Ниче не понял. В смысле, к чему это.
Автокорелляция — можно сразу наплевать и забыть.
В регрессии м.б. что-то и есть. Про авторегрессию не оч помню, надо справочник смотреть.
ЗЫ авторегрессия — так это наша старая добрая МАшка, и не более того. Да, вполне подходящий инструмент.
ves2010, АКФ это позволяет сделать на истории, что никак не гарантирует повторения в будущем. Т.е., это такая псевдопериодичность.
А вот с обнаружением реал-тайм у АКФ явные и понятные проблемы.
ЗЫ кстати, на интервалах порядка 3 месяца АКФ ничего явного вообще не видит.
flextrader, МАшки — это целый класс функций, не обязательно известных как индикаторы ТА.
Общее у них у всех Y =summ(ai*x(t-i)), где i={0,n}.
За пределами ТА у них другие наименования.
В общем случае факт зависимости -ак (терминологически не несёт какой-то конкретной модели). Ar(n), как и (просто) линейная регрессия 2х переменных -одна из моделей для описания этой АК
Автокорелляция — можно сразу наплевать и забыть.
В регрессии м.б. что-то и есть. Про авторегрессию не оч помню, надо справочник смотреть.
ЗЫ авторегрессия — так это наша старая добрая МАшка, и не более того. Да, вполне подходящий инструмент.
либо паттерн надо обнаружить… через корреляцию легко сделать
А вот с обнаружением реал-тайм у АКФ явные и понятные проблемы.
ЗЫ кстати, на интервалах порядка 3 месяца АКФ ничего явного вообще не видит.
Общее у них у всех Y =summ(ai*x(t-i)), где i={0,n}.
За пределами ТА у них другие наименования.