🏗 НЛМК — о чем речь?

Представьте себе компанию, которая производит около 15 миллионов тонн стали в год, владеет одним из самых современных металлургических комбинатов в мире и контролируется миллиардером Владимиром Лисиным. Звучит как идеальная инвестиционная история, не так ли? Вот только в реальности 2025 года эта стальная империя больше напоминает Титаник, медленно погружающийся в ледяные воды экономического спада. НЛМК — это Новолипецкий металлургический комбинат, один из крупнейших производителей стали в России и мире, который сейчас переживает не самые лучшие времена.

📉 Финансовая катастрофа первого полугодия
Если кто-то думал, что металлурги в 2025 году будут купаться в деньгах, то НЛМК быстро развеял эти иллюзии. Выручка за первое полугодие рухнула на 15% до 439 миллиардов рублей, а это еще цветочки. EBITDA просела на 46% до 84,5 миллиардов — практически в два раза! Чистая прибыль упала на 45% до 45 миллиардов рублей.

Рентабельность по EBITDA съежилась с роскошных 30% в прошлом году до скромных 19% сейчас. Второй квартал показал, что ситуация не улучшается — выручка снизилась на 18%, а прибыль на 38%. Классическая картина отрасли в кризисе: продаем меньше, зарабатываем еще меньше.

🎭 Главное: когда американский президент «кончает» мечты о мире

Вчера российский рынок пережил настоящие «американские горки» — утром индекс Мосбиржи рос на 0,64% до 2758,65 пункта, а к вечеру на внебиржевых торгах рухнул на 1,9%. Виновник драмы: Дональд Трамп и его «кардинальное переосмысление» украинского вопроса!

После встречи с Зеленским американский президент заявил, что Украина может не только вернуть «первоначальные границы», но и «пойти дальше», а Россия выглядит как «бумажный тигр». Как говорится, от любви до ненависти — один шаг, а от «хороших отношений с Путиным» до поддержки сбивания российских самолетов — еще меньше! 🎯

💸 Рубль неожиданно укрепился: временная передышка
На фоне геополитической истерии рубль вдруг показал характер — ЦБ снизил курс доллара сразу на 67 копеек до 83,3506 рубля! Евро подорожал незначительно — до 99,04 рубля.
Парадокс валютного рынка: пока Трамп грозит новыми пошлинами и санкциями, рубль внезапно укрепляется. Видимо, российская валюта решила, что худших времен уже не будет, и можно немного «расслабиться» 😏

Всем привет!

Пока происходит то, что происходит, а вы побеждаете всех на финансовых рынках, решил завершить свои опусы по ключевой ставке небольшой визуализацией.

Конструкция разбита на несколько блоков.

Принцип построения прогноза ооочень приближен к тому, что описывал в одном из постов ранее: собираем данные какие-то, что-то делаем с помощью формул, ап, и получаем «Прогноз по модели». Изи. 

Кто не понял, о чем речь: https://smart-lab.ru/blog/1207505.php, https://smart-lab.ru/blog/1207559.php, https://smart-lab.ru/blog/1207936.php,

Спускаемся ниже — видим какие-то буквы и цифры для оценки текущей динамики🥸

🔥 Главное: Мосбиржа переживает «Санкционный понедельник»

Вчера российский рынок проверили на прочность по полной программе — индекс Мосбиржи рухнул до 2702 пунктов в середине дня, после чего героически отыгрался к 2740 пунктам на закрытии.
Причина паники понятна: ЕС наконец-то представил свой 19-й пакет санкций, который оказался настоящим «хитом» — 45 компаний под ударом, запрет транзакций с Роснефтью и Газпромнефтью, 118 танкеров «теневого флота» в черном списке. Даже крипта не спаслась — первые санкции против криптовалютных платформ! 💸

Пока инвесторы паниковали, Путин выступил на Совбезе с предложениями по стратегической стабильности, после чего рынок вспомнил про покупки. Видимо, геополитика оказалась важнее экономических ограничений! 📺

💰 Нефтяной кризис: Brent падает к $66
Нефть марки Brent просела к отметке $66,10 за баррель (-1,46%), продолжив снижение седьмой торговый день подряд. Технический анализ показывает медвежий тренд с целью $54,75 при пробое $64,05.

Зачем это?

Потому что именно от прогноза инфляции зависит, повысит или снизит ЦБ ключевую ставку. А от ставки — зависят ипотека, кредиты, вклады и цены в магазинах. Зная, как строится прогноз, вы поймёте логику решений ЦБ до того, как они будут объявлены.

❓ Почему нельзя просто взять прошлую инфляцию и экстраполировать?

Потому что экономика — не часы, а живой организм.
Вчера мясо дорожало из-за засухи, сегодня — из-за курса, завтра — из-за зарплат.
Прошлогодняя формула сегодня может дать ошибку в 5%, а это — катастрофа для денежно-кредитной политики.
ЦБ это знает. Поэтому он не полагается на одну модель. Он использует метод комбинирования прогнозов — умный способ «собрать мнения» десятков моделей и выбрать самое взвешенное.

🧩 Как это работает? Пошагово, без формул:

Шаг 1: Разбить инфляцию на кусочки 🧩
ЦБ не смотрит на общий ИПЦ (индекс потребительских цен) как на единое целое. Он разделяет его на 18 субиндексов:
• 🥩 Продтовары: мясо, молоко, хлеб, овощи, конфеты, прочее.

🔌 Кто такой — Юнипро?

Представьте себе компанию, которая владеет пятью огромными электростанциями, производит 4% всей электроэнергии России, сидит на горе денег размером в 80 миллиардов рублей, но при этом не может выплачивать дивиденды уже три года подряд. Звучит как идеальная метафора современного российского бизнеса, не правда ли? Юнипро — это бывшая немецкая компания E.ON, которая после санкционной перетряски оказалась под внешним управлением Росимущества. Немцы хотели сбежать, но получилось как всегда — застряли на пороге.

⚖️ Финансовая шизофрения первого полугодия

Первое полугодие 2025 года показало все прелести работы в условиях неопределенности. Выручка по МСФО выросла скромные 1,9% до 64,1 миллиарда рублей, а по РСБУ и того больше — 3,1% до 67,5 миллиарда. Вроде бы неплохо, но дьявол, как обычно, в деталях.

Чистая прибыль просела на 3-5% в зависимости от стандартов учета. Операционная прибыль рухнула на 21% из-за завершения договора о предоставлении мощности по Березовской ГРЭС. Простыми словами: закончились льготные тарифы, пришлось работать по рыночным ценам. Кто бы мог подумать, что это может негативно сказаться на прибыли!

Продолжение вот этого https://smart-lab.ru/blog/1207505.php

Как-то само собой возникло. Зафиксирую здесь, пока не потерялось. 

Банк России не публикует точную формулу расчёта ключевой ставки (чего-это они, да?). Он использует сложные динамические стохастические модели общего равновесия (DSGE), учитывающие сотни переменных. Или нет. 

Вашему вниманию предлагается максимально упрощённая версия того, как можно прикинуть, что будет с золотым ключиком дальше. 

Если исходную статью не читали, то уж потрудитесь сначала, пожалуйста. 

Упрощённая формула влияния факторов на ключевую ставку:

Ключевая ставка_t = f (Инфляция_t, Инфляционные ожидания_t, Курс_t, Бюджетный импульс_t, ВВП-разрыв_t) + ε_t

 Есть, по моим наблюдениям, в поведении ключа некий элемент запаздывания(или сглаживания, как хотите). Поэтому формулу изобразим в виде полиномиальной аппроксимации 2-й степени (для экстраполяции и сглаживания нелинейных эффектов), окай?

Вот так:

r_t = β₀ + β₁ ⋅ I_t + β₂ ⋅ E_t + β₃ ⋅ ΔC_t + β₄ ⋅ G_t + β₅ ⋅ Ygap_t + γ₁ ⋅ I²_t + γ₂ ⋅ E²_t + γ₃ ⋅ (ΔC_t)² + δ₁ ⋅ I_t⋅E_t + δ₂ ⋅ I_t⋅ΔC_t +… + ε_t

Вот здесь и здесь получилось интересно, поэтому решил копнуть поглубже и увеличить период оценки для исследования влияния. Хотя, вообще-то, планы были другие:) 

Основные факторы денежно-кредитной политики: целевая инфляция и роль ключевой ставки

Центральный Банк Российской Федерации (Банк России) использует ключевую ставку как свой основной и наиболее мощный инструмент для реализации денежно-кредитной политики. Эта ставка, введенная 13 сентября 2013 года, заменила собой ранее действовавшую ставку рефинансирования, которая с 1 января 2016 года была формально приравнена к новой аукционной ставке по операциям РЕПО на неделю. Основная цель, которую преследует регулятор с помощью этого инструмента, — это достижение и поддержание ценовой стабильности, выраженной в виде целевого уровня годовой инфляции на уровне 4%. Этот подход является стандартным для современных центральных банков по всему миру и основан на принципе, согласно которому жесткая денежно-кредитная политика, проводимая путем повышения ставки, ограничивает спрос и предложение денег, тем самым сдерживая рост цен. И наоборот, смягчающая политика, то есть снижение ставки, направлена на стимулирование экономической активности.

Начало тут - https://smart-lab.ru/blog/1207451.php

Теория максимальной боли (Max Pain) представляет собой один из наиболее спорных и интересных феноменов на финансовых рынках, предлагающий объяснение таинственному явлению закрытия цен акций вблизи страйков опционов в дни их экспирации. В основе теории лежит простая, но мощная идея о том, что цена базового актива движется к уровню, при котором держатели опционных контрактов несут наибольшие финансовые потери, а продавцы — максимальную выгоду. Эта статья представляет собой всесторонний анализ современных исследований по теории Max Pain, оценивая ее эмпирическую обоснованность, основные экономические механизмы, практические ограничения и торговые возможности. Основываясь исключительно на предоставленных источниках, данный отчет стремится предоставить глубокое понимание как сторонников, так и противников этой концепции, предлагая аналитический взгляд на ее актуальность в современных рыночных условиях.

Экономическая Природа и Механизмы Max Pain

Прочитал интересную статью про теорию «MахPain» вот здесь у коллеги по СЛ. Тема интересная, но сложная. Решил загуглить, были ли исследования по теме и какие у них результаты. Найденным делюсь с вами, может кто найдёт пользу для себя. 

 ***

Анализ распределения открытых позиций и коэффициента Put/Call

Анализ распределения открытых позиций (Open Interest, OI) является фундаментальным инструментом для оценки рыночных настроений и потенциальных точек давления перед датами экспирации. В предоставленных материалах представлены данные по трем ключевым инструментам — S&P 500 (SPX), его мини-версии (XSP) и волатильности (VIX), что позволяет провести комплексный анализ с разной степенью детализации.

Наиболее полные и актуальные данные по опционам на индекс S&P 500 (SPX) предоставлены на 19 сентября 2025 года. Общий объем открытых позиций достиг 23 575 446 контрактов, что на 1,7% выше предыдущего дня и значительно превышает среднее значение за последние 52 недели, равное 20,3 млн.