Блог им. AlexeyPetrushin

Когда использовать MCMC и Байесовские Методы

Мысли вслух, после пары месяцев использования MCMC и SV, критика и замечания приветствуются.

Это ренгеновский аппарат который выявляет скрытые проблемы. Там где обычный фиттинг проблемной модели даст некий результат, MCMC сломается и явно покажет проблему. Похоже когда двигатель ставят на испытательный стенд, долго гоняют в разных режимах, и смотрят что получилось. 

Это можно сделать и без MCMC, доверительные интервалы, зависимость параметров, и т.п. можно посчитать. Но это требует усилий, написания кода, понимания как это все сделать. MCMC делает много сходу и автоматом, пара строчек кода и куча графиков диагностики, все просто, явно, наглядно, понятно (например на графиках определенных параметров для SV модели видно что параметр nu плохо определен).

Цена — скорость. MCMC скорость фиттинга ниже на несколько порядков, может даже в тысячу, или десятки тысяч раз. Можно выбрать чем заплатить — умом и усилиями и сделать быструю и сложную модель, с дополнительной диагностикой. Либо заплатить скоростью CPU и с MCMC получить все автоматом.

И MCMC не может работать с дискретными моделями, сильными нелинейностями. Что вычеркивает много полезных вещей как например Hidden Markov Model. И создает много сложностей при создании модели (например MCMC не может работать с SV Self Exciting Jumps или Markov Switching Multifractal которые судя по всему ближе всего к реальным ценам).

Мне кажется простой тест может ли помоч MCMC - если данных много, сложные модели ищущие случайные и непонятные закономерности без четкой структуры и понимания что именно происходит, выявление случайных закономерностей, например алготрейдинг, арбитраж, пятиминутки, минутки и т.п. mcmc наверно не нужен.

Если мало, например 20 лет истории годовой или квартальной отчетности, медленное, долгосрочное фундаментальн инвестир, модель имеет четкую структуру, причинно следств связи и т.п. — mcmc может дать лучшее понимание задачи, выявить неявные проблемы.

Я использую медленный, долгосрочный, фундаментальный подход плюс чуть алготрейдинга для ребалансировки. не использую корреляции, только причинно следств связи либо корреляции которые можно как то обьяснить.


Когда использовать MCMC и Байесовские Методы



Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.

    242
    5 комментариев
    Доверительные интервалы можно посчитать и без MCMC.
    В частотном подходе это доверительные интервалы (confidence), в байесовском — критиальные (credible). Это разные сущности. У тебя остается много винегрета и без этого.
    Александр Сережкин, Без MCMC чтобы посчитать — нужно дополнительно делать расчеты.

    И я бы сказал это еще плюс к MCMC, credible интервал интуитивнее. confidence в частотном подходе это некая странная вещь, не то что ожидаешь интуитивно.
    avatar
    Alex Craft, не-е-е.
    доверительные интервалы (confidence) используются в классической (частотной) статистике. Главная фишка: считаем параметры системы фиксированными, а данные — случайными. Confidence это про надежность метода (процедуры). 

    Критиальные (credible) используются в байесовской статистике. Здесь всё наоборот: данные фиксированы (мы их уже получили), а вот параметры — случайны и описываются распределением вероятностей. Credible это про вероятность конкретного результата для конкретных данных.
    Александр Сережкин, я понимаю.

    Я имел ввиду что доверительный интервал это некая абстракция, на практике почти всегда нужен credible интервал, но часто используют вместо него доверительный потому что его получить проще и они для многих случаев близки.
    avatar
    Alex Craft, в нормальных практиках так не поступают. 

    Читайте на SMART-LAB:
    Фото
    Итоги первичных размещений ВДО и некоторых розничных выпусков на 7 мая 2026 г.
    Следите за нашими новостями в удобном формате:  Telegram ,  Youtube ,  RuTube,   Smart-lab ,  ВКонтакте ,  Сайт
    Фото
    Страховой рынок по итогам 2026 года может увеличиться на 5–7% г/г и достигнуть 4,2 трлн руб.
    Хотели поделиться свежим обзором «Эксперт РА». По мнению аналитиков, сборы российских страховых компаний по итогам 2026 года могут увеличиться...
    Фото
    Идея от аналитиков БКС: облигации Полипласта с доходом до 23% за год
    Полипласт в среду, 20 мая, будет собирать книгу заявок на биржевые рублевые облигации серии П02-БО-16 со сроком обращения три года (1080 дней)....
    Фото
    Сети. Кто сейчас самый дешевый? Сводный пост по сетевым компаниям по отчетам РСБУ за Q1 26г.
    Введение Россети Центр Россети Ленэнерго Россети Московский регион Россети Волга Сводные таблицы Введение Все...

    теги блога Alex Craft

    ....все тэги



    UPDONW
    Новый дизайн