Блог им. Rich_and_Happy

Правило 37%. Простое правило для принятия эффективных решений.

Будет немного математики, но не сложно.

В апреле вспоминали про правило 72, чтобы понять как быстро в инфляции сгорит половина кэша. Есть ещё одно замечательное математическое правило которое позволяет сделать оптимальный выбор при минимально затраченном времени, а именно правило 37%

Допустим решили покупать одну компанию раз в месяц, на 10.000 руб. Осталось только купить. Но кого покупать? Какой вариант будет лучше? Список большой, а нужно одну, лучшую для вас, а не для кого-то другого. При этом лишнего свободного времени на анализ всех компаний у вас нет. Т.е. задача выбрать лучший вариант за минимальное количество времени. Сколько компаний придётся проанализировать, чтобы с большой вероятностью выбрать лучшую?

Для простоты допустим вы решили покупать из индекса МосБиржи, т.е. выбираете из 42 компаний. В Данном случае N = 42. Первоначальные выборки могут быть много больше к примеру  индекс S&P 500 или Russell 2000

▫️ Попробую случайно.

Если решаете не тратить время на выбор. А просто взять случайную компанию из всего списка, к примеру самую крупную по весу в индексе — Лукойл $LKOH или наоборот минимальную по весу — Fix Price $FIXP, то вероятность выбрать лучший вариант 1/42 = 0,0238 или всего 2,4%

Случайная стратегия не лучший вариант даже на старте, а в индекс не входят многие интересные компании, получается при росте количества вариантов вероятность выбрать лучший будет падать :( 

Как же быть? Сравнивать все со всеми?

▫️ Математика спешит на помощь!

Перед нами так называемая "Задача о разборчивой невесте" (wiki) или проблема остановки выбора. 

Для того чтобы сделать оптимальный выбор нам достаточно посмотреть любые 37% (1/e, где е = 2,718 — основание натурального логарифма. Если хочется побольше зубодробительных формул и обоснований почему именно 1/е, то тут 25 страничная книжка на эту тему) компаний из списка, после чего продолжать искать первую компанию которая будет лучше чем первые 37%. Первая такая компания и будет лучшим вариантом из всех с бОльшей вероятностью. 

Т.е. если стоит задача выбрать лучшую (по важному для вас критерию или критериям) компанию из индекса МосБиржи, то мы берём случайные 16 компаний (37% от 42 компаний (столько компаний в индексе))

Смотрим важный для нас параметр. Это может быть средний темп роста дивидендных выплат за последние 5 лет, средняя маржинальность бизнеса в 2008 / 2014 / 2022 году или любые другие показатели которые вы считаете важными.

После выбора ключевого критерия и 16 случайных компаний мы смотрим случайную 17-ю компанию, если она лучше первых 16, то это лучший вариант, если нет. то смотрим 18 и так же сравниваем и так далее.

▫️ В итоге правило звучит так:

Из всего списка компаний, посмотрите случайные 37%, а после выбирайте первую, которая окажется лучше предыдущих. Либо последнюю если таких не будет

Правило универсально и подходит всегда, когда надо выбрать из большого количества вариантов. Выбираете ли вы нужную акцию, подходящую недвижимость, а может быть как в изначальном примере жениха/невесту 😉

---

Я частный инвестор, автор телеграмм канала «Ричард Хэппи» и бесплатного курса по облигациям.

Написанное не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией

470 | ★1
2 комментария
Интересно и полезно, спасибо!
avatar
1. Как и у любой модели (формулы), здесь есть ограничения. Как минимум:
— существует единственное вакантное место;
— есть известное число претендентов;
— случайный порядок;
— каждый претендент изучается только 1 раз;
— претенденты образуют линейный порядок (асимметричность, транзитивность, сравнимость);
— нельзя вернуться к отверженному ранее претенденту;
— нельзя выбрать второго по порядку сравнения и т.д.
2. Не учтен фактор «человека»:
— если уже изучил 37% претендентов, то тяжело остановиться («рука уже набита» и «процесс пошел»);
— все время будешь вспоминать «закон подлости», по которому лучшим будет казаться последний
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Снижаем рейтинг акций ВТБ при сохранении таргета
Котировки группы ВТБ в ходе торгов 16 апреля поднялись на 1,15%, до 94,82 руб. за акцию.Конвертация бумаг банка не приведет к непосредственному...
Фото
Баланс факторов позволит ЦБ и дальше двигаться по пути снижения «ключа»
Базовый сценарий аналитиков «Финама» предполагает, что Банк России на ближайшем заседании продолжит снижение ключевой ставки, понизив ее еще...
Фото
ПАО «МГКЛ» получило международный кредитный рейтинг
Компания стала первым российским эмитентом, которому в Индии присвоен кредитный рейтинг в национальной валюте по международной шкале ПАО...
Фото
X5 операционные результаты 1 кв. 2026 г. - рост выручки ниже прогноза
X5 опубликовала операционные результаты за 1 квартал 2026 года. Выручка выросла на 11,3% до 1,19 трлн рублей. Сопоставимая выручка прибавила...

теги блога Тимур Гайнетьянов

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн