Блог им. AlexeyPetrushin

Ассиметричный Гауссовский Микс с Нулевыми Средними, Распредление Цен

Я нашел то что искал. Распределение а) способное с достаточной точностью аппроксимировать Эмпирическое Распределение цен на диапазонах 180, 360, 720 дней б) имеющее достаточно простую форму в) с возможностью маштабировать.

Ассиметричный Гауссовской Микс из 3х компонент, отдельно для Положительных и Отрицательных изменений, с Фиксированными Нулевыми Средними. Это 8 параметров, но два из них определяются оч точно и требуют мизера данных, поэтому их можно не учитывать, остается 6 параметров, 6 сигм. Это много, но фиттинг будет на десятках лет так что данных достаточно.

Финальная подстройка — сжать/растянуть полученную модель на текущую волатильность, будет по 1-2 параметрам.

На графиках, зеленый положит изменения цен, красный отрицательные. Яркие цвета — эмпирическое, зеленый красный полутон Гауссовский Микс, бирюзовый/розовый полутона — Обобщенное Гиперболическое (добавил чисто для сравнения, оно приближает хуже и непредсказуемо, причем самую важную часть — хвост).

Ассиметричный Гауссовский Микс с Нулевыми Средними, Распредление Цен
Ассиметричный Гауссовский Микс с Нулевыми Средними, Распредление Цен


П.С.

Наилучшее приближение дает Гауссовский Микс со Свободными Средними из 3-4х компонент. Но его непонятно как калибровать, поэтому оставим до лучших времен, может со временем яркая мысль посетит...

Также просмотрел различные материалы по Обобщенному Гиперболическому, почти все материалы на рисуют графики в линейном маштабе, на котором оно отлично повторяет форму, но стоит увеличить и посмотреть что происходит в хвостах, и видны расхождения.

Вообще говоря, судить о точности сравнивая с эмпирическим нельзя, эмпирическое это лишь фрагмент реального, и эти неравномерности в хвостах на эмпирических распределениях могут быть случайными артефактами не существующими в реальности (и не повторятся в будущем), и соответственно, повторять их бессмысленно, и даже вредно. Но… проверить это нельзя, поэтому тоже оставим до лучших времен...

И, закрыт вопрос — что же это за распределение которому подчиняются цены? Нормальное, Парето, или что то другое? Это и то и другое, зависит от временного интервала. На интерале день-месяц однозначно хвост это Парето, месяц-год — чуть больше чем Нормальное но сильно слабее чем Парето это сумма 2-4 нормальных, и год и больше — уже практически Нормальное.

Также виден сильный перекос между плюсами и минусами. Их причина — фундаментальные причины присущие рынку, либо случайные артефакты (временной интервал в 40 с парой тройкой кризисов мог дать такие перекосы, фактически у нас всего три-четыре точки (кризисы) этого недостаточно). Поэтому вопрос об ассимметричности — однозначно присутствует в наблюдаемом фрагменте реальности, но его природа, и будет ли такая форма сохранятся в будущем (иметь предсказательную силу) — неясна. Вобщем, до лучших времен, примим что ассиметричность присутствует и будем ее учитывать.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
337 | ★1

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Северсталь: ожидаемо слабые результаты. Когда компания может вернуться к дивидендам?
Северсталь представила слабые результаты за 2-й квартал и первое полугодие 2026 года. • Во 2К2026 выручка выросла на 17% к/к, OIBDA — на...
Фото
💰 С 20 по 24 июля действует денежный кэшбэк 20% при покупке конвертируемых облигаций ПАО «МГКЛ»
С сегодняшнего дня стартует второй этап стимулирующей программы для инвесторов, приобретающих конвертируемые облигации ПАО «МГКЛ» серии...
Фото
Стоит ли покупать акции Интер РАО
Девятов Алексей Акции Интер РАО сейчас находятся на минимуме с 2016 года, если не считать обвала весной 2022 года. Капитализация опустилась до...
Фото
Включаем "Антикризис" на полную катушку! А вдруг?
Сегодня я был снова вынужден прервать свой отвратительный отпуск, чтобы заниматься делами своего инвестиционного портфеля и даже для того, чтобы...

теги блога Alex Craft

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн