Блог им. master1

внедрение суверенных моделей ИИ, которые разработаны в России, используют отечественные наборы данных и управляются российскими лицами.


В России разрабатывается законопроект, который ограничит использование технологий искусственного интеллекта в образовании. В работах школьников и студентов будет допустимо иметь не более 30% текста, сгенерированного нейросетями. Также подготовлен законопроект, который обяжет маркировать созданные при помощи ИИ материалы. Как планируется регулировать новую технологию и повлияет ли это на качество образования — в материале «Известий».

— Какой законопроект готовят в Совфеде?
Законопроект пока не составлен, и его текст не внесен в законодательные базы. Однако председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская раскрыла основные параметры будущей инициативы.

Инициатива обяжет студентов и школьников указывать долю сгенерированного текста в работах, которая не должна превышать 30%. Преподаватели получат четкие критерии для выявления плагиата и чрезмерного использования нейросетей.

— Как регулируется ИИ в России сейчас?
В России ИИ пока регулируется на экспериментально-правовом уровне. Минцифры предложило рамочный законопроект, который сейчас обсуждается и может вступить в силу с 1 сентября 2027 года. Документ вводит базовые определения, трактуя искусственный интеллект как комплекс технологий, имитирующих когнитивные функции человека.

Государство намерено поддерживать внедрение суверенных моделей ИИ, которые разработаны в России, используют отечественные наборы данных и управляются российскими лицами. Такие модели при соблюдении требований безопасности могут войти в реестр доверенных для применения в госсистемах и на критической инфраструктуре. К разработчикам предъявляются условия: не допускать дискриминации, не эксплуатировать уязвимости людей и соблюдать традиционные российские духовно-нравственные ценности под контролем специального экспертного органа.

— Какое влияние оказывает ИИ на образование?
При регулировании ИИ важно учитывать, что нейросети — это лишь инструмент обработки информации, аналогичный калькулятору, который требует умения пользоваться. Даже при заказе готовой работы результат нуждается в тщательной проверке и доработке, что неизбежно вовлекает студента в изучение предмета. Бездумное использование ИИ равносильно слепому списыванию и не дает новых знаний.

Кроме того, невозможно обнаружить сгенерированный контент со 100-процентной точностью, а существующие детекторы текстов нестабильны. В связи с этим следует перейти от контроля результата к контролю процесса: внедрять устные защиты, аудиторные работы без доступа к ИИ и индивидуализировать задания. Хотя постоянное использование нейросетей может вести к шаблонности и иллюзии компетентности, эти проблемы существовали и раньше при безответственном подходе к учебе.

max.ru/izvestia/AZ0z_7mbTKA
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
476 | ★1

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Cовременная теория Гарри Марковица. Аллокация №2
Продолжаем цикл «Аллокация капитала». Сегодня — база. Разбираемся, почему вообще появилась идея распределять капитал по-умному и что именно в...
Фото
Итоги первичных размещений ВДО и некоторых розничных выпусков на 28 октября 2026 г.
Следите за нашими новостями в удобном формате: Telegram , Youtube , RuTube, Smart-lab , ВКонтакте...
Фото
Раскрытие отчетности за девять месяцев и эфир с топ-менеджментом: save the date 📅
Совсем скоро ноябрь, а значит, наступает время подвести итоги работы Positive Technologies за третий квартал и девять месяцев. Конечно, самый...
Фото
Банковский сектор сентябрь 2026 г. - рекордная прибыль, но рост все менее равномерный
Банки отчитались за сентябрь. Что интересного мы узнали?  За 12 месяцев прибыль сектора составляет уже 4,5 трлн руб. при прогнозе ЦБ 3,9–4,4...

теги блога master1

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн