Сколько дивидендов заработал вам ИИ в Сбере?

Простой инвестор любит Сбер за дивиденды и стабильность. Я – потому что он единственный в России, кто превратил хайп вокруг ИИ в миллиарды реальной прибыли.

⚙️ Сбер встроил ИИ в каждый процесс: кредитный конвейер, колл-центры, IT-разработку, налоговую аналитику, B2B-продукты. Каждая такая единица экономит человеко-часы, снижает операционные расходы и ускоряет принятие решений – в результате банк зарабатывает больше при тех же затратах.

Мне стало интересно, сколько рублей чистой прибыли принесло Сберу внедрение ИИ – и сколько из этого получил конкретный инвестор в виде дивидендов.

📊У Сбера огромные инвестиции в ИИ: в 2025 году на эти цели затрачено 150 млрд рублей, в 2026-м – уже 350 млрд рублей, рост в 2,3 раза за год. Итого за три года (2024-2026) будет инвестировано более 600 млрд рублей.

Банально, но работает: больше мощностей → больше моделей → больше эффекта.

📊 Сейчас у Сбера более 2000 ИИ-моделей, встроенных в операционные процессы. Экономия на каждой единице операции даёт эффект масштаба – каждый дополнительный токен и каждая автоматизированная задача имеют низкую себестоимость и высокую маржинальность.

Как это работает в деньгах?

1. Снижение операционных расходов. ИИ берёт на себя рутинные задачи, сотрудники работают над более сложными, экономия масштабируется. Это происходит автоматически, так что в процентном выражении это не видно. Однако за счёт внедрения ИИ Сберу удалось сократить штат линейного персонала на 20%. При этом люди не были уволены – их перевели на вышестоящие должности. Отношение операционных расходов к доходам (C/I Ratio или CIR) упало до исторического минимума в 28%.

〰️ По словам Грефа, в 2025 году за счёт внедрения генеративных моделей на базе GigaChat (это чат-боты, помощники для бизнеса и клиентов, автоматизация контента) удалось сэкономить более 50 млрд рублей.

2. Снижение стоимости риска и экономия на резервах. ИИ-модели точнее оценивают кредитные риски, доля плохих долгов (NPL) снижается, а резервы не приходится наращивать. Банк держит планку стоимости риска на уровне 1,5%. Если бы не ИИ, расходы на резервы могли бы быть выше в разы. Сейчас с применением ИИ одобряется 60% сделок, и эта доля растёт.

3. Рост комиссионных доходов. Сбер продаёт ИИ-продукты бизнесу: GigaChat для корпораций, облачные сервисы, аналитику. Рост этих доходов напрямую показывает, сколько денег приносят разработки. И если в 2025 году динамика комиссионных доходов была сдержанной (–1,1% за год), то в в 2026 году она уже ускорилась до 5% – именно за счёт новых B2B-продуктов на основе ИИ.

🥇 В самом Сбере оценили AI-эффект за 2024-2026 годы в сумму более 1,5 трлн рублей, из которых на 2025 год пришлось 450 млрд рублей. Имейте в виду – это не просто «сэкономленные» деньги, это чистая прибыль, которая в итоге пошла в карман акционерам (ну, точнее пойдёт, когда дивиденды за 2025 год одобрят и выплатят).

〰️ Для понимания эффекта: это 26,4% от чистой прибыли Сбера за год (1705,9 млрд рублей). Т.е. лично каждому акционеру на акцию ИИ в Сбере заработал почти 9,94 рубля (из 37,64 рекомендованных). Если бы Сбер не внедрял ИИ, то дивиденды оказались бы гораздо скромнее, а дивдоходность не превысила бы 8,6%.

Вопрос: почему другие компании не внедряют ИИ во все бизнес-процессы, если это даёт столь мощный экономический эффект? Да потому что на словах внедрить просто – на практике реализовать сложно. Но это тема другого разговора.

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — t.me/+-a0sqZD702Y5MDQy и max.ru/join/zufD-8BN8LHpjz788qsRV8AEpBjj2imDf6_uksr89tU