Блог им. Koleso
Это может быть самой крупной авантюрой в истории бизнеса.
Сегодняшняя мания в отношении искусственного интеллекта (ИИ) началась с запуска ChatGPT в конце ноября 2022 года. Чат-бот OpenAI за несколько недель привлёк 100 миллионов пользователей, что стало рекордом в истории.
Инвесторы также вложились в него. Ожидается, что расходы на центры обработки данных ИИ в период с 2024 по 2027 год превысят 1,4 трлн долларов;
рыночная стоимость Nvidia, ведущего производителя микросхем ИИ, выросла в 8 раз и превысила 3 трлн долларов.
И всё же большинство компаний до сих пор не уверены в том, что эта технология может или не может делать, а также в том, как лучше её использовать. В масштабах экономики только 5% американских компаний заявляют, что используют ИИ в своих продуктах и услугах. Лишь немногие ИИ-стартапы приносят прибыль. А ограничения в отношении энергии и данных при создании ИИ-моделей становятся всё более серьёзными.
Разрыв между энтузиазмом инвесторов и реалиями бизнеса выглядит неприемлемым, а это значит, что 2025 год станет переломным. Началась гонка за тем, чтобы сделать ИИ более эффективным и полезным, пока инвесторы не утратили энтузиазм.Начните с передовых инноваций.
Несколько факторов замедляют темпы развития технологий.
Для обучения больших моделей требуется огромное количество энергии.
Электроэнергия, использованная для обучения GPT-4, большой языковой модели, лежащей в основе ChatGPT, могла бы обеспечить энергией 5000 американских домов в течение года; аналогичный показатель для GPT-3, его предшественника, составлял 100. Таким образом, для разработки всё более крупных и мощных моделей требуются всё более крупные инвестиции.
По некоторым оценкам, обучение моделей следующего поколения может стоить 1 млрд долларов, и чем больше они будут становиться, тем выше будет стоимость запросов к ним. В то же время ощущается нехватка обучающих данных. По некоторым оценкам, запас высококачественных текстовых данных в интернете иссякнет к 2028 году.
Компании по всему миру спешат найти умные решения этих проблем: от более эффективных и специализированных чипов до более специализированных и компактных моделей, которым требуется меньше энергии. Другие придумывают способы использования новых высококачественных источников данных, таких как учебники, или генерируют синтетические данные для обучения.
Пока неясно, приведёт ли это к постепенному совершенствованию технологии или сделает следующий большой скачок вперёд доступным и осуществимым. Инвесторы вкладывают деньги в такие суперкомпании, как OpenAI. Но на практике нет большой разницы в производительности и возможностях между флагманскими моделями, предлагаемыми OpenAI, Anthropic и Google. И другие фирмы, включая Meta, Mistral и xAI, сильно отстают.
Похоже, что многие внедряют ИИ тайно, поскольку работники используют его, не сообщая начальству
Для конечных пользователей ИИ борьба идёт в другом ключе, поскольку частные лица и компании пытаются понять, как лучше всего использовать эту технологию.
Это требует времени:
нужно делать инвестиции,
пересматривать процессы и
переобучать сотрудников.
Некоторые отрасли уже продвинулись в освоении ИИ дальше, чем другие: например, пятая часть компаний, занимающихся информационными технологиями, заявляют, что используют его. По мере усложнения технологий — например, с появлением в 2025 году «агентских» систем, способных планировать и выполнять более сложные задачи, — внедрение может ускориться.
Но культура тоже имеет значение. Хотя лишь немногие компании сообщают статистикам, что используют ИИ, треть сотрудников в Америке говорят, что используют его в работе раз в неделю. В некоторых профессиях этот показатель ещё выше. Одно исследование показало, что 78% инженеров-программистов в Америке используют ИИ как минимум раз в неделю, по сравнению с 40% в 2023 году, как и 75% сотрудников отдела кадров, по сравнению с 35%.
И OpenAI сообщает, что 75% его доходов, что примечательно, поступают от потребителей, а не от корпоративных подписчиков.
Всё это говорит о том, что ИИ часто используется втайне, поскольку работники применяют его для оптимизации таких задач, как переписывание текста или создание отчётов.
Сотрудники могут беспокоиться, что, если они признаются в использовании ИИ для более быстрого выполнения задач, начальство даст им больше работы или воспримет это как сигнал о том, что нужно меньше работников. Это, в свою очередь, говорит о том, что внедрение ИИ — это не только технологическая, но и управленческая задача.
Чтобы получить максимальную отдачу от технологии, руководителям необходимо создать среду, которая поощряет открытость и эксперименты, а не секретность и подозрительность.
И ИИ можно использовать не только для того, чтобы нажимать на кнопки в офисе.
Возможно, в 2025 году самые заметные прорывы в ИИ произойдут в других областях, таких как
разработка лекарств (первые лекарства на основе ИИ могут перейти на третью стадию клинических испытаний) или
оборона (поскольку к дронам, которые становятся ключевыми системами вооружения будущего, добавляется интеллект).
Действительно, Запад обеспокоен тем, что Китай будет использовать ИИ для получения военного и экономического преимущества.
По иронии судьбы, китайские инженеры стали особенно искусны в разработке инноваций в условиях нехватки ресурсов, отчасти потому, что американский экспортный контроль ограничил их доступ к передовым чипам ИИ.
Таким образом, в 2025 году гонка ИИ примет множество форм.
Однако инвесторы часто теряют самообладание, когда новые технологии начинают набирать обороты. Лопнет ли пузырь или технология начнёт приносить пользу? В 2025 году ответ может быть таким: и то, и другое.
Читайте еще:
Может ли государство остановить инфляцию и заморозит ли вклады граждан
Рекордная ставка Центробанка в 21%. Что творится с экономикой. Пузырь нельзя надувать бесконечно, вариантов развязки есть только два.
Не в пользу бедных: нищета по Росстату все больше отличается от реальных цифр
На жилье в ипотеку не хватит даже всей зарплаты среднего россиянина за 20 лет
Подпишитесь на канал "Жизнь Дурова: ЗОЖ, деньги, ИТ" — все самое главное о здоровье, технологиях и деньгах
Сейчас это искусственный ДЕБИЛ с массой информации, данных и пр. и возможностью программирования нужных хозяину выводов.
полагают что со временем им станут пользоваться умные и он станет умнеть
мне нравятся это верования
вперде
вопрос про то а зачем умным ИИ не рассматривается
Садится девушка в беспилотное такси и удивляется:
— Ой, как непривычно — автомобиль без водителя!
А машина ей в ответ:
— Знаете, вообще то я искусственный интеллект для бизнеса, а такси — это так, подработка.
применять можно в медицине (фотки флюрографии смотреть), пассажиров считать, следить за камерами в магазе, делать самонаводящийся снаряд (там хватит «интеллекта»)
и конечно клепать фейки фсех мастей. от текстовых и звуковых до видео.
для мошенников раздолье.
а вот выйдет ли на самоокупаемость жыпити чат — вот тут не ясно
а, это вечный источник
это правильная ставка
попы в этой нише до сих пор жируют
𝓛𝓾𝓬𝓲𝓪,
автоматическая генерация документации.
этого достаточно, чтобы завоевать рынок чего угодно где ни попадя)) патамушта атчотики пишут все.
честный спекулянт,
как раз таки наоборот))
передача ИИ функции написания атчотов о проделанной работе даст возможность выкроить время на эту самую работу.
𝓛𝓾𝓬𝓲𝓪,
цифирки оно щолкает аж бегом))
с бухалтером экспериментировали на кой каких делах конторских.
𝓛𝓾𝓬𝓲𝓪,
мене, как директору мишпухи артели, интересует фактический результат, а не чем именно он был достигнут))
практика — критерий истины. ©
иксперимент был KPI покрутить, но практика показала — баловство это.
Примеры?
Прибалтика, Болгария, Украина.....
Теперь и вся европа, особенно их ИНТЕЛЛЕКТ правителей.
Shmulia,
черногорию забыли))
мене больше удивительно, как прибалты умудрились так русских отпердолить, что у тех до сих пор при упоминании Прибалтики жопа горит))
А у кого горит? Так всегда дурачков и нищих жалели. Как и Окраину.
Но, про вас и вымираты:
«мы не можем жить на свои, мы не можем воевать на свои, мы не знаем как это -жить на свои, но мы строим независимую украину и мы просто обязаны победить, кстати, дайте денег»©