SciFi

Читают

User-icon
222

Записи

221

Цель по доходности или Торговая система

    • 09 июля 2017, 16:54
    • |
    • SciFi
  • Еще
Нужно ставить не цель по доходности, а выстраивать и соблюдать торговую систему. Пустые надежды на космические доходы лучше в себе убить и работать над поиском неэффективностей и реализацией системы. А там уже сколько заработал, столько заработал. 

В видео подробнее на английском.



( Читать дальше )

Москва - пузырь

    • 13 июня 2017, 23:02
    • |
    • SciFi
  • Еще
Мне одному кажется, что в Москве образовался пузырь, который все растет и растет? Я о том, что недвижимости все больше, строят многоэтажки, но людей, которые реально смогут выплачивать ипотеку / аренду и жить в этих домах не хватит, так как Россия и Москва почти ничего не производят, кроме добычи нефти и газа. Нефть подешевела, Газпром уже тоже не торт. Я думаю, мощностей экономики не хватит на содержание такого количества людей в Москве на нормальном уровне. Такое впечатление у меня создается в том числе из-за людей, которых я вижу. Я не верю, что Москва производит такое количество благ, чтобы иметь такое население, больше чем в Лондон, Нью Йорке и т.д.

В общем, мой прогноз — недвижимость в Москве рухнет рано или поздно в цене. Как думаете?

Москва - пузырь


Парсер отчета брокера "Отрытие" на Питон

    • 03 июня 2017, 14:48
    • |
    • SciFi
  • Еще
Я много времени тратил на заполнение торгового журнала. Главная трудность была в том, что при исполнении достаточно крупной заявки создается множество мелких сделок. Также каждый день на долларовых активах менялась стоимость пункта цены. Проще брать объемы сделок из отчета брокера, а не вычислять самому. 

Написал парсер отчета брокера «Отрытие» в формате xml, который суммирует такие мелкие сделки по объему и количеству и кроме этого выдает список сделок в нужном мне формате. Особенно это касается даты, точности цены и порядка данных. 

Итак, получается примерно такое:
26.05.2017;23:41:05;BR-6.17;Продажа;52,18;13;382208
29.05.2017;11:20:21;BR-7.17;Продажа;52,44;13;384112
29.05.2017;11:20:29;ED-6.17;Купля;1,1194;5;315361
29.05.2017;12:58:30;ED-6.17;Продажа;1,1198;5;315473
29.05.2017;11:16:23;GOLD-6.17;Продажа;1268,0;5;357225
29.05.2017;12:58:53;GOLD-6.17;Купля;1269,0;5;357506
29.05.2017;11:15:18;RTS-6.17;Продажа;107500,0;3;363422
29.05.2017;12:59:15;RTS-6.17;Купля;107480,0;3;363354
Формат можете откорректировать под себя. Такие строки затем очень легко вставляются в Excel или Google spreadsheets, которыми я пользуюсь, через импорт.

( Читать дальше )

Об убыточных сделках подряд

    • 27 мая 2017, 14:45
    • |
    • SciFi
  • Еще
Примерно год назад я опубликовал здесь статью, где показал результат расчета вероятности n убыточных сделок подряд.

Так, например, я показал, что серия из 9 убыточных сделок подряд возникнет хотя бы раз при совершении 1000 сделок. А серии из 4 убыточных сделок подряд будут в среднем возникать в районе 30 раз на 1000 сделок.

Сегодня у меня появилась еще одна интересная мысль после того, как я посмотрел свой торговый журнал. Ниже приведен финансовый результат 20 моих последних сделок:

Об убыточных сделках подряд

Итог — примерно 6500 рублей прибыли. 

Тут мы видим, что у меня была серия из 5 убыточных сделок подряд. Также мы видим, что затем была серия из 8 прибыльных сделок подряд. 

Так вот, основная мысль, которую я хочу сказать, в том, что теория вероятностей работает не только против нас, но и за нас. Если у вас серия из 3 убыточных сделок подряд, то значит у вас будет серия и из 3 прибыльных сделок подряд. Всегда нужно помнить об этом и это поможет вытерпеть длинные серии проигрышных сделок.

То есть тот же расчет для n убыточных сделок подряд работает и для n прибыльных сделок подряд и за 1000 сделок у нас должна быть серия из 9 прибыльных сделок подряд хотя бы 1 раз, а серий из 4 прибыльных сделок подряд будет 30 раз.

Денежный сценарий

    • 11 мая 2017, 13:25
    • |
    • SciFi
  • Еще
Денежный сценарий

Если у предпринимателя, который зарабатывает миллион рублей в месяц, отнять его бизнес и оставить его без копейки денег… Через полгода он снова будет зарабатывать миллион. Извернется, будет вкалывать ночами, достанет всех, но что-нибудь придумает и обеспечит себя и семью.

Если молодого карьериста уволить из «Газпрома», где он насиживал место и быстро дорос до ста тысяч рублей в месяц… Он будет до потери сознания рассылать резюме, прозванивать старые контакты и звонить в кадровые отделы, пока не устроится на привычные ему 100000 (или найдет способ дорасти до них за полгода).

Если продавщицу уволить из «Пятерочки» и лишить ее 15000 рублей в месяц… Первое время она может поплакаться подружкам, но довольно скоро устроится в «Копеечку», «Перекресток» или, на худой конец, в «Макдоналдс», но вернет себе свои 15000 в месяц.

Если ободранного бомжа, отвоевавшего у коллег место на вокзале и собирающего за месяц 3000 рублей, отвезти в другой город, где он не знает ни людных мест, ни авторитетов денежного дна… Вы уже поняли логику, да?

( Читать дальше )

Предсказание курса акций Газпрома с помощью нейронной сети на R

    • 07 мая 2017, 10:43
    • |
    • SciFi
  • Еще
В предыдущем посте я писал про вычисление косинуса угла с помощью нейронной сети на R. В этом посте я расскажу о том, как с помощью нейронных сетей можно предсказывать цены и насколько эти предсказания реализуются. 

Итак, я взял историю с 2014 года, обучил нейронную сеть на дневных данных акций Газпрома и попробовал предсказать поведение цены на апрель. 

Предсказание курса акций Газпрома с помощью нейронной сети на R
Синяя линия — это предсказание динамики. Нейронная сеть думала, что будет двойное дно, после чего цена пойдет примерно на 137. 

А вот что было на самом деле. В следующем графике уже предсказание на май и видно, что было в апреле.

Предсказание курса акций Газпрома с помощью нейронной сети на R

( Читать дальше )

К вопросу о предсказуемости рынка

    • 28 апреля 2017, 13:29
    • |
    • SciFi
  • Еще

Многие уверены, что рынок непредсказуем, хотя и пытаются предсказывать будущие движения и зарабатывать на этом. 

Мне хочется у них спросить.

Люди научились расщеплять атомы (уран, плутоний) и соединять атомы (дейтерий и тритий). 

Люди познали из чего состоит протон, который очень стабилен — из кварков. И какова масса нейтрино, который почти ни с чем не взаимодействует — в районе нуля, но не ноль.

Люди доказали, что существует бозон Хиггса и поле Хиггса, тем самым объяснив природу массы всех тел во Вселенной.

Люди предсказали, что станет с Солнцем и с нашей галактикой через миллиарды лет. Все фазы эволюции Солнца заранее известны. Заранее известно, что Млечный Путь столкнётся с Андромедой.

И вы правда думаете, что невозможно какой-то рынок предсказать? Что рынок это хаос? 


Да, рынок — это хаос, но хаос — это просто более высокий уровень порядка, к
оторый действительно не постижим без науки.


Конспект мотивационного выступления больного прогерией Сэма Бернса на TED о счастье

    • 27 апреля 2017, 22:29
    • |
    • SciFi
  • Еще
Пареньку 17 лет, в этом возрасте он умер в 2014 году, в год этого выступления. Рассказывает про то, как просто счастливо жить. 

 Название: Моя философия счастливой жизни
  1. Смириться с тем, что ты никак НЕ МОЖЕШЬ сделать, потому что есть очень много того, что ты МОЖЕШЬ сделать.
  2. Окружить себя людьми, среди которых ты хочешь находиться.
  3. Продолжать двигаться вперед.
  4. Никогда не пропускать вечеринки, если ты можешь быть в них полезен. (шутка)

Ссылка на источник:
www.youtube.com/watch?v=36m1o-tM05g 

(Для тех, кто не понимает английский — справа внизу можно включить субтитры на любом языке, включая русский)

Вычисление косинуса угла с помощью нейронной сети на R

    • 23 апреля 2017, 20:48
    • |
    • SciFi
  • Еще
Разобрался в том, как обучить нейронную сеть чему-то и решил поделиться этим. В первой части расскажу о том, как я научил нейронную сеть вычислять косинус угла. Во второй части — как использовать нейронные сети в трейдинге. Первая часть позволит лучше разобраться в минусах и плюсах нейронных сетей, что улучшит понимание их применения в трейдинге.

Я взял 100 равномерно распределенных случайных чисел в промежутке от -4 до 4 Pi и научил по этим данным нейронную сеть, состоящую из 10 скрытых нейронов вычислять косинус угла. Вот что в итоге получилось, когда я вычислил 600 значений между -4 и 4 Pi. 
Вычисление косинуса угла с помощью нейронной сети на R
Не плохо, правда? Нейронная сеть не знает ничего о том, что такое косинус, она не знает, зачем он нужен, в чем его геометрический смысл, какое у него разложение Тейлора и тд. И тем не менее, она научилась его вычислять.

Выглядит сеть примерно так:
Вычисление косинуса угла с помощью нейронной сети на R

( Читать дальше )

теги блога SciFi

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн