Блог им. broker25

Рисуем улыбку с помощью дельта-хеджа

Продолжаю заумные, бесполезные и оторванные от жизни теоретические изыскания)) В этой статье я еще сильнее запутаю вопрос о улыбке опционов, наведу тень на плетень, запудрю мозги и напущу тумана))) Я покажу, что вопрос о форме улыбки еще сложнее, чем кажется тем, кто думает, что он сложный. В общем, я честно предупредил. Те, кто не хотят себя мучить, могут сразу перейти к выводам. Дисклеймер закончен, задержите дыхание — ныряем!

В последней статье «Улыбка недельных опционов» я вывел теоретическую улыбку на основании эмпирического распределения приращений индекса РТС. Является ли выведенная улыбка «справедливой»? Чтобы это проверить, нарисуем улыбку альтернативным способом —  с помощью дельта-хеджа.

Также используем эмпирическое распределение пятидневных скачков базового актива. В качестве базового актива возьмем склеенный фьючерс на индекс РТС. Напомню, в прошлой статье базовым активом служил сам индекс. Здесь я использую дельта-хедж, хеджировать индекс нельзя, приходится использовать фьючерс. На результате, как будет видно далее, эта замена скажется не сильно. 

 
Техника эксперимента повторяет изложенную ранее. Есть скользящее окно, бегающее с января 2010г. по февраль 2013г. и определяющее начальный день и день экспирации. Время до экспирации – пять дней. Все доходности скорректированы на тренд, и матожидание среднего скачка равно единице.

По сути у нас имеется ряд скачков базового актива, определяющий его эмпирическое распределение. Неважно, что выбрать в качестве начальной точки каждого эксперимента. Примем в качестве начальной точки – 150000 пунктов. Цена до экспирации прыгает так, чтобы доходность повторяла историческую доходность соответствующих дней.
 
Как и в предыдущей статье, будем искать волатильность страйка в виде смайла, где смайл определяется относительно известной центральной IV квартальных опционов по формуле: 
 
Волатильность страйка i = IV(0) + смайл(i)                                 (1)
 

Решение задачи – смайл, дающий наилучшую начальную цену опциона. Для данного страйка этот смайл  минимизирует сумму ошибок: квадратов разности начальных теоретических цен и реализованного дохода от опционов. Возьмем корень из этой величины, чтобы не было страшных триллионов. Получим функционал для минимизации. 

Как считается реализованный доход от опциона? Это сумма дохода от дельта-хеджа и стоимости опциона на экспирации.
Что такое начальная теоретическая цена опциона? Это стоимость опциона по БШ, где в качестве  волатильности подставляется правая часть формулы (1) с выбранным смайлом. Лучший смайл определяется простым перебором.

Каждый эксперимент длится пять дней. Каждый день, кроме последнего выравнивается дельта. Для простоты и большей точности будем считать, что базовый актив бесконечно делим, так что дельта обнуляется полностью. Возникает вопрос: как считать дельту. Способов расчета дельты несколько.
 
Согласно первому способу, в начале каждого эксперимента волатильность фиксируется на уровне (IV(0) + смайл), и хедж производится с одной волатильностью до соответствующей экспирации.
Согласно второму способу, фиксируется только смайл, но волатильность меняется: подставляется IV центрального страйка на соответствующую дату.
Согласно третьему способу, смайл не учитывается, подставляется только волатильность на соответствующую дату.
Добавим еще четвертый способ, где волатильность считается в абсолютных числах, а не по отношению к IV(0), и фиксирована до экспирации. Результаты сравнения разных способов указаны в табличке. 

Рисуем улыбку с помощью дельта-хеджа
Наилучшим способом считаем тот, который минимизирует суммарную ошибку по всем страйкам. Как видно из таблички выше, лучший способ второй, с меняющейся волатильностью. Посчитанные этим способом смайлы представлены ниже

Рисуем улыбку с помощью дельта-хеджа

Эксперименты показали, что расчетная волатильность у крайних страйков сильно меняется в зависимости от способа дельта-хеджа.  Очевидно это связано с тем, что недель, в которые базовый актив прыгает сильно, мало, и данных для надежной статистики недостаточно. Обрежем крайний слева страйк и крайний справа страйк.

Теперь сравним смайлы, полученные  вторым способом, и смайлы, выведенные в предыдущей статье методом без хеджа для индекса РТС. Для большей убедительности добавим к графику смайлы, расчитанные вторым способом, где базовым активом выбран тоже индекс, а не фьючерс. Разместим также на графике реальные рыночные улыбки за 10.12.2012г. и 8.12.11г. за неделю до экспирации.
Рисуем улыбку с помощью дельта-хеджа
Какие выводы можно сделать из картинки выше? Улыбки, выведенные тремя способами с помощью эмпирического распределения, похожи. Справа от центрального страйка загиба вверх не наблюдается. Относительно левой части графиков трудно однозначно сказать, завышены или занижены рыночные цены опционов. Что касается центральной и правой частей графика, то вывод здесь однозначен — рыночная IV задрана вверх и опционы переоценены. Вывод выглядит спорно. Тем не менее, напомню, что он сделан именно  для недельных опционов. Картина для других периодов может серьезно отличаться.


P.S. Заинтересован в работе, связанной с опционами. Пишите в личку. 
608 | ★20
6 комментариев
во какая загагулина!!!
avatar
а зачем это? улыбку никто не рисует специально. просто у ММ задача -продать опционов всех страйков дороже реальной цены, которую он не знает. поэтому он ставит аски и если продажи не идут — снижает цену. продажи идут — повышает цену. если вообще ничего не продаётся — начинает лодку качать. Талеб когда узнал про это — был впечатлен весьма и весьма.
avatar
а на практике то как успехи?
avatar
В целом хороший пост. Но лично меня не впечатляет и в восторг не приводит). Если ставить себе цели как-то на базе таких расчетов извлекать прибыль — то нужен менее «грубый» способ моделирования.
Еще раз: что этот пост, что предыдущий — интересные.
Единственное не очень пойму математический смысл учета дельтахеджа и вообще корректность такого расчета.
Вот есть опцион. Его цена = мат ожидание прибыли по нему. Получили мат ожидание, получили волатильность. Это ясно.
Теперь добавим к опциону дельтахедж. Во-первых тут мы сразу подключаем Б-Ш, а при подсчете просто мат ожидания Б-Ш никак не учитывается. Вообщем, немного лень мне делать длинный комментарий, но посыл мой таков: что-то настораживает меня корректность такого расчета.
avatar
trade-research, цена опциона только в одном способе определяется как матожидание прибыли по нему. В остальных случаях цена опциона находится с помощью нахождения минимума ошибки. Я понимаю ваши опасения. Но смотрите. Первый случай эквивалентен поиску икс в уравнении
f1(x) = A
второй случай эквивалентен решению уравнения
f1(x) = f2(x) + A
avatar
broker25, с математической точки зрения, это одно и тоже.
Пусть f3(x) = f1 -f2
f3(х) = A.
Но замечание мое не в этом.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Эксперт RENI назвал опасные ошибки при строительстве и ремонте
При строительстве или ремонте желание максимально оптимизировать расходы — норма. Однако некоторые способы экономии могут обернуться серьезными...
Геополитика и рубль: как это повлияет на ваши инвестиции?
Цены на нефть могут удвоиться? Какие геополитические сценарии стоит предусмотреть заранее? Как все это отразится на российском рынке? Провели блиц...
💪 Аудиторы подтвердили рост SOFL по всем ключевым показателям
Друзья! Отчетность Софтлайн по МСФО за 12 месяцев 2025 года успешно прошла аудиторскую проверку. Были подтверждены все основные финансовые...
Фото
Сколько миллиардов заработает Ренессанс страхование на снижении процентных ставок?
Стоимость акций Ренессанс страхование продемонстрировала значительную коррекцию на 35% относительно пиковых показателей весны 2025 года. На мой...

теги блога broker25

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн