Приветствую всех!
Возник такой вопрос по НДФЛ, а в НК лезть не очень охота:) 
Учитываются ли убытки прошлых ле при расчете НДФЛ текущего года?
Допустим в первом году торговли был получен убыток 30 000 (депозит 100 000) -> НДФЛ не платим. Во втором году 20 000 отыграли (т.е. на счету 90 000) -> платим НДФЛ с 20 000 или нет? По итогам 2-го года вроде бы прибыль 20 000, а по итогам 2-х лет убыток 10 000.

Здравствуйте уважаемые читатели смартлаба! Если честно, я поражен! На прошлой неделе вы написали на смартлаб невероятное количество интересных постов. Но об этом чуть позже. 
 
Начну с главных новостей. 26-27 августа состоится супер-слет трейдеров смартлаба в Анталии.
Здесь можно зарегистрироваться на слет и изучить программу  
Здесь можно прочитать подробно всю информацию. 
Здесь в комментариях можно задать вопрос. 
 
 
На смартлабе продолжаются недели стихийного троллинга. Сначала остракизму подвергли Александра Михайловича, потом справедливо на троллинг напоролся одиозный Майтрейд, невидимая рука троллей добралась и до Василия Олейника, но что самое удивительное, нехилую долю троллинга породила благородная (но хитрая) алгомуха! По итогам, мы получили серию постов об опыте людей с доверительным управлением.
 
По итогам недели, все деструктивные тролли были подвергнуты гонениям, многие были приговорены к высшей мере справедливым модером смартлаба. Хочу отметить, что подобный настрой толпы вполне характерен для периодов летней жары и изматывающего флета на рынке. Настроение нерабочее, денег на рынке особо нет и люди справедливо начинают хулиганить:)
 
Напоминаю, что на смартлабе мы создаем центральный в рунете каталог инвестиционных услуг smart-lab.ru/page/catalog/. Пока добавить туда свою компанию можно бесплатно. На данный момент в каталоге уже около 70 размещений.

По традиции, хочу также порекомендовать несколько интересных блогов недели. Их можно добавить в друзья на смартлабе или подписаться на эти блоги по RSS.
smart-lab.ru/my/Kitten/ — фундаментал по глобальным рынкам и форексу
smart-lab.ru/my/TTrade/ — просто интересный блог с размышлениями на различные рыночные темы
smart-lab.ru/my/Green_Yard/ — регулярный подробный анализ фьючерса S&P500
smart-lab.ru/my/ShortWar/ — пишет редко, но интересно
smart-lab.ru/my/MrFly/ — интересный блог по алготрейдингу

Ну и несмотря на обилие мусора, который вашими же стараниями попадал на главную страницу смартлаба, на прошлой неделе было написано невероятное количество полезной и интересной информации. Начнем мы с самых особенных и полезных постов, которые я отобрал для участия в розыгрыше айпада. Вся информация о конкурсе доступна по тегуsmartlab contest на смартлабе.
 
1. Александр Шадрин: проект ”Разумный инвестор”. Россия — страна возможностей (+101, 56к) http://smart-lab.ru/blog/127845.php 
2. bro: эти загадочные японские свечи (+45, 17к) http://smart-lab.ru/blog/mytrading/128046.php
3. Денис Фрейлик: Уйти или остаться? Альтернативный взгляд (про создание ECN НП РТС) (+91, 126к) http://smart-lab.ru/blog/128066.php 
4. Николай Флёров: Как облегчить себе работу в разы! (Wealth-Lab) +55,6к http://smart-lab.ru/blog/128213.php
5. BoNus: ДУ. Почему приводят только негативные примеры? (+107,73к) http://smart-lab.ru/blog/128425.php 
6. Дмитрий Шагардин: Монетарная политика ЕЦБ и европейская фрагментация (+60,13к) http://smart-lab.ru/company/kitfinance/blog/128478.php 
7. Роман Некрасов: Как смартлаб Газпром спас (+88,57к) http://smart-lab.ru/blog/128515.php
8. Сергей: Что движет рынком? (+48, 21к) http://smart-lab.ru/blog/128785.php
9. Александр Шадрин: Как часто вы подводите итоги своих инвестиций? (+32, 11к) http://smart-lab.ru/blog/mytrading/128814.php
10. ТТ: Чартисты раззадорили меня. Палю грааль (+81, 92к) http://smart-lab.ru/blog/128830.php

Прошу вас проголосовать на фейсбуке: https://www.facebook.com/questions/564079473654136/
И во вконтакте: http://vk.com/smartlabru


( Читать дальше )

Это моя очередная попытка обобщить, осмыслить и формализовать свой подход к рыночному анализу. Пытаясь понять, в какую сторону пойдет цена, я принимаю во внимание основные фундаментальные причины (как правило, самые важные и очевидные, никоим образом не относящиеся к изощренному/интеллектуальному/академическому фундаментальному анализу или инсайду), собственное представление о совокупной спекулятивной позиции, и возможном дефиците спекулятивных продавцов и покупателей, а также собственный подход к анализу графиков, направленный на выявление признаков цикличности в изменении цен.
 
Ниже я попытаюсь описать первые части своего подхода (т.е. за исключением анализа графиков), объединив их в единую прогностическую модель изменения цен.
 
Сначала обозначу несколько принципиальных моментов, имеющих значение для модели.
 
1. Рынок не способен к нетривиальной интерпретации фундаментальной информации.

Рынок в целом, как совокупность участников торгов, преследующих цели получения инвестиционной и спекулятивной прибыли, а так же страхования рисков на спот-рынке, не способен к оригинальной трактовке важной для ценообразования информации. Причина этого кроется, на мой взгляд, не столько в низкой квалификации «среднего» трейдера (а на многих рынках она очень высока), сколько в невозможности рынка превзойти собственный среднерыночный результат доходности. Другими словами все участники торгов не могут получить доход больше, чем все (или средний участник); для рынка в целом получение альфа-доходности не возможно. Поэтому, насыщение рынка высококвалифицированными профессионалами

( Читать дальше )

Все ли вы знаете об инструменте, которым торгуете, особенно самого ликвидного инструмента на Срочном рынке Московской биржи? 
 
Чтобы открыть новые грани и закономерности, или развеять мифы и предубеждения, лучше провести некоторые исследования и статистический анализ данных.
 
Проведем ряд тестов в Wealth-Lab Developer (WLD) и воспользуемся некоторыми идеями самых известных людей мира трейдинга.
 
 
Тест идеи: Есть ли какой-либо смысл выбирать день недели для торговли (понедельник, вторник и т.д.)?
 


( Читать дальше )

 
Биткоинтов становится всё меньше и меньше. Успейте поучаствовать в современной тюльпановой лихорадке.
Наша команда продолжает развивать коннектор к бирже BTC. Приглашаем присоединиться к нам всех желающих. 
И для того что бы вы поняли, что возможно вы упускаете уникальный шанс предлагаю вам пере пост статьи с habrahabr.ru/
Под названием Фундаментальные проблемы экономики на Bitcoin
 
Годится ли Bitcoin как основная валюта для полноценной экономики?
В этой статье я подчеркну несколько не для всех очевидных проблем, которые заложены в природе Bitcoin. А также предложу вам вместе со мной подумать и порассуждать о возможных альтернативах.

Проблемы

Bitcoin имеет дефляционную природу. Создатель валюты заложил в неё это алгоритмически, при создании. Посудите сами: валюта имеет чётко заданный и строго падающий со временем объём эмиссии. При этом рынок заведомо растёт, а значит растут объёмы торговли и растёт потребность в валюте. То есть, фактически, ограниченная эмиссия заведомо не удовлетворяет потребность рынка в валюте. Как следствие — стоимость валюты всё время растёт, то есть, наблюдается дефляция.

( Читать дальше )

В техническом анализе существует такое понятие как гэп или ценовой разрыв. Гэп возникает, когда предыдущая цена Low оказывается выше последующей цены High, либо с точностью до наоборот – предыдущий High ниже последующего Low. Гэп возможно увидеть, только применяя график отрезков (бары) или японские свечки.
Возникает гэп, в основном, либо на неликвидных инструментах внутри дня, либо в начале новой торговой сессии.


Рис. 1. Пример гэпов
 

( Читать дальше )

Ох и трудная это работа — делать людей директорами в госкомпаниях! На писать в интернете времени не остается! Вот сегодня хоть есть полчаса для прогноза на завтра и барометра.
Коллективный прогноз максимума 1404,2 (прошлое значение максимума индекса 1409,6)
Коллективный прогноз минимума 1381,7 (прошлое значение минимума индекса 1384,9)
Коллективный прогноз закрытия 1390,6 (прошлое значение 1393,5)
Коллективный прогноз среднего значения 1392,8 (прошлое значение 1396,1)

Посмотреть прогнозы по остальным инструментам как обычно можно в системе:
Дистрибутив системы можно выкачать здесь: прогнозтолпы.рф/data/documents/KalpaTerminal_2013_01_11.exe
Инструкция по настройке и работе с системой здесь: прогнозтолпы.рф/data/documents/Kalpa.StockPrognozManual.pdf
Описание системы здесь: xn--c1aimgdcbchc1a5i.xn--p1ai/o-prognoze/
Барометр пока показывает преобладание медведей.

Сигналы таблицы основаны на значении фрактального индекса силы рынка. Описание индикатора здесь: www.dartstrade.ru/blog/gurilka/384.html
Положительное значение индекса означает преобладание на текущий момент покупателей в данной бумаге, отрицательное – преобладание продавцов. Изменение знака индикатора означает переход преимущества от покупателей к продавцам или наоборот и является сигналом для изменения позиции. Если Знак меняется с отрицательного на положительный то появляется сигнал на покупку (в таблице появляется строка ОТКРЫТЬ лонг), наоборот – сигнал на открытие короткой позиции (в таблице появляется строка ОТКРЫТЬ шорт). Если бумагу нельзя открыть в короткую позицию, то появление сигнала «ОТКРЫТЬ шорт» означает закрытие позиции и выход в деньги. Другие способы применения фрактального барометра здесь: www.dartstrade.ru/blog/gurilka/395.html

подскажите софт, в котором можно найти и желательно визуализировать данные из отчётов COT, т.к. интересуют пару индикаторов(WILCO и т.д.) на СОТ.

порылся в сети, что-то как-то скудно выглядит предложение.

может у кого есть опыт в данном вопросе?

( Читать дальше )

Дисклаймер:  Это большой занудный пост с очень простым и довольно очевидным выводом. Поставил тег «опционы»  - не очень в тему, но всё же.


Простейшая задача (которую кстати, нужно решать чуть-ли не ежедневно) — оценить где и с какой вероятностью будет цена актива через заданное время при сохранении на рынке текущей динамики. Задачка посложнее — какова справедливая цена опциона для текущей динамики?



Решать эти задачи, да и другие, связанные с динамикой рынка очень удобно если известно распределение приращений цен. Но точное распределение приращений разумеется неизвестно — надо использовать какую-то модель.

Какие у нас вообще есть варианты:
* Эмпирическое распределение — для конкретного актива мы вычисляем что было на истории и используем это как модель для будущего.
* Нормальное (Гаусса) распределение (или лог-нормальное).
* Другие непрерывные распределения: Коши, Лапласса, Гамма (на картинке — это оно), Вейбула (в нём аж 3 параметра) и т.д.


( Читать дальше )