
«Вайб-кодинг в трейдинге» — это цикл лекций, посвящённый автоматизации трейдинга при помощи искусственного интеллекта и терминала OsEngine.
Лекция 1. Вайб-кодинг: быстрый старт
В этом ролике вы пройдёте полный путь от загрузки OsEngine до первого рабочего торгового робота, написанного при помощи искусственного интеллекта. В лекции покажем, как установить все нужные программы, подключить OsEngine к Т-Инвестициям, загрузить исторические данные, подключить ИИ и собрать простого робота без ручного написания кода.
Темы:
1) Загрузка и установка OsEngine на ПК, выпуск токена в Т‑Инвестициях и подключение терминала к реальному счёту.
2) Загрузка исторических данных с Московской биржи через OsEngine Data: создание сета данных, выбор таймфрейма и ликвидных акций.
3) Установка Visual Studio Community 2026 и открытие проекта OsEngine как рабочего окружения для просмотра и компиляции роботов.
4) Установка Git Bash.
5) Установка десктоп-приложения Kimi.
6) Создание, тестирование и запуск первого робота.
Ссылка на лекцию:
https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1317819.php
Лекция 2. Вайб-кодинг: продвинутый уровень
Во второй лекции мы перейдем от быстрого старта на продвинутый уровень: вместе с ИИ соберём продвинутый скринер и алгомонитор, протестируем их на исторических данных и подготовим к запуску в реальные торги. Лекция полностью практическая: описываете стратегию обычным языком, передаёте задачу ИИ и получаете рабочих роботов без ручного написания кода.
Темы:
1) Краткое напоминание о том, что было в первой лекции.
2) Создание и тестирование робота «Momentum Breakout Screener»: обсуждение ТЗ с ИИ, выбор логики пробоя канала, индикатора Momentum и фильтра по волатильности, настройки входов в лонг и шорт.
3) Создание и тестирование продвинутого монитора «Momentum Weakness Short Monitor»: проектирование таблицы‑монитора, работа с ранжированием бумаг по силе/слабости импульса, добавление фильтра по длинной скользящей средней и параметров автошорта.
4) Запуск монитора в реальные торги.
Ссылка на лекцию:
https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1320731.php
Лекция 3. Вайб-кодинг: продвинутый уровень №2
В этой лекции мы вместе с ИИ соберём сложных роботов для индексного арбитража и торговли фьючерсами, а также придумаем индикатор пилы и подключим его к стратегиям.
Темы:
1) Краткое напоминание о том, что было в первой лекции.
2) Робот 1: индексный арбитраж. Нефть vs банки. Собираем робота для межсекторного индексного арбитража между банковским и нефтегазовым секторами.
3) Робот 2: тренды фьючерсов. Экспирация. Создаём трендового робота для валютных фьючерсов, который учитывает смену серии контрактов через экспирацию.
4) Создание индикатора. Придумываем и реализуем с помощью ИИ новый индикатор для фильтрации «пилы» на рынке.
Ссылка на лекцию:
https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1323659.php
Лекция 4. Вайб-кодинг: OpenCode и DeepSeek
В четвёртой лекции протестируем другой стек вайб-кодинга: OpenCode и DeepSeek. С нуля установим весь инструментарий, подключим OsEngine к Т‑Инвестициям, загрузим данные MOEX, погрузим модель в контекст проекта и соберём дивидендного скринера без ручного написания кода. Затем доработаем стратегию в диалоге с ИИ, протестируем робота на исторических данных и запустим его в реальные торги.
Темы:
1) Загрузка OsEngine и подключение к Т‑Инвестициям
2) Загрузка исторических данных с MOEX
3) Установка Visual Studio 2026
4) Установка OpenCode.ai
5) Подключение DeepSeek: регистрация на сайте, пополнение баланса, выпуск API‑ключа и выбор модели в OpenCode.
6) Загрузка контекста в ИИ: изучение DeepSeek структуры OsEngine, документации и примеров существующих роботов.
7) Создание робота для торговли по дивидендам: формулировка стратегии, ограничение количества позиций и генерация исходников.
8) Тестирование робота на исторических данных: запуск Tester Light, учёт дивидендов и анализ сделок.
9) Запуск робота в торги
Ссылка на лекцию:
https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1339844.php
Удачных алгоритмов!
Комментарии открыты для друзей!

https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1024149.php
Скачать OsEngine: https://github.com/AlexWan/OsEngine
Официальная поддержка OsEngine в MAX:https://max
Канал Научный трейдинг в MAX:https://max.ru/
Поддержка OsEngine в Телеграм:https://t.me/osengine_official_support
Канал Научный трейдинг (Bad Quant) в Телеграм:https://t.me/bad_quant