Пересобрал нефть с учетом накопленного опыта.
Получились две системы. Различия непринципиальны. И то и то направлено на недельно-месячные движения.
Торговля по тренду.
Лонг первой:
Шорт первой:
Лонг второй:
Шорт второй:
Это простые кумулятивные процентные эквити.
Накидайте в комментах, у кого как выглядят эквити на «нашем» бренте.
Благодарю.
Кстати, как волки, нормально заходят?
Эти картинки на данных CME? Ну вот уже гораздо хуже и близко к реальности
Далее. Что еще из закономерного. Всё это от ртс у меня пошло.
На ртс исходная месячная автокорреляция это вот такое:
Это общая закономерность, которая есть на бренте и на ртс. Если на глаз, то но ртс она более выражена, конечно. Дальше мы собираем некую систему. Ну и любая трендовая система работает на ртс, но на нефть они переносятся плохо. Какие-то — не работают. Какие-то — работают, но явно так себе. Какие-то (о которых щас пишу) — хорошо.
Ну и я тыкал-тыкал на эту закономерность в нефти и что-то через череду тестов на устойчивость и реальных торгов выродилось вот в это. Правила на вход-выход простые и их буквально два. Там нет нагромождения из условий. Если эту систему на наш рынок перенести без изменений, то на всём нашем она также перформит: ртс, си, сбер.
Перемешивание такое: режем исходный ряд на приращения. Потом случайным образом их вытягиваем из общей кучи бесповторно (без возврата в кучу). В итоге получаем синтетический ряд такой же длины, с таким же байхолдом по последней точке, но заведомо с разрушением памяти между приращениями. Понятно, что в процессе случайно могут образоваться новые автокорреляции. Поэтому таких рядов генерим с десяток и на каждом запускае модельку. Показатели перформанса аггрегируем в конце. Сравниваем с перформансов на реальном ряду.
Общая закономерность для Брента си и сбера? Ну это только что-то действительно медленное типа моментума с глубиной больше недели, но перформанс будет слабый весьма, скорее всего неинтересный для торговли
Гепы между сессиями вполне можно уложить в схему. Просто будет два типа приращений 1. Интрадей 2. Гепы.
Мы же знаем сколько баров в интрадее, пусть N шт. Поэтому генератор будет брать N приращения из первой кучки и N+1 из второй
Sergey Pavlov, к перемешиванию ретурнов внутри сессии.
Sergey Pavlov, ну если все рушится, то, вероятно, стоит) При клоузах дня, возможно гэпы будут играть существенную роль, так как сам клоуз в общем-то неторгуемый.
С другой стороны, если вы получатете сигнал по клоузу дня, то что там не мешай внутри этого дня без повторов — все будет то же самое, разве нет?!
wrmngr, это все интересно, конечно, но что мы тогда хотим найти? У Сергея условное правило на лонг и шорт, исходящее из предыдущих приращений. Если вместо предыдущих приращений подсунуть случайный набор, то правило поломается и никаких иных правил тоже не получится и все это уже будет соответствовать случайной торговле.
При этом, даже если правило построено не на предыдущей истории, а, скажем, спреде, то такая перемешка убъет и такую систему.
wrmngr, а есть где-нибудь описание этой методики и ее целей. Наверняка же это не лично ваша «фишка»?! А то мне совершенно непонятно что мы хотим получить таким адским перемешиванием.
Может это доллар (DXY) против всего остального?
Что за автокорреляция? Это когда будущие приращения цены коррелированы с прошлыми приращениями. Положительная автокорреляция это персистентность или трендовость ценового ряда.
всё понятно, спасибо!
А вот тот же РТС — на дневках трендовый, а на минутках М1 выглядит как-то не очень. Как с этим быть??...
Нет НИКАКИХ гарантий, что результаты на искусственном ряду будут биться с реалом.
Было время, я монтекарлил весьма активно эквити, портфели, входные данные. Что сунул — то и вынул. Нет нового качества.
у меня нет ответа, к сожалению.