Блог им. boomin

СДЭК внедряет «Умную логистику»

    • 06 февраля 2023, 11:23
    • |
    • boomin
  • Еще

В СДЭК начали внедрять «Умную логистику» — искусственный интеллект для управления операционными процессами. Программа самостоятельно может делать прогноз объемов и пиковых нагрузок логистической системы.

Далее СДЭК планирует идти по пути увеличения точности и глубины прогноза, а также управлять курьерами и их маршрутами.

Основная цель — использовать «Умную логистику» для выполнения всех базовых операций, а люди будут работать только с отклонениями. В компании убеждены, что автоматизация сегодня крайне актуальна, так как человеческие ресурсы ограничены.

Ключевое достоинство программы — она просчитывает варианты и сообщает о возможной проблеме до ее возникновения, тем самым дает возможность избежать накладок еще до того, как они появились.

С учетом накопленной информации о клиентах в СДЭК знают, в какие месяцы и насколько возрастает спрос на логистические услуги. «Умная логистика» позволяет предсказывать, сколько автомобилей понадобится тому или иному заказчику, сколько персонала или курьеров нужно для очередной рабочей смены.

Программа рассчитывает загрузку маршрутов, а также прогнозирует предполагаемую нагрузку складов. Искусственный интеллект также сообщает, что настает время расширять склад или переносить его в другое место, и заодно строит топологию для нового складского узла. Таким образом, решение принимает не человек «на глаз», а программа с учетом данных. Это позволит экономить время и деньги, повышая эффективность инвестиционных вложений.

В СДЭК рассматривают внедрение автоматизации во многих сферах — не только с точки зрения работы складов или доставки, но и на уровне искусственного интеллекта. С этой целью эмитент изучает рынок Китая и его автоматизированные решения для последующего внедрения в СДЭК.

Стоит отметить, что что в компании уже эффективно используют автоматизацию операционных процессов. Роботизированная система сортировки на новом СЦ в Санкт-Петербурге — одно из таких решений. Другой пример — ML (машинное обучение) инструменты в ежедневной работе. Так, на сортировочном оборудовании СДЭК по фотографии определяют тип тары и адаптируют адресную строку посылок, если это необходимо (нечитаемый/неполный адрес или надпись на латинице).

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
177

Читайте на SMART-LAB:
Фото
🏦 Современный ломбард: что эта модель даёт бизнесу МГКЛ
💍 Ломбард часто воспринимают как узкий рынок займов под залог золота. В действительности модель гораздо шире. Мосгорломбард работает не...
Профиль погашений как ключевой элемент кредитного анализа для держателя облигаций
На рынке облигаций инвестор почти всегда начинает с очевидного: купон, доходность, рейтинг, долговая нагрузка, покрытие процентов. Все это...
Фото
Как изменился Норильск после закрытия Никелевого завода
Прошло 10 лет с того дня, как «Норникель» остановил Никелевый завод. Сегодня уже можно оценить, как это решение повлияло на город, производство и...
Фото
Ростелеком. МСФО за Q2 2026г. Пора ли менять рейтинг компании?
Компания Ростелеком опубликовала финансовые результаты за 2 квартал 2026г.: 👉Выручка — 226,8 млрд руб. (+11,4% г/г) 👉Операционные...

теги блога boomin

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн