Несмотря на то, что это пост для конкурса, давно собирался разобрать эту тему, буду считать это знаком. А теперь к перспективам IT-рынка РФ, насколько они интересны для инвесторов и появились ли тут возможности

Что происходит с ИТ-рынком РФ после 2022 и какой потенциал роста 

Тренд прошлого года на импортозамещение будет актуален в РФ как минимум ближайшие пару лет. И если в 2022 многие компании на рынке ожидали быстрого возврата к тому «как было», то в 2023 приходится осознавать, что новые правила, по которым работает ИТ-отрасль будут надолго.

Спрос будет обусловлен как сложностями с закупкой и технической поддержкой софта из недружественных стран (уход иностранных вендоров и отказ от тех обслуживания), так и законодательными инициативами РФ. Основные можно выделить:

• 152-ФЗ «О персональных данных» (грядущие оборотные штрафы о которых вы могли слышать, это про персональные данные)
• 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры(КИИ) Российской Федерации»

​​▫️ Зачем?

Если есть желание купить облигации, чтобы зафиксировать текущую доходность, но сложно определиться что покупать, ведь надо сравнить разные выпуски между собой, с разными сроками и разной доходностью. А ещё ЦБ может ставку повысить, тогда цена облигаций упадёт. А как сильно упадёт у разных выпусков? Что выбирать, чтобы уменьшить риски? А если ЦБ не повысит, а понизить решит ставку, какие облигации больше вырастут в цене? Со всеми этими вопросами поможет как раз дюрация

▫️ Определение

Дюрация — это время, за которое инвестор возвращает обратно свои инвестиции (Обычная дюрация или Дюрация Маколея). 

Ещё дюрация позволяет оценить (приблизительно) зависимость рыночной цены от изменения процентной ставки (Модифицированная Дюрация) 

▫️ Как пользоваться?

Данный пост служит для знакомства с дюрацией, поэтому перегружать формулами не буду. Найти их можно в той же Вики. Сам я использую и вам рекомендую пользоваться расчётами доходности от МосБиржи $MOEX

Возьмём для примера два выпуска ОФЗ-ПД. Один с погашением через 1,5 месяца, другой почти через 13 лет $SU25084RMFS3 и $SU26240RMFS0 соответственно

На неделе разбирали зачем нужна финансовая подушка поэтому #пятничный_мем про интересный факт от мудрой собаки 🐕😄

Всех с наступившими выходными🥳 

Инфоциганщина особенно любит это утверждение. Ведь под таким лозунгом можно зазывать в самый шлак. Нет прибыли, куча долгов, нелеквид. Ничего страшного! «Покупай, когда страшно или ты что собрался реинвестировать дивиденды и купоны от регулярных покупок 20 лет? Ха-ха-ха! Мы тут иксы сделаем за 2 недели».

Кто-то определённо заработает на этом «иксы», догадаетесь кто? И какая разница в распределении риска/доходности у разных участников?

Тезис о том, что риск и доходность взаимосвязаны — это основа современной теории портфеля Modern Portfolio Theory (MPT). НО часто вижу, неосознанную подмену понятий когда ставя знак равенства между двумя выражениями: «Чем выше доходность, тем выше риск» и «Чем выше риск, тем выше доходность» берутся на себя излишние риски, что часто приводит к печальным последствиям.

Самые интересные дивиденды бывают по итогам года, но и осенью есть место приятным сюрпризам. Стоит ли их ожидать в этом году?

Несмотря на укрепление рубля $USDRUB и повышение ставки компании могут порадовать инвесторов хорошими выплатами. Бюджет РФ хоть и будет теперь лучше сходиться при слабом рубле, но всё ещё нуждается в денежных поступлениях и дивиденды это один из источников дохода

Кто уже одобрил:

▫️ ТМК $TRMK (рекомендовала)

Выплата за 1 полугодие 2023  

Доходность: 5,7%

▫️ Beluga Group $BELU (рекомендовала)

Выплата за 1 полугодие 2023  

Доходность: 5,7%

▫️ Татнефть $TATN (рекомендовала)

Выплата за 1 полугодие 2023

Доходность: 4,9%

Кто может одобрить (мои предположения):

▫️ Новатэк $NVTK

Направляет на выплаты дивидендов не менее 50% от чистой прибыли по МСФО. В прошлом году за 1 полугодие было 45 руб на акцию, для компании рекорд, хотя доходность была всего 4%, но не забываем, что Новатэк это компания роста, которая  платит небольшие, но приятные дивиденды

Рейтинги облигаций

Четыре кредитных рейтинговых агентства РФ:

• «Рейтинговое агентство «Эксперт РА» (АО «Эксперт РА»)
• «Аналитическое Кредитное Рейтинговое Агентство» (АКРА (АО)

Будет немного математики, но не сложно.

В апреле вспоминали про правило 72, чтобы понять как быстро в инфляции сгорит половина кэша. Есть ещё одно замечательное математическое правило которое позволяет сделать оптимальный выбор при минимально затраченном времени, а именно правило 37%

Допустим решили покупать одну компанию раз в месяц, на 10.000 руб. Осталось только купить. Но кого покупать? Какой вариант будет лучше? Список большой, а нужно одну, лучшую для вас, а не для кого-то другого. При этом лишнего свободного времени на анализ всех компаний у вас нет. Т.е. задача выбрать лучший вариант за минимальное количество времени. Сколько компаний придётся проанализировать, чтобы с большой вероятностью выбрать лучшую?

Для простоты допустим вы решили покупать из индекса МосБиржи, т.е. выбираете из 42 компаний. В Данном случае N = 42. Первоначальные выборки могут быть много больше к примеру  индекс S&P 500 или Russell 2000

▫️ Попробую случайно.

Если решаете не тратить время на выбор. А просто взять случайную компанию из всего списка, к примеру самую крупную по весу в индексе — Лукойл $LKOH или наоборот минимальную по весу — Fix Price $FIXP, то вероятность выбрать лучший вариант 1/42 = 0,0238 или всего 2,4%