Блог компании Квантбокс | AI в трейдинге: как финансовая индустрия работает с ML и AI-моделями

Чтобы свести человеческий фактор к минимуму, трейдеры используют алгоритмы для автоматизации. Но ведь можно делегировать не только сделки, но и принятие решений самым «умным» из доступных машин — ML и AI-моделям. AI уже отвечает за 89% мирового объема торгов.

Проблемы, которые побуждают трейдеров обращаться к AI и ML-моделям:

• Сильный рыночный шум;
• Сложности в выявлении нетипичных паттернов;
• Управление спредом, объемом и скоростью подачи заявок;
• Трудное прогнозирование волатильности и ликвидности и др.

Инвестиционные компании и хедж-фонды передают часть аналитических решений AI, который быстро анализирует рыночные показатели, паттерны и новости.
Для эффективного трейдинга важны скорость и точность. Поэтому есть потребность в решениях, обеспечивающих нормализованный поток данных из моделей с низкой задержкой и простой интеграцией с OMS.

Комплекс Xroad может стать middleware-платформой, которая свяжет AI и работу на биржах: даст доступ к рыночным данным и прямым автоматическим сделкам.

В статье рассказываем, как внедрить AI в модульную архитектуру платформы и почему это помогает зарабатывать.