Чудодейственность этой штуки, в отдельных СМИ и выступлениях людей декларируется, чуть ли не как откровение « избранных».
Вместе с тем, впервые материалы этого блока программ, были описаны к широкому применению (читай популяризированы) в России лет десять назад, под эксклюзивной продажей Statistica*) кафедрой тогда еще экономико-статистического института в Москве.
И вот вчера, сидя на гулянках нашей семьи, я опять слышу эти волшебные сказки про чудодейственность этой программы от молодых дарований в лице уже взрослых детей.
При этом подается это чуть ли не как божественное откровение ( что дед, не может въехать, что у телевизионного пульта нет провода ).
Ну, дети, как говориться, путь ими и останутся, но у меня вопросы к продвинутым специалистам и пользователям этого метода:
- В то « далекое » время, как я вспоминаю, основной проблемой программы был не счетный модуль вычисления, по сути, мало чем отличающийся от методологии множественной регрессии, а преобразователь (компилятор) ввода анализируемых данных.
- Если, к примеру, мы отталкивается от МТ4, генерирующей поток анализируемых данных, то есть ли готовый или сколько стоит написание компилятора на вход блока Statistica раздела « нейронные сети »
- Очевидно, что расчетный модель программы – универсален и собственно говоря, ему « по барабану », что анализировать и опять же вопрос сводиться к « написанию компиляторов. И в этой связи вопрос, кто и где пишет подобные вещи и сколько это может стоить...
- Трудно предположить, что только StatSoft сделал это на уровне простых юзеров и какие из известных и доступных программ, вычисляют потоки входных данных по методологии нейронных сетей...?!
- Я понимаю, что 10 лет = это очень большой срок ( для того кто понимает ), и что в « идеологии » расчетов ( счетный блок программы ) были внесены серьезные изменения, но хотелось бы услышать именно о преобразователях ввода и источниках переменных данных вода ...
*)программный пакет для статистического анализа, разработанный компанией StatSoft, реализующий функции анализа данных, управления данных, добычи данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.
да, железо телефонов стало лучше. но 10 лет назад и компьютер этого не мог.
счётный блок программы, это что вообще? ни разу не встречал такого термина за последние 25 лет.
компилятором процесс нормализации данных тоже вряд ли даже на каких-то старых кафедрах называют.
статистика к нейросетям имеет очень опосредованное значение.
счётный блок программы – это, к примеру, метод « наименьших квадратов» которым расчесывается – любая средняя.
Так вот, мне хотелось бы услышать не метод расчета, а условия и технологии ввода « динамических » переменных из вне...
Вопросы же теоретического характера – вне поле моих интересов именно потому, что я знаю уровень тех людей, которые ставят и решают подобные математические задачи.
Мой же интерес, чисто практического свойства ....
грубо говоря надо придумать такое преобразование, которое бы приводило данные в диапазон, по возможности с равномерным распределением.
у всех свой подход. но вариантов много. например RSI — это один из примеров такого приведения, хоть мб не самый удачный.
другой — bollinger bands
При этом сам не написал ни одной программы. За меня писали толковые студенты))))
Как-то меня попросили на вечернем отделении МИРЭА почитать курс ТФКП. Я читал тогда все то, что не хотели другие преподы. За семестр преподавания вечерникам я выучил ТФКП так, как я его не знал еще в бытность свою студентом.
Когда я пришел на первую лекцию, я по ТФКП помнил из студенческого курса, что есть кОмплексные обеды и комплЕксные числа. По прошествии лекции мы со студентами узнали про комплексную плоскость, про представление комплексных чисел тремя способами, Научились вычислять модули и аргументы, также научились умножать, делить и складывать эти числа. И даже возводить в степень ( формула Муавра)
Добавлю, представьте 150 человек сидят напротив, на первых рядах умненькие в очечках. Каково мое было состояние ?!!! Я тогда за неделю дал себе слово почитать учебник, подготовиться к лекции, но учитывая мое разгильдяйство, я начал читать учебник за час в метро.
Потом я после лекции дал слово себе, что уж ко второй лекции точно подготовлюсь!!! Но все случилось также. Брать интегралы через вычеты, находить особые точки помогали мне первые ряды студентов. Я делал вид, что я намеренно ошибался и т.д.))) Короче, так прошли все мои 16 лекций))))
Про криптографию я знаю мало- только код Цезаря, который он применял в своих посланиях.
Погуглил, много разной инфы по теме. Лень разбираться, но надо!
Еврей сказал, пусть учится в МГУ, сапоги всегда успеет надеть. Окончив МГУ можно написать заявление и тебя отправят в бункер сибирь. В МГИМО он нам не советовал, так как у нас в роду нет дипломатов.))))
За год я твоих детей подготовлю к МГУ. Не надо бояться названия МГУ. Там даже учиться приятно. Не говоря уж о престиже вуза за границей.
Зря ты занижаешь способности своих детей. Посмотри на детей евреев. Каждая еврейская мама скажет, что ее сын уникален и обладает сверхспособностями. Ты также должен говорить про своих детей. Тогда что-то умное из них получится.
А если считать своих детей с низкими способностями- то они так и останут в этом состоянии.
Только от меня получался думающий студент. Я учил студента самостоятельной работе и умению получать знания.
Уйду я с работы и все, система образования загнется!(((
Только вот никак мне не дадут медаль как отличнику высшего образования!(((( Все блатняк получает.
Со вводом рыночных данных в нейросети нерешенных проблем нет, как и с традиционной обработкой — современные библиотеки для GPU намного расширили горизонты возможностей. Проблемы начинаются на этапе feature detection и convolution.