Блог им. Yaitsev

Классификация цифровых активов.

Классификация цифровых активов.

В 2009 году была только одна криптовалюта: биткойн.

Сейчас есть более 9000 криптовалют и множество цифровых активов для других целей.

Дженна Росс и Миранда Смит из Visual Capitalist отмечают, что по мере того, как экосистема становится все более сложной, инвесторам требуется больше порядка и ясности, чтобы понять, как связаны между собой активы.

На этом рисунке от MSCI мы представляем новый порядок классификации, известный как Datonomy. Это первая статья посвященная расшифровке цифровых активов.

Классификация цифровых активов.

Основные виды использования цифровых активов
MSCI в сотрудничестве с Coin Metrics и Goldman Sachs разработали общую схему, которая классифицирует цифровые активы в зависимости от их использования. Схема иерархична с тремя уровнями классификации: классы, секторы и подсекторы.

Мы показываем первые два уровня в таблице ниже вместе с примерами для каждого сектора.

Классификация цифровых активов.

Давайте подробнее рассмотрим один сектор в каждом классе.

    • Специализированные койны облегчают передачу стоимости в блокчейне для пользователей с особыми интересами, такими как конфиденциальность, социальная общность или трансграничные платежи. Коины-мемы, такие как Dogecoin, попадают в этот сектор вместе с коинами Monero, где каждый пользователь по умолчанию анонимен.

    • Платформы для смарт-контрактов это токены, встроенные в протоколы блокчейна, которые облегчают выполнение смарт-контрактов и обеспечивают работу разнообразных децентрализованных приложений. Следуя структуре «если это, то это», смарт-контракты, по сути представляют собой цифровые соглашения, которые автоматически выполняются при соблюдении условий. Ethereum является примером платформы смарт-контрактов.

    • Токены децентрализованных финансов предоставляют пользователю экономический интерес, торговую силу или альтернативу традиционным финансовым услугам и продуктам в сети. Сектор включает в себя такие вещи, как биржи (такие как Uniswap), одноранговые кредиты, рынки прогнозов для ставок и управление активами.

    • Токены Stablecoin привязаны к валюте, выпущенной суверенным государством, чтобы обеспечить доступ к приложениям блокчейна, не подвергаясь ценовому движению цифровых токенов. Примером стабильного коина является Tether, который имеет привязку 1 к 1 к соответствующей фиатной валюте, такой как доллар США.


Информация для инвесторов
Поскольку вселенная цифровых активов продолжает расширяться и развиваться, инвесторам нужен последовательный способ анализа рынка.

Datonomy и связанная с ней аналитика данных призваны помочь инвесторам, стремящимся отслеживать рыночные тенденции, анализировать риск и доходность портфеля и создавать новые продукты.

Получите представление о цифровых активах с помощью службы данных MSCI, datonomy.

Источник

Мы также переводим непубличные статьи из MyEWI, где публикуется более детальная информация. Подписаться

Наш блог очень легко отблагодарить, достаточно зарегистрироваться на сайте Elliott Wave International перейдя по этой ссылке.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
195 | ★1

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Итоги первичных размещений ВДО и некоторых розничных выпусков на 7 октября 2026 г.
Следите за нашими новостями в удобном формате: Telegram , Youtube , RuTube, Smart-lab , ВКонтакте , Сайт ,...
Фото
Курс закончился. Что дальше❓
На курсе всё обычно выглядит проще. Есть преподаватель, разборы, примеры сделок. Вам всё разжёвывают :) Потом курс заканчивается, и трейдер...
Фото
Т⁠-⁠Банк представил новое поколение супераппа
В приложении появились новые сферы и данные о счетах и кредитах в других банках, а с главного экрана убрали лишнее Т⁠-⁠Банк объявил новый...
Фото
Хэдхантер. Рынок труда в сентябре: hh.индекс снизился до 8,5 - становится лучше?
Вышла статистика рынка труда за сентябрь 2026 года (за август можно почитать здесь ), которую Хедхантер публикует ежемесячно, что же там...

теги блога Ewitranslate

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн