german

47 млн$ на видеоаналитику. Израильский стартап реализовал мечту спецслужб ⛔

Успехи AI в порабощении людей очевидны : 

Текст анализирует шикарно. 

Голос уже приемлемо. Чат боты достали всех но работают. 

Аналитика видео всегда была интересна, но сложна и дорога. А поиск по видео просто мечта. Но сложная. 

Израильский стартап реализовал мечту всех спецслужб мира. В формулировках для инвесторах так конечно не говорят. Говорят о решении для медиакомпаний у которых много видеоконтента стало образовываться из-за пандемии. А тут достаточно дешевый сервис подкатил для классификации и распознавания. 

Вот тут прайсы : https://anyclip.com/pricing/ есть даже free усеченный потестить. Ну и в платных версиях видно что есть возможность анализировать онлайн потоки. Что крайне полезно на митингах :)) 

Инвесторы оценили потенциал и внесли 47 млн$ в кошелек компании на развитие. 
Компании 10 лет. В общей сумме собрали 77 млн$ 

anyclip.com/pricing/

47 млн$ на видеоаналитику. Израильский стартап реализовал мечту спецслужб ⛔


47 млн$ на видеоаналитику. Израильский стартап реализовал мечту спецслужб ⛔




23 комментария
Имя повара по рукам определили? Круто конечно.
Олег Кузьмичев, Почему по рукам? Там с обратной стороны тату — по ней и вычислили))
Ну а если серьезно — ничего необычного здесь нет. Разгребать видеопоток уже давно все умеют. Разве что необычность в собрании такого количества денег. Но это уже заслуга совсем не программистов и совсем другая история. 
GreyAngel, ваще по рукам давно ищут, недавно наркотогровец спалился по фото с сыром, короч просто решили монетещировать то чем пользуются спецслужбы давно
avatar
ну это пример. Я попробую бесплатный тариф и посмотрю что он может :))
Компании 10 лет. В общей сумме собрали 77 млн$ 

пока не дотягивают до магазинчика с пивасом и жвачкой в американской глубинке, который провел айпио на 100 млн
avatar
ну так больше боюсь не повезет :))
В чём принципиальное отличие анализа видео от анализа изображений если видео это и есть последовательность изображений да ещё и не сильно отличающихся? Для анализа наверное лишь опорные кадры нужно вытаскивать и то не все.
avatar
о, это есть разница когда речь идет о действиях. Процессе. Плюс распознавание лиц вполне стало дешевым сейчс из-за отказа от видеокарт, а вот когда надо распознать что-то новое, вылезает стоимость в виде дорогих процов и видеокарт
Eridanoy, я так понимаю разница в алгоритмах
в частности сопоставление одного и тогоже предмета с разных точек сьемки и можелирование полного представления об обьекте.
например у вас есть фотография человека в фас или две фотки в профиль с разных ракурсов… вот в статической фотке — вы ничего не можете изменить а в видео у вас уже появится обьемность предмета 
Константин Дубровин, так видео и есть серия картинок что с одного профиля что с разных.
avatar
Eridanoy, так блин сравнить две фотографии это одно, а например у вас есть вид слева и справа и вы ищите аид спереди… Это друоон
Константин Дубровин, возможно, но и в построении 3D моделей ничего нового нет.
avatar
именно так, да
Что то у Германа тема спецслужб как то болезненно часто всплывает. Похоже просится в ЧС.

Данная новость то о чем? О том, что появился новый прикольный сервис? Хорошо. Притянули спецслужбы за уши к этой новости? Плохо.
avatar
Andrey, знаете, есть эффект беременной жены. Это когда жена забеременала и везде видишь беременных. В кино, в рекламе в прессе. 

Ну вот если вы видите в моих текстах «болезненно» часто всплывающую тему спецслужб, то логика говорит о том что проблема не на моей стороне :)
Герман, не буду себя мучить. отправляю вас в чс, как пустомелю.
avatar
Видеоаналитика: распознавание лиц, детектор очередей, поиск объектов на видео / Блог компании Ivideon / Хабр (habr.com)  — это заметка 2017 года. Уже тогда все известно и хорошо описано. Дело оставалось за малым — увеличить процент определения...
PS я смотрю на картинки автора этого топика и понимаю — маньяк, расчленяющий тело будет тоже определен как категори хау ту кук))  
Примерно в это же время я делал распознавание тяжелых больных в больничке. Для малоподвижных людей качество определения разного рода движений (падение и сигналы) было вполне пристойным. Хотя пришлось делать большой матаппарат и склетирование. То что вижу у коллег из Израиля выглядит очень хорошо. Видимо и железо и софт улучшили хорошо
Герман, Ну сейчас даже студентов учат что-то определять. Начинают с простых кубик-шарик, затем буковки в тексте изучать ну и наконец определяем конкретный предмет (например мне встречалось у студентов определение баночки кока-колы). Более продвинутые студенты участвуют во всяких мероприятиях типа хакатонов. В прошлом году довелось частично участвовать в казанском хакатоне. Так вот там одно из заданий было определить с видеопотока тип транспорта и другие характеристики...
Конечно, железо сильный шаг дало в этом направлении. ГИБДД определяет нарушителей, сбер определяет по физиономии клиента или с помощью deep face «омолажает» Куравлева. У нас много что делается в этом направлении и думаю будет развиваться 
Тут вопрос времени. Всем все понятно, но время на обучение и оценка качества или готово прям сейчас за небольшие деньги.

теги блога Герман Клименко

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн