Экономическое неравенство в России и в США. Экономический пропагандист "оттуда" Олег Ков опять сел в лужу. Разбираем по полочкам и выводим его на чистую воду.

1. США: Являются лидером по концентрации богатства у элиты. К концу 2024 года 0,1% самых богатых американцев владели активами на сумму около $22,48 трлн. В 2025 году доля богатства 1% (что включает 0,1%) продолжала расти, превышая 30-35%.
2. Россия: Согласно данным World Inequality Lab, Россия исторически входит в число стран с самым высоким уровнем неравенства. Доля богатства у 1% самых богатых россиян оценивалась в районе 47-48% (на 2022–2026 гг.), что превышает показатели США и Китая.
3. Китай: В 2025 году доля богатства, удерживаемая 1% самых богатых, превысила 30%.
4. Европа: В европейских странах неравенство ниже, чем в США или России, но доля 0,1% также растет.
5. Индия: Наблюдается резкий рост концентрации, где 1% владеет более чем 40% национального богатства. Econs.online +4

• Власть и влияние: Обладают способностью принимать стратегические решения и влиять на общество.
• Привилегированность: Высокий социальный статус, часто подкрепленный материально.
• Избранность: Считаются лучшими представителями в своей сфере (политической, научной, культурной).

• Сплоченность: Представляет собой организованную группу с общими интересами. Большая российская энциклопедия +5

• Довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно квантили поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность (больше квантилей), тем выше для неё значение коэффициента Джини.

• Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определённой географической единицы (страны, региона и т. п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счёт труда, а другая — за счёт собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низко, но при этом только 5 % домохозяйств владеют 77 % акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5 % доход, который остальное население получает за счёт труда.

• Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. п.; также широкое распространение получает практика выдачи заработной платы работникам в виде опционов на покупку акций компании-работодателя (последнее соображение несущественно, опцион сам по себе не является доходом, это только возможность получить доход, продав, например, акции, а когда акции проданы и продавец получил деньги, этот доход уже учитывается при расчёте коэффициента Джини).

• Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.

• Коэффициент Джини отчасти неадекватен для плановых экономик, где распределение ресурсов зависит не только от доходов, но и от лояльности к государству (партии). Кроме того, так как частное предпринимательство запрещено в плановой экономике, выходит ситуация когда получаемые доходы фиксируются не у предпринимателей, а у государства. Из-за этого, формально выходит что доходы концентрируют предприниматели, в отличие от плановой экономики, где доходы принадлежат государству. Коэффициент Джини учитывает разницу доходов граждан, а не государства. Это приводит к значительно более положительным показателям коэффициента Джини в плановых экономиках.

Мнения могут быть разные, из них только одно соответствует действительности

Есть только одна объективная реальность, все остальные виртуальные