Копипаст | ИИ-суперкомпьютеры 2030: $200 млрд и энергия девяти АЭС Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/558746.php

США и Китай ведут гонку, которая угрожает планете.

Развитие суперкомпьютеров для искусственного интеллекта выходит на новую орбиту: по масштабам, стоимости и потреблению энергии это уже инфраструктура уровня мегапроектов. Исследование , подготовленное аналитиками из Georgetown, Epoch AI и RAND, даёт представление о том, к каким значениям может прийти отрасль уже к 2030 году.

С 2019 по 2025 год затраты на оборудование и энергопотребление передовых ИИ-центров удваивались каждый год. Если этот темп сохранится, то к концу десятилетия один лишь ИИ-суперкомпьютер может содержать два миллиона специализированных чипов, стоить $200 миллиардов и потреблять 9 гигаватт электроэнергии — столько же, сколько вырабатывают девять ядерных реакторов. Это эквивалентно энергопотреблению 7–9 миллионов домохозяйств.

Рост эффективности не успевает за ростом масштабов. Производительность на ватт улучшалась на 34% в год, но энергопотребление — на 100%. Исследователи подчеркивают, что даже при оптимизации технологий общая нагрузка на энергосистемы продолжает расти.

На сегодняшний день самым мощным ИИ-суперкомпьютером является Colossus от компании xAI. Его построили за 214 дней, он обошёлся в $7 миллиардов и работает на 200 000 ИИ-чипах, потребляя 300 мегаватт — как 250 тысяч жилых домов.

Сектор ИИ-суперкомпьютеров стремительно коммерциализируется. В 2019 году частный сектор владел лишь 40% таких мощностей, а к 2025 году — уже 80%. За шесть лет коммерческие ИИ-системы росли в 2,7 раза быстрее в год, чем государственные (1,9x). Это отражает смену парадигмы: суперкомпьютеры превратились из исследовательских инструментов в промышленные установки, генерирующие прибыль.

Крупнейшие проекты подтверждают это движение: OpenAI реализует инициативу Stargate стоимостью $500 миллиардов, аналогичный масштабный план есть у NVIDIA. Всего в базе данных Epoch AI зафиксировано более 500 крупнейших ИИ-центров за последние шесть лет.

Лидерство по мощностям остаётся за США: страна контролирует около 75% всех ИИ-суперкомпьютеров. Китай занимает второе место (15%), а традиционные лидеры вроде Японии и Германии — уже в меньшинстве. При этом физическое размещение дата-центров не всегда связано с местом использования — многие из них доступны через облако .

Однако за технологическим прогрессом стоят и издержки. По данным Good Jobs First, не менее 10 штатов США ежегодно теряют более $100 млн налогов из-за льгот для дата-центров. Кроме того, такие комплексы потребляют большие объёмы воды и занимают обширные площади, оказывая давление на экосистемы.

В начале 2025 года аналитики Cowen зафиксировали признаки «остывания» рынка. Крупнейшие облачные провайдеры, включая AWS и Microsoft, начали сворачивать или приостанавливать некоторые проекты. Пока неясно, является ли это стратегической паузой или началом замедления отрасли, но очевидно: эра ИИ означает и эру энергоёмких машин.

Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/558746.php