Софтлайн автоматизировал внутреннюю техподдержку с помощью ИИ-сервиса SEVA собственной разработки. Теперь заявки сотрудников обрабатываются и распределяются автоматически — это ускоряет работу и сокращает наши операционные расходы!
❓Как работает SEVA?
• ИИ-классификатор анализирует запрос, определяет суть проблемы и направляет обращение нужному специалисту;
• Система самостоятельно задает уточняющие вопросы. Это сильно сокращает время обработки заявок;
• Встроенный детектор массовых инцидентов мгновенно выявляет системные сбои и повышает их приоритетность → простои бизнес-процессов минимизируются;
• За счет адаптации сервиса под внутренние процессы ИИ-сервис работает без дорогостоящих GPU (графических ускорителей), но при этом не теряет в скорости.
❓Чего мы уже достигли благодаря внедрению нового ИИ-решения?
Сейчас ИИ-сервис автоматически распределяет 60% обращений с точностью более 95%. Это снизило нагрузку на техподдержку, позволило высвободить ресурсы сотрудников для решения более сложных задач и повысить SLA (качество обработки запросов) до 92%!
SEVA непрерывно обучается на основе обратной связи от специалистов техподдержки — точность решения задач растет, доля ручного труда снижается.
Подробнее — в нашем релизе: https://softlinegroup.com/news/gk-softline-povyshaet-effektivnost-vnutrenney-tekhpodderzhki-s-pomoshchyu-sobstvennogo-ii-servisa/
❓Почему эта новость важна инвесторам SOFL?
Развитие SEVA помогает Группе наращивать ИИ-экспертизу, повышать производительность труда и сокращать операционные расходы — а значит, укреплять финансовые показатели и инвестиционную привлекательность SOFL!
PS Кто бы сравнил эти результаты с ИИ-роботом для клиентов Сбера. Там ИИ довольно бестолковый.
В данном случае мы как раз хотели обратить внимание на особенности конкретной реализации нашего ИИ-сервиса. Возможность его работы без дорогостоящих GPU — пояснение к архитектуре решения и результатам его адаптации под внутренние процессы Компании.
Надеемся, что такие технические детали помогают инвесторам и другим читателям лучше понимать, как именно устроены и применяются такие наши решения.