Если что, видео здесь
Я короткими пунктами опишу свои впечатления
1. Был выкачен робот Optimus (видимо уже Prime, потому что в прошлый раз был Sub-Prime).
«Выкачен» — потому что сам ходит еще с трудом

2. Робот на вид говно, ему до работающего продукта еще 3-5 лет как минимум

3. Но тут началось интересное. Я такого никогда еще на презентациях Теслы не видел
Маск нагнал инженеров, и они около получаса рассказывали про процесс разработки робота, с ОЧЕНЬ ОЧЕНЬ высоким уровнем детализации.
Это не была презентация для тупых. Чтобы понять, о чем они говорили — надо было иметь высшее образование инженера-электронщика, плюс догнаться до современного состояни ИИ и робототехники.
Плюс, периодически повторялось, что нужны люди, чтобы двигать робототехнику вперед.
Все это выглядело немного как попытка «продать» работу в компании выпускникам вузов, но в целом — просто посмотреть все, что они говорили о процессе разработки робота — и считай, что половину университетского курса по робототехнике прошел (если что то понял, конечно)

4. Потом, вышла команда разработчиков FSD (Full Self Driving) — то есть софта для авто теслы по автономному вождению. И адъ продолжился !! 
Повторюсь — я никогда не видел на презентациях Теслы, чтобы столько технической инфы вываливали на ни в чем неповинных посетителей, которые пришли сфоткаться для инстаграмма на фоне Илона нашего Маска.
Все члены команды, сменяя друг друга, вываливали на аудиторию кучу технических деталей о том, как делается FSD. Проблемы, с которыми они сталкиваются, как они решаются, и т.д. Обрисовали всю архитектуру системы. В 20-м веке за такую информацию любой шпион был готов жизнь отдать.
Иногда казалось, что аудиторию решили утопить в технических деталях и проблемах, которые возникают при обучении FSD, чтобы оправдяться за ситуацию, когда FSD всегда «выйдет очень скоро» ( и так уже лет 5) 
Но в любом случае — это было супер — круто, и как человек, который когда то изучал AI, я оценил уровень подачи информации. Кстати, я думаю, 99% присутствующих на презентации — ничего из этого не поняли, что было видно по начавшемуся бегству из рядов посетителей. 
Это была самая занудная, и в то же время — самая интересная презентация AI Day, в завимимости от уровня зрителя. 

5. Отдельно было рассказано о супер-пупер-крутом железе (Dojo), которое Тесла разрабатывает для обучения искусственного интеллекта вождению. И как Тесла собирается заткнуть за пояс всякие Nvidia. Хотя, этот хард больше заточен под Training. Inference и Training  -  это вроде разные вещи, так что, может у Nvidia есть еще шансы, пусть старшие товарищи на этом ресурсе меня поправят (если их еще не призвали в армию).

Короче, эту презентацию стоит точно посмотреть студентам, которые изучают искуственный интеллект, или робототехнику.
Просто, чтобы понять, что сейчас происходит на переднем крае.
А акции Теслы я не продаю и продавать не собираюсь, даже не просите.

В любом конфликте, любая сторона всегда пытается получить преимущество за счет какого-то супер оружия или супер технологии.
Или супер-стратегии или тактики (типа «бабы еще нарожают», например)

Единственное, о чем эта сторона забывает – что ее противники тоже не сидят сложа руки и будут РЕАГИРОВАТЬ

Просто ради интереса, посмотрите как этот идиотизм развивался в первую мировую войну

Сначала, Сербы убили наследника престола.
Австро-венгрия их решила анально покарать и выкатила ультиматум с неосуществимыми пунктами. Сербы ниасилили ультиматум, и Австро – Венгрия объявили войну Сербии
И все вроде начиналось хорошо.
НО Россия начала мобилизацию

Россия тоже думала – защитим братьев – сербов и усилим влияние в европе. И ничего не предвещало, НО Германия объявила мобилизацию и войну России, а заодно и Франции
И германцы думали – все нештяк, сейчас зохватим Францию и Бельгию.

Джон Нэш — это основатель науки под названием «теория игр». Которая так только называется, и к играм в смысле подкидного дурака имеет очень небольшое отношение. «Игра» в этом контексте — это любое взаимодействие, при котором Ваша стратегия зависит от стратегии другой стороны и наоборот.

При этом, хотя классическая теория игр предполагает, что «игра» — с нулевой суммой, размер «пирога», который делят игроки, как правило, может быть увеличен, если оба ведут себя рационально и действуют правильно, но это еще более сложные ньюансы, от которых вообще можно сойти с ума.

По слухам, Джон Нэш не любил шахматы из-за их детерминистической природы (отсутствовал элемент случайности), зато любил покер.

Покер — это совершенно уникальная игра, сочетающая в себе умение играть со случайностью.

В сообществе гуру покера, мне очень нравится мадам по имени Мария Конникова

Она сейчас живет в Америке, но переехала туда из Украины

Она закончила Гарвард по кафедре психологии, и в какой-то момент решила поставить социальный эксперимент и стать профессиональным игроком в покер. И она таки через пару лет (начав с полного нуля !!) выиграла турнир по покеру. И написала на эту тему книгу, которая стала бестселлером в штатах.
https://www.amazon.com/Biggest-Bluff-Learned-Attention-Master/dp/052552262X

Почитал на Хабре статью про искуственный интеллект, который рисует изображения по текстовому описанию.
Эта система называется DALL-E-2, основана на нейросетях, и дает на выходе офигительные результаты конечно, судя по статье
Доступ к DALL-E-2 открыт пока не всем, но есть открытый доступ к предыдущей версии этой системы DALL-E-1, вот  он :
www.craiyon.com/
Вы на английском там описываете картинку, и она вам ее рисует
Попробуйте например «cat surfing vincent van gogh style» — кот — серфингист в стиле Винцента Ван Гога
Я намеренно не публикую здесь результаты, чтобы не портить впечатлений от них. Попробуйте сами.

Короче — нам, людям то есть, скоро настанет конец. С таким пониманием контекста и абстракций, как у этого искуственного интеллекта, большинство работ скоро будет отдано роботам. Вот так вот, просыпаешься один день — и понимаешь, что сингулярность наступила

Мое определение сингулярности (неканоничное конечно) — это когда изменения происходят не только быстрее, чем успеваешь к ним адаптироваться, но и быстрее, чем успеваешь их осознать. Лично я вот только что понял, что до сингулярности осталось всего несколько лет.
Прикольно, что я отправил эту инфу своей дочери, а она ответила «я об этом ресурсе знаю уже очень давно» 
Вот вам еще несколько идей для этого сайта
dog playing piano roy lichtenstein style  (собака играет на пианино в стиле Роя Лихтенштайна)

В бане Квал спросил Неквала:
“Почему так денег мало ?”

“Милый Квал”– сказал Неквал
Ты себя переиграл

Ты деньгу понес козлам,
Всяким Теслам и Гуглам.

Верил в мир однополярный
И в законов монолит

Что тебя от ощущений
Швабры в жопе защитит

Но забыл о суверенной
Нашей Родине родной

Что грозит пиндосам этим
Невойной. (Или войной ?)

Верил ты в уход с работы
То ли в 40 то ли в 30

И что будешь жить на деньги
С этих… как их… инвестиций

Но судьба за нас решила,
Ведь страна у нас сурова.

Так что х… тебе на рыло,
Смотри шоу Соловьёва

Если духом ты ослаб
То не суйся на смартлаб

Пости пикчи в Грустнограмме
И звони поплакать маме

(предлагаю всем написать свою версию этого стиха, начиная с
“В бане Квал спросил Неквала”
Критерием успеха предлагаю считать выход в топ 10 Смартлаба)

Вот вам еще несколько заготовок, требующих продолжения

Как то раз, перед толпою
Соплеменных гор
У не-Квала с Квалом
Вышел разговор
Берегись! – Сказал неКвалу
Седовласый Квал
<и т д>

Первая часть здесь

Итак, продолжаем читать классику для успокоения нервов

Сегодня на очереди – Ремарк. «Черный обелиск.»
Ремарк – он, конечно, предатель интересов своей страны. Был объявлен иноагентом за свои антивоенные книги
(прежде всего – “На западном фронте без перемен”) и уехал из Германии. И поделом! Разве можно протестовать против войны?

Но “Черный Обелиск” – он не про войну. Вообще, это одна из немногих книг Ремарка, у которой нет явной сюжетной линии.
Точнее, я бы сказал — этих линий там так много, что по итогу получается что сюжета как будто и нет. Белый шум.

Главный герой Людвиг Бодмер пытается склеить свою жизнь и психику, подорванную демилитаризацией Франции, Англии и еще нескольких стран, которую в 14-18 годах прошлого века пыталась предпринять его встающая с колен страна.

Все это происходит на фоне неудач в личной жизни, бизнесе (всю книгу не могут продать какой то сраный черный обелиск !!), гиперинфляции, нехватке материальных ресурсов, беспонтовой жизни и прочего п… ца, так характерного для страны, которая только что закончила победоносную войну, в которой она не потерпела ни одного поражения на поле боя, но почему-то чудесным образом все равно оказалась в жопе по итогам. True Story.

Раз о политике нельзя, то будем читать классику. И это ни разу не офф-топ

Как пережить развал всего вокруг? Читайте классику, друзья. Этим постом Гуру Хренов начинает свой литературный цикл, который поможет пережить Вам тяжелые времена...
Что надо читать? Что-то духоподьемное, но с некоторым налетом депрессивности. Квест, где главный герой преодолевает жизненные проблемы, с разной степенью успешности. 
Сегодня мы читаем повесть Сергея Довлатова “Заповедник”

Главный герой этой короткой повести – переживает одновременно: профессиональный крах, развод с женой, финансовые проблемы и перспективы посадки в тюрьму.  Все это на фоне русской культуры, российских же алкоголиков, и сотрудников КГБ (а как же без них).
Ну и А.С. Пушкина. Откуда там Пушкин? Читайте повесть, и все поймете.

 … Жизнь расстилалась вокруг необозримым минным полем. Я находился в центре. Следовало разбить это поле на участки и браться за дело. Разорвать цепь драматических обстоятельств. Проанализировать ощущение краха. Изучить каждый фактор в отдельности

… если будете гнаться за ростом.

Прочитал совершенно замечательный пост Ивана Федотова про предсказания от Кети Вудс

И вот что хочу сказать про эти предсказания.
Ни в коем случае нельзя делать долгосрочные инвестиции, основываясь только на перспективах роста какой то индустрии.
Прибыли компании определяются не столько ростом индустрии, в которой она работает, сколько возможностью для бизнеса захватить и удержать сверх – прибыль.

То есть, бизнес должен найти стратегию, чтобы не дать конкурентам ринуться на вашу поляну и уронить цены до уровня, когда ничего из созданной продуктом ценности не остается инвесторам.

А такую стратегию найти все сложнее и сложнее! Потому что – 21-й век сэр! Стирание барьеров и информационной ассиметрии.

Вот вам ярчайший пример: 3-D печать.
Супер-растущая технология.
У меня в личном пользовании – три 3D-принтера. Два FDM и один SLA.  И я их реально использую в своих бизнесах !
GE авиационные турбины частично печатает на 3D-принтерах. Relativity space — ракету, включая двигатель, делают на специализированных 3-d принтерах (первый полет в этом году).
И что? Назовите хоть одну компанию в индустрии 3D-печати, на которой инвесторы заработали серьезные деньги? (Я имею в виду 10X, 20X).
Посмотрите на график 3D Printing ETF,

Когда-то, три года назад, я написал, почему надо покупать Теслу
Теперь, я хочу написать, почему ее не надо покупать 
Дело даже не в сегодняшней диковатой оценке Теслы, и не в том, что акции со времени того моего поста уже выросли раз в 20.
Дело в том, что в современном мире, где информационные технологии, либерализация знаний, доступа к логистике и производству — уничтожили огромное число бизнес-моделей — осталось не так уж много стратегий, которые позволяют компаниям извлекать вышесреднююю экономическую ренту.
Такие бизнес-модели можно, наверное, перечислить на пальцах одной руки.
Я на эту тему сделаю со временем более развернутый пост, но давайте пока что попробуем составить черновик
1. Платформенный капитализм (свести покупателей с продавцами, и стричь процент от транзакций)
2. Мультитенантные IT-системы (желательно, с эффектом удержания, либо за счет монополии на платформу, либо за счет высокой цены перехода к конкурентам)
3. Razor-razorblade — продать какой нибудь девайс почти задаром, и подсадить клиента на расходники. Опять таки, помогает если переход к конкурентам или дешевым расходникам затруднен наличием патентов например