Гуру Хренов

Читают

User-icon
1290

Записи

231

вам, роботостроители (извините что не про биткойн)

на Kaggle недавно завершилось соревнование под названием «two sigma financial modeling»
www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-modeling/kernels
Задача представляла из себя классическую проблему предсказания цены актива 
Какой то нью йоркский хэдж-фанд слил кучу features, причем обезличенных, и даже не говоря при этом, с каким шагом по времени (хотя участники соревнования вроде быстро раскусили и название features, и шаг по времени), и надо было предсказать следующую цену актива
Предсказания в Kaggle обычно делаются посредством искусственного интеллекта (сейчас это обычно supervised классификаторы на основе XGboost, плюс (всё больше и больше) нейронные сети, плюс иногда unsupervised learning, плюс bagging и обычно на закуску stacking разных моделей)
По правилам соревнования, код победителей принадлежит его организаторам, поэтому, увы, там почерпнуть ничего не удасться (выигравшие Kernels публиковаться не будут)
Но участники в соревнованиях на Kaggle — реально круты, и некоторые из них в процессе соревнования делятся идеями (в разделе «Discussion») и кодом (в разделе «Kernels»)
Я в этом соревновании не участвовал, так как вляпался в другое соревнование от той же конторы, и эпично там тупил 2 месяца (хотя и научился очень многим приемам и перешел из разряда полного баклана в начинающего чайника)

( Читать дальше )

Курт Воннегут - Player Piano или Utopia 14 ("Утопия 14" в русском переводе)

Курт Воннегут - Player Piano или Utopia 14 ("Утопия 14" в русском переводе)

Всем привет !

прочитал тут недавно книгу фантаста, более известного по книге «Скотобойня номер пять» (Про бомбардировку Дрездена)

И в очередной раз убедился, что все, что можно было сказать об этом мире, было сказано Американскими, Российским и прочими фантастами в 50-х и 60-х годях прошлого века. 
Книга «Утопия 14» написана в 1952 году, и понадобилось 65 лет, чтобы описанная в ней утопия начала осуществляться.
В книге описано некое общество, в котором производство всего и вся автоматизировано, и людям просто нечего делать.

В результате, все общество разделилось на три касты - 
(1) Правящая каста инженеров, из которой очень легко вылететь, ибо конкуренция велика, а машины продолжают снижать потребность даже в творческом труде.
(2) Военные, которые постоянно участвуют в продолжающихся конфликтах.
(3) Лишние люди, которых большинство, и которые периодически работают на всяких инфраструктурных проектах, делая в общем то никому на фиг не нужную работу (так как роботы все равно все могут лучше и быстрее).

При этом, у всех все есть — небольшие домики, последние модели стиральных машин и т д.



( Читать дальше )

Пассивный портфель, который побъет Арсагеру, Чорный квадрат и Сиплого - часть 7. Про Nvidia and Pfizer.

Hyperloop

Всем привет !
Напоминаю, что проект заключается в составлении 100% пассивного портфеля, построенного на принципе стратегического инвестирования ( то есть, выбор эмитентов исходя исключительно из наличия у них выигрышной стратегии). В отличие от устаревшего метода фундаментального анализа, стратегический подход использует Industry Analysis, здравый смысл и понимание реальностей этого мира

В качестве бенчмарков для этого портфеля были выбраны (1) фонд Чорный Квадрат, (2) фонд Акции Мира всем известной компании Арсагера и (3) индекс S&P (Сиплый)

Портфель стартовал с виртуальных 20 американских килодолларов, и пока еще не до конца наполнен ( то есть там есть большая доля свободного кэша).  Для справедливой оценки, возврат на портфель считается только по инвестированным деньгам.



( Читать дальше )

Вот все говорят про бизнес

Мол, идей не хватает, государство мешает, то да се
Тем временем, в интернете нет ни одного бесплатного сайта, который позволяет отслеживать portfolio performance и сравнивать его со всякими Benchmarks типа S&P.
То есть, график по одной акции посмотреть можно, но если у меня их в портфеле 20 например, и я хочу посмотреть график всего портфеля во времени, за последние 5 лет например, и проверить, опережает ли он S&P например — не могу !
Задача нетривиальная конечно, потому что есть дивиденды, stock splits, spin-offs, M&A и т д — их все надо учитывать.
Но это и не Rocket science — всю эту инфу можно намайнить из открытых источников. Так нет же! Нет нигде такой возможности.
Последний (хоть и криво) работающий график портфеля был на Google finance, так они его убрали недавно в своем стиле — безо всяких объяснений, просто хренак — и нету! Только гугл так умеет .
Так что вот вам бизнес — идея, сделайте сайт, который будет строить график портфеля, и заработайте на рекламе
Или если кто то знает другое место, где можно строить график Portfolio performance — дайте знать пожалуйста. 


Футуристические заметки - 3. Про умножение матриц.

Футуристические заметки - 3. Про умножение матриц.



Предыдущие посты этого сериала:
1. Как понимать биткойн
2. Как понимать Теслу


Будущее, как всегда, надвигается на нас гораздо быстрее, чем мы этого ожидаем. Сингулярность, ничего не поделаешь
До недавних пор я думал что самая потрясающая на данный момент инвестиция — это акции амазона.
Недавно я нашел компанию, которая представляет еще более интересные перспективы.

Скажите, сколько в вашем доме есть геймерских компьютеров с крутыми графическими картами, приблизительно за 500 — 1000 баксов ? 
У большинства читателей этого блога (как и у меня), ответ будет — ноль
Теперь еще один вопрос — сколько таких компьютеров будет в вашем доме через пять лет ?
Ответ, я боюсь, опять: ноль. 

Это, казалось бы, говорит все о перспективах героя моего сегодняшнего очерка, компании Nvidia. Но не все так просто.
Для понимания их перспектив надо задать третий вопрос — сколько в вашем домохозяйстве будет автомобилей через 5 лет? Ответ, скорее всего, будет не нулевым. Как я уже писал ранее, лично я считаю, что лет через пять у каждой семьи будет, эээ, скажем, где то 1.2 автомобиля. 



( Читать дальше )

Ну чо

Короче, я послушал это, и речь Трампа подтверждает худшие опасения.
Я был неприятно удивлен резким тоном и контрастом с той речью, что он произнес в день своей победы на выборах.
Очень конфронтационный язык, и слово «protect» употреблялось очень часто.
Собственно, ни одного положительного момента, который можно было бы отметить.
Не протянул оливковую ветвь ни тем, кто голосовал против него, ни другим странам.
Готовимся к торговой войне и падению всех экономик мира.
Я даже возьму на себя смелость предсказать падение S&P процентов на 10 за полгода


Тревожные новости приходят из за океана

Как уже предупреждали некоторые гуру инвестинга, ничего хорошего от Сиплого на ближайший месяц (год ?) ждать не приходится.

Консерваторы носятся с планом Пола Раяна по отмене списываемости с налогов (tax deductability) для товаров, которые американские корпорации приобретают за рубежом, при одновременной отмене включения продаж, которые делают американские корпорации за пределами Штатов, в показатели прибыли. Трамп, правда, назвал этот план «слишком сложным», но что то в этом роде, кажется, рассматривается как реально возможная мера. Комментарии Трампа также заставили всех напрячься в ожидании его «простого» плана :-)

При одновременном снижении корпоративного налога на прибыль до 20%, это эквивалентно введению универсальной пошлины на 20% на все не-американские товары.

Это, наряду со второй мерой, убивает импорт и сильно стимулирует экспорт. То есть, команда Трампа не то чтобы сильно тянет одеяло на себя в глобальной экономике, а просто выпихивает из кровати всех своих торговых партнеров.



( Читать дальше )

Захотелось что-то пованговать

Захотелось что-то пованговать

Как человек, предсказавший победу Трампа на выборах, позволю себе еще одно предсказание, и, в качестве бесплатного бонуса — рекомендацию по спекулятивной торговле.

  • Все положительные новости с избранием Трампа уже отыграны рынком.
  • Срач с докладом о компромате на Трампа может кончится очень плохо для Трампа и для рынков. При том, что Трамп испортил отношения со многими новостными организациями Штатов, кто то обязательно нароет оригинал копромата.
  • Как вам такой вот сценарий: кто то например приносит в Washington Post, известную своей объективностью и репутацией типа публикации истории про Уотергейт, пленочки, которые как минимум сильно компрометируют Трампа в сексуальном смысле, или даже содержат доказательства, например, сговора с Кремлем.  Последний вариант – это госизмена, влекущая гарантированный импичмент и вселенский скандал. И просят, например, за эти пленочки, 10 миллионов долларов. Кто у нас владелец Washington Post? Джеф Безос, основатель Амазона. Вы думаете, он не раскошелится на такой компромат? И та же логика применима к CNN, и т д. А если начнется хоть сколько нибудь существенная разборка вокруг компромата, то от Трампа отвернется его собственная партия (с которой он и так имеет мало общего), и о всякой экономической программе можно забыть.
  • Вывод: если компромат на Трампа существует (в чем я почему то почти не сомневаюсь), то он будет опубликован очень скоро.
  • Вероятность скоропостижного импичмента Трампа очень велика. Смотрите, еще инаугурация не состоялась, а срач уже до неба.


( Читать дальше )

О пассивном доходе, часть 1: трэш и угар сток-скринеров

Поговорим о пассивном доходе
Итак, имеем анонима с доступом к западным рынкам, и суммой, которую хочется вложить, чтобы получать пассивный доход.
Продвинутый смартлабовец, знающий о существовании скринеров, введет в условия поиска «dividend yield > 10%», и получит список эмитентов, которые платят нехилые по нашим временам 10 процентов дивидендов и даже больше !
В голове пронесутся мысли «сейчас вложу 12 тысяч зеленых, и буду получать 100 долларов в месяц, ничего не делая, куплю пиджак, машину — и в Сочи !
Тут наш индивид обрадуется, и нажмет кнопку „buy“ конечно.

Целью этого поста является объяснить, почему покупать такие активы, в большинстве случаев, не стоит, и что надо покупать вместо них.
Итак, давайте посмотрим на список эмитентов с высокой дивидендной доходностью, которые обычно вылезают из таких скринеров
Их, в большинстве случаев, можно разделить на несколько групп

  1. Обыкновенные акции ущербных корпораций.


( Читать дальше )

Часть 3: Reminiscences of machine learning operator, или поездка на Красное Море

Предыдущие части сериала про машинное обучение 
Часть 1. я думал-думал, я все понял — про машинное обучение в применении к трейдингу
Часть 2. грааль почти не виден
Часть 3: Reminiscences of machine learning operator, или поездка на Красное Море

вот все говорят, что Смартлаб читать — только время терять.
Я не соглашусь. 
Иногда можно встретить очень умных людей, и получить полезную инфу.
В комментариях к одному из моих предыдущих постов про машинное обучение, уважаемый пользователь AlexeyT сказал, что adaboost -алгоритм для лошков, и все пацаны на районе давно используют xgboost.

Мне стало стыдно перед пацанами, быстренько почитал про xgboost, не без танцев с бубном поставил его на свой третий питон, и начал фигачить торговую систему, уже на новом алгоритме.
По ходу нашел кучу багов, пофиксил их по мере сил.
Подключил к брокеру, настроил все эти его кривые web apis, и понеслось !
Пока что, результатом работы системы стала эпичная поездка на Красное Море (sea of red). С глубоким погружением к рыбам в акваланге. 



( Читать дальше )

теги блога Гуру Хренов

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн