Простые Надежные Стратегии

Портфель (Кеш, Индекс), пропорция (50, 50) или (40, 60), ребалансировка раз в квартал.

Портфель (Кеш, Индекс), пропорция максимум среднее гармоничное от прибыли портфеля, ребалансировка раз в неделю или месяц.
Прибыль считается через симуляцию EGarch-T на дневных данных.

Портфель (Кеш, N акций), акции в равных пропорциях, пропорция кеша максимум среднее гармоничное от прибыли портфеля при зависимости акций 1.0, ребалансировка раз в неделю или месяц.
Прибыль считается через симуляцию EGarch-T на дневных данных, зависимость акций 1.0 выставляется принудительно, напр. сортировкой симуляций каждой акции.
Избегаем сложного учета зависимости акций через оптимизацию наихудшего случая. Цена — отказ от возможного повышения прибыли если корректно учесть зависимость акций.

Учет Зависимостей Активов

Сделать напрямую сложно. Они нестационарны, мало данных для режимов больших убытков, сложно учесть корректно. Тем не менее, зависимости хотелось бы учесть они могут дать прыбыль выше, диверсификация. Я умышленно не использую слово корреляции, поскольку эти зависимости не описываются корреляцией.

Можно сделать приближение, неточное, но надежное и безопасное. Заменить Кеш на ЗолКеш. ЗолКеш синтетичесий актив — (Золото, напр GLD, Кеш), например в пропорции (40, 60) либо другой определенной на бактестинге, ребалансировка раз в неделю. Цель бактестинга, пока точно не определился, самый безопасный вариант это средн гармонич, но это может быть слишком консервативно и субоптимально для итоговой прибыли всего портфеля, возможно стоит рассмотреть мат ожидание, это более рискованно, но может быть лучше.

Далее портфели и симуляции считаются в ценах ЗолКеш, это автоматически учтет корреляцию, без ее явного учета. Из минусов, использовать Кеш или Золото отдельно больше нельзя. Например нельзя посчитать ожидаемое значение портфеля в кеше, или портфель с опционами.

EGarch-T с обрезанными квантилями на [0.001, 1-0.001] чтоб избежать проблемы с бесконечными моментами.

Вместо Кеша можно Облигации на 1г или меньше, долгие облигации рискованно.

Учет зависимостей отдельных Акций

Выходит за рамки простых стратегий.

Зачем это нужно?

Полностью механическая стратегия не требующая обдумывания и расходов времени.

Можно использовать как базу, минимальный уровень, при тестировании более сложных стратегий.

Какие стратегии упустил?