Какое место занимают Microsoft, OpenAI, Amazon, Google и Meta в гонке центров обработки данных ИИ?

1. •Microsoft, OpenAI, Amazon, Google и Meta конкурируют за контроль над центрами обработки данных ИИ.
2. •Amazon инвестирует десятки миллиардов долларов в центры обработки данных и специализированные чипы для ИИ.
3. •Microsoft и OpenAI планируют вложить миллиарды в проект Stargate, который оптимизирует обучение ИИ.
4. •Google создаёт собственные графические процессоры (TPU) для ИИ и развивает инфраструктуру, оптимизированную для ИИ.
5. •Meta фокусируется на интерактивном взаимодействии с ИИ и разрабатывает модульные центры обработки данных для ИИ.
6. •В гонке за центрами обработки данных на базе ИИ важны не только инвестиции, но и дальновидность и масштабируемость.

За каждым ИИ-помощником, сгенерированным изображением и прогностической моделью стоит физический механизм, который всем этим управляет: центр обработки данных. Эти огромные энергозатратные объекты стали основой искусственного интеллекта. В них размещаются чипы, источники питания и накопители, необходимые для обучения и работы передовых систем

Microsoft, Amazon, Google, Meta и OpenAI сейчас вкладывают миллиарды в эти футуристические центры, соревнуясь за контроль над основой вычислительной техники следующего поколения.

Давайте посмотрим, какое место занимают эти технологические гиганты в гонке за создание центров обработки данных для ИИ.

Возможно, Amazon — не первое, что приходит на ум, когда речь заходит о передовых интерфейсах искусственного интеллекта или диалоговых чат-ботах, но её роль в революции ИИ гораздо глубже, чем многие думают. Благодаря Amazon Web Services (AWS) компания является одним из крупнейших в мире поставщиков облачной инфраструктуры, обеспечивающей работу бэкенда бесчисленных приложений ИИ. Она инвестирует десятки миллиардов долларов в центры обработки данных, специализированные кремниевые чипы и высокопроизводительные вычисления, чтобы удовлетворить растущий мировой спрос на рабочие нагрузки ИИ.

Amazon Web Services возглавляет Project Rainier — амбициозную инициативу по созданию центра обработки данных для искусственного интеллекта, призванную удовлетворить растущие потребности в передовых технологиях искусственного интеллекта. Только в 2025 году планируется инвестировать более 100 миллиардов долларов в Project Rainier, который призван повысить эффективность таких передовых моделей искусственного интеллекта, как Claude от Anthropic, за счёт значительного увеличения вычислительной мощности.

Проект охватывает несколько регионов США, в том числе огромный кампус в Индиане, состоящий из 30 центров обработки данных, которые вместе потребляют более 2,2 гигаватта энергии — этого достаточно, чтобы обеспечить энергией небольшой город. В основе этой сети лежат сотни тысяч чипов Trainium2, объединённых с помощью передовых технологий Amazon NeuronLink и высокоскоростных сетей EFAv3.

Anthropic, партнёр Amazon в области искусственного интеллекта с капиталом $8 миллиардов, является основным пользователем ресурсов Project Rainier. Они используют платформу для обучения своих моделей Claude, которым требуется в пять раз больше вычислительной мощности, чем их предыдущим установкам.

Microsoft готовится к одной из крупнейших инвестиций в инфраструктуру за всю историю технологий, планируя вложить $80 миллиардов в развитие искусственного интеллекта только в 2025 году. В основе этих усилий лежит проект Stargate стоимостью $500 миллиардов, флагманская инициатива, созданная в партнёрстве с OpenAI, Oracle и SoftBank.

Отличительной особенностью Stargate является использование суперкластеров с жидкостным охлаждением и замкнутым контуром, специально разработанных для обработки огромных вычислительных мощностей, необходимых для передовых моделей искусственного интеллекта. Эти специализированные кластеры оптимизированы для поддержки интенсивных рабочих нагрузок в сфере ИИ и позволяют выполнять все задачи — от обучения до логического вывода в реальном времени для больших языковых моделей следующего поколения.

В настоящее время строительство идёт полным ходом: основные объекты в Техасе и Огайо уже возводятся, а другие находятся на стадии проектирования. Если проект будет реализован в полном объёме, Stargate может стать одним из крупнейших комплексов для обучения ИИ на планете, занимающим миллионы квадратных метров и потребляющим гигаватты электроэнергии. Хотя современные системы ИИ, такие как GPT-4, используют существующую инфраструктуру Azure, ожидается, что после ввода в эксплуатацию Stargate возьмёт на себя эту роль, обеспечив масштаб, необходимый для следующего скачка в сложности моделей.

Такие инициативы, как Stargate, важны не только для технологических гигантов, таких как Google и OpenAI, но и для развития ИИ в США в целом. Благодаря своему огромному потенциалу проекты такого масштаба могут вывести США на лидирующие позиции в области инноваций в сфере ИИ во всем мире. Около 16 штатов США выразили заинтересованность в размещении центров обработки данных для проекта Stargate от Microsoft и OpenAI.

Вместо того чтобы гоняться за графическими процессорами на открытом рынке, Google создаёт собственные. Её собственные тензорные процессоры (TPU), которые сейчас находятся на пятом поколении, лежат в основе стратегии компании в отношении центров обработки данных. В сочетании с гипермасштабируемыми объектами, ориентированными на искусственный интеллект и настроенными на каждом уровне, инфраструктура Google не просто обширна, она создана специально для этой цели. Такая вертикальная интеграция даёт компании то, чего нет у конкурентов: полный контроль от чипа до программного обеспечения.

Компания Google уже развернула центры обработки данных, оптимизированные для искусственного интеллекта, в США, Европе и Азии. Последние расширения, в том числе в Великобритании, разрабатываются специально для таких рабочих нагрузок, как модели Gemini — огромная языковая система, требующая гораздо больше ресурсов, чем обычная облачная задача.

Сборочные линии Google — одни из самых экологичных в отрасли. Согласно последнему экологическому отчёту Google, почти 96% потребляемой компанией электроэнергии в 2024 году приходилось на центры обработки данных, и эта цифра быстро растёт. Потребление электроэнергии компанией увеличилось более чем в два раза: с 14,4 млн мегаватт-часов в 2020 году до 30,8 млн в 2024 году. Компания Google настраивает свои системы охлаждения в каждом кампусе, оценивая доступность энергии и воды в регионе и отдавая приоритет безуглеродным источникам энергии и экологичным альтернативам водоснабжению, чтобы ограничить воздействие на климат сегодня и в будущем.

Подход Meta к инфраструктуре искусственного интеллекта уникален тем, что компания сосредоточена на создании метавселенной и интерактивном взаимодействии с искусственным интеллектом. В отличие от компаний, которые в основном обучают большие языковые модели, Meta часто использует ИИ для обработки огромных потоков данных в режиме реального времени — например, в средах виртуальной реальности и при персонализированных рекомендациях контента, — что требует высокой распределённой вычислительной мощности.

Для этого Meta разработала собственные специализированные центры обработки данных, известные как Tents. Эти модульные, гибкие конструкции предназначены для быстрого развёртывания и масштабирования, что позволяет Meta расширять возможности ИИ там, где это нужнее всего.

Объект Meta в Огайо, Prometheus, планируется ввести в эксплуатацию в 2026 году и станет одним из крупнейших в мире центров обучения искусственному интеллекту. Он будет состоять из серверных палаток и потреблять более 1 гигаватта энергии. Между тем проект Meta Hyperion в Луизиане находится на ранней стадии, но обещает стать ещё масштабнее. Ожидается, что к 2030 году он будет потреблять до 2 гигаватт, а его мощность может вырасти до 5. Площадь Hyperion составит более 4 миллионов квадратных футов и почти 3 квадратные мили, что сопоставимо с размерами многих небольших городов.

В гонке за создание инфраструктуры ИИ будущего Microsoft и Amazon явно лидируют не только по инвестициям, но и по амбициям. Amazon выделила более 100 миллиардов долларов на проект Rainier, а Microsoft, поддерживающая OpenAI, продвигает свою масштабную и беспрецедентную инициативу Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов. Это не просто вложение капитала, а попытка контролировать ядро инноваций в области ИИ. Обе компании извлекают выгоду из беспрецедентного уровня расширения и технологической мощи, основанной на возможностях обработки данных и инфраструктуры, которые были созданы задолго до эпохи ИИ.

Но победа в этой гонке зависит не только от расходов. Google с его вертикально интегрированным стеком, от пользовательских тензорных процессоров до гипермасштабируемых и оптимизированных с точки зрения экологии мощностей, на самом деле может использовать больше вычислительных ресурсов ИИ, чем любая другая компания, даже если об этом не так часто пишут в заголовках. Meta, инвестируя меньше, чем её конкуренты, и ориентируясь на конкретные пробелы на рынке, предлагает уникальные преимущества благодаря своим модульным «палаткам» и фокусу на ИИ в реальном времени, адаптированном для иммерсивного и персонализированного опыта.

Гонка за центрами обработки данных на базе ИИ — это не просто борьба за то, кто придёт первым или наделает больше шума. Это борьба за то, кто сможет с наибольшей дальновидностью подготовиться к тому, что будет дальше. Настоящими победителями станут те, кто сможет разумно масштабироваться, действовать быстро и делать больше, чем просто вкладывать деньги

Оригинал

Читайте еще:

Кто подал Путину идею «душить» иностранные сервисы в интернете? Рассказываем о связанном с «Ростехом» бизнесе Станислава Иодковского

Чем помешали мессенджеры и онлайн-кинотеатры? Интернет-пользователей выгоняют из легального поля в серую зону.

Разработчики ИИ боятся, что скоро сами перестанут понимать, как он работает. В итоге нейросети будут обманывать пользователей, преследуя собственные интересы

Подпишитесь на канал Кино, вино, домино. Добавь