США и Китай ведут гонку, которая угрожает планете.

Развитие суперкомпьютеров для искусственного интеллекта выходит на новую орбиту: по масштабам, стоимости и потреблению энергии это уже инфраструктура уровня мегапроектов. Исследование , подготовленное аналитиками из Georgetown, Epoch AI и RAND, даёт представление о том, к каким значениям может прийти отрасль уже к 2030 году.

С 2019 по 2025 год затраты на оборудование и энергопотребление передовых ИИ-центров удваивались каждый год. Если этот темп сохранится, то к концу десятилетия один лишь ИИ-суперкомпьютер может содержать два миллиона специализированных чипов, стоить $200 миллиардов и потреблять 9 гигаватт электроэнергии — столько же, сколько вырабатывают девять ядерных реакторов. Это эквивалентно энергопотреблению 7–9 миллионов домохозяйств.

Рост эффективности не успевает за ростом масштабов. Производительность на ватт улучшалась на 34% в год, но энергопотребление — на 100%. Исследователи подчеркивают, что даже при оптимизации технологий общая нагрузка на энергосистемы продолжает расти.

Мне кажется, что есть две плоскости, в которых надо ждать чего-то интересного.

1️⃣ Первая – это агрегация разных источников данных.

Мы сейчас имеем достаточно разнородную картину. Одни ребята строят что-то на основе телеграм-каналов, другие делают систему на основе свечных данных, третьи – на основе отчетности компаний и т.д., все сфокусированы на чем-то конкретном. Но на самом деле, чем больше у нас источников, тем больше признаков мы можем загрузить в нашу модель и тем больше закономерностей найти.

Я считаю, что телеграм-каналы — это очень интересный и недооцененный источник данных для машинного обучения и одна из больших точек роста всей индустрии в принципе. Стефан Янсен в своей книге «Машинное обучения для алгоритмической торговли на финансовых рынках» описывает, что сейчас компании находятся в поиске новых источников данных. Например, компании покупают спутниковые снимки для того, чтобы по ним оценивать урожайность кофе и торговать фьючерс на кофе. Так же по снимкам из космоса оценивается загруженность портовых терминалов (потому что к ним причаливают танкеры с нефтью), чтобы оценить нефтяные запасы до публикации информации.

Самая популярная нейросеть у россиян DeepSeek официально закрепляется в России: компания решила зарегистрировать свой бренд в нашей стране

Стартап решил зарегистрировать бренд в словесном и изобразительном вариантах

Китайский стартап DeepSeek решил зарегистрировать свой бренд в России в двух вариантах — словесном и изобразительном, о чем сообщает ТАСС.

Две соответствующие заявки на товарные знаки от Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co. были поданы 10 февраля в Роспатент. Заявки позволяют предоставлять услуги обучения, развлечения и отдыха людей, услуги вещания и передачи данных.

Заявка на словесный товарный знак от той же компании в данный момент также проходит проверку в патентном ведомстве США (USPTO), подана она была 28 января.

Сегодня стало известно, что новая модель искусственного интеллекта GPT-5 для чат-бота ChatGPT от компании OpenAI станет бесплатной для всех пользователей, о чем заявил Сэм Альтман (Sam Altman).

Мир должен разработать свод правил для регулирования оружия на базе искусственного интеллекта, пока оно еще находится в зачаточном состоянии. Об этом заявили участники глобальной конференции в Вене, пишет France 24 со ссылкой на AFP.

Эксперты считают, что ИИ подобно пороху и атомной бомбе способен произвести революцию в военном деле. Из-за этого конфликты могут стать совершенно иными и гораздо более смертоносными.

«Это «момент Оппенгеймера» нашего поколения, когда «Это «момент Оппенгеймера» нашего поколения, когда геополитическая напряженность угрожает направить крупный научный прорыв по очень опасному для будущего человечества пути», — говорится в резюме.

Австрия организовала и провела двухдневную конференцию в Вене, в которой приняли участие около 1000 человек. Среди них — политические лидеры, эксперты и представители гражданского общества из более чем 140 стран.