Блог им. 3Qu

Windows 10, Python, Anaconda, Miniconda (топик для питоноводов).

    • 28 июня 2021, 23:13
    • |
    • 3Qu
  • Еще
Доконал я, таки, свою Windows 10, стала еле ползать. Вначале восстановил штатной системой восстановления — не понравилось. Тогда сделал чистую установку. Вроде нормально, полетела. Поставил VS 2019, и очередь дошла до Python — что ставить?
Уже несколько лет использую Python для всех задач анализа данных и моделирования торговых систем. До того использовал разное — Excel, MathLab, SciLab, R. Python, имхо, оказался наиболее удобным и быстрым инструментом для решения всех околорыночных задач.
В свое время долго выбирал среду под Python, и, в конце концов остановился на Anaconda. Это самое оно для начинающих — все сразу сконфигурировано и готово к употреблению, уже сразу в базе ~700 пакетов, и не надо заморачиваться с их установкой. Кроме того, уже готовы к употреблению несколько сред разработки, я пользуюсь только одной — Spyder — не то, чтобы другие хуже, просто потребности не возникало.
В общем, для тех, кто только начинает работать с Python или не хочет заморачиваться с пакетами и средами, Anaconda — самое оно.
Однако, есть и недостатки. Очень большой объем на диске, долго ставится. Все 700 пакетов вам никогда не понадобятся, и по любому, позднее какие-то пакеты вам все равно придется устанавливать самостоятельно. Множество сред разработки тоже никогда не понадобятся, однако, чтобы получить общее представление о том, что есть под Python, для начальных этапов не вредно.
Однако, теперь Anaconda — это уже лишнее, и возник вопрос — что взамен?
Первый вариант, поставить голый Python, и все нужное к нему поставить самому. Однако, здесь возникают вопросы с согласованностью версий пакетов между собой. Это, в общем, не редкое явление.
В Anaconda все пакеты предварительно тестируются, т.к. это единая система, и случаи рассогласования пакетов практически не встречаются, но и пакеты рекомендуется скачивать только из хранилища Anaconda. Хотя возможность установки пакетов из других источников тоже предусмотрена.
В итоге, выбор пал на Miniconda — это та-же Anaconda, только урезанная до минимума с небольшим по размеру дистрибутивом, в нем есть только сам Python и минимально необходимый набор пакетов и средство conda для установки пакетов из хранилища.
Miniconda поставилась практически моментально. Еще с полчаса, установка среды разработки Spyder и около 20 пакетов для начала работы. Ну, и проверка всего этого запуском старой программы.
В общем, Miniconda — рекомендую. Хотя, если бы не переустановка Windows, заморачиваться бы с этим не стал, и продолжал бы работать с Anaconda.
4.2К | ★12
20 комментариев
А почему просто не использовать pip?
avatar
Михаил, в Анаконда можно использовать и pip, он там уже есть в базе.
Но, я написал об этом, вы можете нарваться на несогласованность версий пакетов. В случае с хранилищем Анаконда такая вероятность мала.
avatar
3Qu, ни разу не нарывался. В пакетах пишется требование к версиям, pip при установке это все проверяет. 
avatar
Михаил, вы не нарывались, я не нарывался — это не показатель. Люди нарывались, и неоднократно. В Анаконде в доках есть даже предупреждение на этот счет.
Зы Хотя, было один раз с каким-то левым пакетом, справиться с этим не смог, пришлось полностью удалять и переустанавливать Анаконду.
avatar
3Qu, учитывая сколько я поставил, шансы нарваться пренебрежимо малы.

Насколько я знаю, основная идея Анаконды не в этом.
Многие пакеты, которые содержат не только чистый Питон, а что-то еще требующее компиляции, не содержат сборку для Виндоус. Сам Виндоус не содержит инструментов для компиляции из исходников на лету, поэтому пакеты не ставятся без танцев с бубном. Анаконда просто содержит уже скомпилированные бинарники для таких пакетов. Обратной стороной этого является хроническое отставание по версиям и отсутствие большого числа пакетов. 

Собственно из-за этого я давно перестал пользовать Анакондой. 
avatar
Михаил, некоторое отставание наблюдается, но в большинстве случаев оно некритично для решаемых задач. Ну, а заморачиваться с компиляцией С/С++ содержимого никак не хочется.
avatar
Ваш выбор в пользу питона наводит меня на мысль, что в основе ваших ТС заложены достаточно простые математические модели, я прав?)
avatar
Serj90, вообще-то, Питон неплох также, для datascience, bigdata и machine learning.)
avatar
Зачем мучиться выбором, если можно все нужное доставить самому? У меня голый питон, к нему jupyter notebook и Pycharm. Нужные библиотеки можно поставить за 5 сек. при необходимости. 
avatar
Gravizapa, 
Нужные библиотеки можно поставить за 5 сек. при необходимости. 
В этом смысле, везде все одинаково, и выбор для этого не нужен.
Мы выбираем инструмент для работы, и Конды для этого более комфортны.
avatar
У меня проблемы с установкой пакетов и версиями возникали только под линукс. На windows танцевал только вокруг tensorflow. На мой взгляд питон из коробки лучше. С пакетами можно экспериментировать в виртуальном окружении (я так в итоге tensorflow установил).
avatar
Артем, в Кондах эта возможность никуда не девается.
avatar
Использую colab, все библиотеки залиты там, а трейдинговые библиотеки ставятся без вопросов
avatar
websan, Для колаба нужна сеть. 
avatar
Serj90, а нельзя подробнее, почему именно у вас питон ассоциируется с простыми моделями? Он что, для сложных не годится и есть более подходящий инструмент? Я, к сожалению, совсем недавно начал питон как раз для анализа использовать, жаль что давно это не сделал. Раньше все на с++ писал и думал что это круто. Куча времени на помойку.
avatar
Andrew Morozov, Для анализа данных, сложно что-то придумать лучше чем питон. Плюсы рядом не стояли. Если хотите себе что-то типа HTF робота, то конечно питон не вариант. Для всего остального думаю питон лучший выбор с кучей подходящих библиотек типа numpy, pandas и т.д. Так что не сомневайтесь, весь дата-сайенс на питоне и R сидит.

Я лет 10 назад тоже плюсы только знал, после универа остались знания, ну питон с плюсами — небо и земля.
avatar
Gravizapa, ну поэтому и вопрос возник к афтару комментария про простые модели. А про то что с чем рядом вы напрасно, просто средства надо выбирать в соответствии с характеристиками решаемых задач, и питон для анализа временных рядов мне показался очень удобным, готовых модулей сотни. На с/с++ не меньше, но затраты времени не сопоставимо больше.
avatar
PyCharm venv и вперед)
Андрей Ерохин, PyCharm мне не понравился. Spyder, имхо, лучше.
avatar
Тоже снёс громоздкую anaconda. Поставил minicona + vs code/ vs code insiders
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Инвестиции без спешки: торгуем в выходные
Алексей Девятов Рынок часто движется импульсами, тем важнее оценивать активы без спешки, не отвлекаясь на инфошум. Для этого отлично подходят...
Фото
💼 Подведем итоги 2025 года и поделимся планами на будущее
Друзья, 7 апреля в 18:00 мы раскроем результаты деятельности за 2025 год: опубликуем итоговую консолидированную финансовую и управленческую...
Фото
Каждый инвестор желает знать, где сидит доходность? Взгляд Goldman Sachs на инвестиции до конца года
Если вы инвестируете свой капитал на фондовом рынке, то каждый год легко может принести вам как большие потери, так и несметные богатства....
Фото
Башнефть: есть шанс на переоценку, но нужно запастись терпением. Прогноз сошелся с фактом в высокой точностью, ищем инвест идею
Башнефть отчиталась по МСФО за 2025 год — внимание, квартальных отчетов в прошлом году не было вообще! Традицицинно сравниваем прогноз...

теги блога 3Qu

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн