.
Нелинейная же связь даже в случае с ЕМА работает нормально, и по факту адаптивно в зависимости от ошибки меняет период сглаживания. При больших значениях ошибки период сглаживания уменьшается относительно заданного Тс, при малых ошибках период сглаживания практически равен предустановленному Тс.
В общем, нам надо решить вопрос только с линейной обратной связи, и выбрать для этого в качестве исходного индикатора что-то посложнее ЕМА. Скажем фильтр низких частот (ФНЧ) 2-го порядка. Выражение для него будет иметь вид.

( Читать дальше )

На днях написал топик с описанием своей старой стратегии - Ретростратегия ретро ТС., снятой с эксплуатации в далеком 2014 г, которая, как оказалось, даже в упрощенном виде может работать и сегодня. Не собирался ее использовать, но в ходе обсуждений решил потратить на нее пару вечеров, восстановить по памяти до последней ее версии, и посмотреть, не стоит ли отложить текущие дела, и быстренько вывести ее на рынок.
В ходе восстановления пришлось также дорабатывать фильтры ФНЧ, простейшим из которых является ЕМА. Я дорабатывал свои фильтры, а вам покажу, что можно сделать с ЕМА, чтобы ее усовершенствовать и улучшить.
В комментариях к топику о ретростратегии упомянули некоего Jurik (jurikres.com) и его JMA. Думал, что он уже забыт, но, жив — курилка. То, что мы получим будет не хуже его индикаторов и подобрав периоды сглаживания можете сами в этом убедиться. Вообще, все поделки Jurikа — это где-то на уровне лабораторных работ студентов 4-го курса института по курсу ТАУиР. Наши сегодняшние тоже сложностью не отличаются, но может даже лучше, хотя бы потому, что не являются черными ящиками, и вы знаете как это устроено.

( Читать дальше )

Из большого списка книги выбраны в значительной степени произвольно. Можно было бы написать и о книгах Макса Борна, книгах Ричарда Фейнмана, Норберта Винера и многих других книгах.
Эти книги В.Гейзенберга, скорее, популярные книги.
«Часть и целое» — книгу можно назвать творческой автобиографией. Это и о жизни, и описание самого процесса развитии идей квантовой механики от ее зарождения до начала 50-х годов.
«Физика и философия» — здесь уже из самого названия ясно о чем книга. Книга мировоззренческая, и тоже написана понятным языком.
Казалось бы, к рынку книги не имеют отношения. Однако, читая их вы следите за ходом и эволюцией развития идей, переходу от ошибочных взглядов к соответствующим действительности, вместе с автором размышляете о взаимосвязях и закономерностях природных явлений, нуждающихся в философском обобщении. И, не исключено, что учитесь мыслить другими, более сложными категориями, чем те, которые предлагают нам книги о рынке.
Возможно, что в ходе чтения у вас появятся и аналогии с рыночными процессами и другой взгляд и другое понимание рыночных процессов. Часто новые идеи приходят именно из сопоставления процессов с аналогичными совсем в других областях, никак не связанных с изучаемым вами предметом.

( Читать дальше )

Сегодня решил проверить работоспособность своей старой стратегии, проработавшей с большими изменениями с 2008г, и снятой с эксплуатации в 2014 г.
Вначале стратегия была сделана на Excel с ручным исполнение сделок, затем глубоко модифицирована, и стала уже Excel-VBA, затем еще раз модифицирована и была перенесена на C#. Ну, а самая последняя версия на C# в 2014 г успешно прошла месячный прогон на виртуальных сделках, но вывод ее на реал был признан нецелесообразным из за известных событий, и пару лет я рынком вообще не занимался. Ну, а по возвращении на рынок появились новые мысли, и я занялся совсем другими стратегиями.
Сегодня я решил проверить, а работает ли подобная стратегия сейчас. В Python это заняло примерно час, благо заготовок и индикаторов уже написано много и скомпоновать их дело нехитрое, и ничего специально придумывать не надо. Тест стратегии безо всяких ее настроек сразу оказался прибыльным на двух 3-х месячных интервалах фьючерсов Сбера и Газпрома. Критики могут не писать, что интервал тестирования недостаточен. Я знаю ваше мнение, однако, считаю иначе. Недостаточен? — сами делайте и сами тестируйте.

( Читать дальше )

Грааль — это очень относительное понятие. Все понимают Грааль абсолютно по разному. Для одних это Грааль, для других же — тфу на такой Грааль.
Будем понимать под Граалем просто прибыльную торговую систему.
Думаю, что Граали, хорошие и разные, имеют место быть в реальности. Однако, люди имеющие Граали в основном предпочитают не светить их на публике, и достоверных сведений о существовании Граалей у нас нет. Однако, есть косвенные данные.
Расскажу одну историю.
Летом 2008 г у меня был отпуск, и я решил наряду с интердеем поторговать интрадей. Кстати, ни о каких ТА я тогда слыхом не слыхивал, и не подозревал о существовании такового.
Естественно, из этого интрадея что-то ничего путного не получалось.
На форуме присутствовал известный тогда интрадейщик (не будем называть имён), и я спросил у него как это торговать вообще? Он мне вкратце, в нескольких комментариях, рассказал.
Вот у него точно был Грааль, и, что главное, этот Грааль был легко переносим. Оказалось все просто. Уже через пару дней я стал устойчиво прибыльно торговать.