Блог им. Wolffrr

Использование ИИ в трейдинге: реальность или маркетинговый ход?

Использование ИИ в трейдинге: реальность или маркетинговый ход?

В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало популярной темой в трейдинге. Многие платформы обещают невероятные результаты благодаря ИИ, но насколько это соответствует действительности?

Недавняя новость от StockSharp, где команда рассказала о применении ИИ для создания коннекторов к криптобиржам, заставила меня задуматься: насколько искусственный интеллект действительно уместен и применим в трейдинге на текущий момент? С этой мыслью я решил изучить рынок и выяснить, что же на самом деле предлагают платформы, которые рекламируют использование ИИ.

Реальность: роботы, а не платформы

Большинство решений, которые я обнаружил в процессе исследования, оказались не полноценными платформами для анализа и разработки собственных стратегий, а готовыми продуктами — роботами. Примером таких решений являются продукты, описанные в статье на Techopedia. Эти роботы представляют собой закрытые системы, «черные ящики», где пользователю остается лишь верить, что в их основе лежит ИИ. Однако пользователю не предоставляется возможность исследовать, тестировать или как-то модифицировать эти стратегии.

Такие платформы, как правило, предлагают минимальные возможности настройки и часто не раскрывают, как именно работает их ИИ, что оставляет трейдера в положении, когда он вынужден доверять готовым решениям. Это сильно ограничивает возможности для глубокого анализа и разработки уникальных стратегий.

Отсутствие комплексного подхода

Меня интересовал более комплексный подход, включающий анализ данных, исследование и разработку решений на основе ИИ, а не просто готовые боты, где все процессы скрыты от пользователя. В существующих платформах трейдеру либо предлагаются готовые решения, либо весьма ограниченные инструменты для самостоятельного анализа.

Примером может служить мой собственный эксперимент с использованием ChatGPT для квантового анализа, о котором я писал более месяца назад. Конечно, на данном этапе такие технологии остаются больше «игрушкой», чем реальным инструментом для профессионального использования. Это показывает, что ИИ в трейдинге, в том виде, в каком он сейчас представлен, пока не решает сложных задач, стоящих перед трейдерами.

Где настоящие ИИ-решения?

Я не нашел платформ, которые бы позволяли трейдерам самостоятельно исследовать рынок, применять ИИ для анализа и оптимизации своих стратегий. В основном рынок заполнен решениями, которые продают готовые продукты, не давая возможности глубоко анализировать или разрабатывать собственные стратегии на базе ИИ.

Есть отдельные попытки, такие как StockSharp или AmiGPT, но это скорее единичные случаи, чем системные решения. К примеру, NinjaTrader и вовсе используют термин «ИИ» для маркетинга (или даже SEO продвижения), но реальных ИИ-решений в них нет (назвать Монте-Карло симуляцию ИИ  — это очень смело от Ниндзи).

Заключение

ИИ в трейдинге пока больше представлен как маркетинговый тренд, чем как реальный инструмент для создания и тестирования стратегий. Большинство решений сводятся к готовым ботам, которые предоставляют минимальные возможности для исследования и разработки. Термин пихают везде и всюду, и за ИИ выдают теперь очень много вещей, далеких даже от таких понятий как нейросеть.

Системного подхода или открытых платформ для самостоятельной работы с ИИ я пока не нашел, и на данный момент реальный потенциал ИИ в трейдинге остается нераскрытым. Возможно, будущее, например с появлением следующих поколений (может и GPT-5, как надеются некоторые), изменит ситуацию, но на текущий момент ИИ в трейдинге — это скорее единичные продукты, чем полноценные решения для профессионалов.

Мой сайт OSAEngine.ru

★1
24 комментария
недавно было установлено, что ИИ не осознает где у него ошибки в выводе результатов
наверное потому что он не контактирует с реальностью, а тупо перемалывает словеса
еще  унего установили элемент подхалимажа, т.е. постройки под задающего ему задание с целью что б тот был счастлив и доволен 
для бирже получается это точно не помощник 
ну а как игрушка вполне приличная штучка
Валерий Осипенко, Искусственный интеллект, например GPT, обучается на огромных массивах данных, используя методы машинного обучения, и его цель — находить закономерности и делать прогнозы на основе этих данных. В теории — идеально для поиска паттернов. Но недавно ГенДир Альтман заявил, что если бы ИИ выдавало действительно ответ с глубоким анализом запроса, то это потребовало абонентскую плату в размере $2000 в месяц.
avatar
Gambler, это бизнес и ничего более
а ответ за 1000 долларов и я могу кому надо дать 
а кто проверит правильность?
Валерий Осипенко, «а кто проверит правильность?» — рынок
avatar
" недавно было установлено, что ИИ не осознает где у него ошибки"  ---  ему НЕ ЧЕМ  даже попытаться что либо осознать
avatar
ВВШ, отчегож. У любой системы есть способы понимания правильности поведения системы через обратную связь. Начиная от простого остатка на счету, заканчивая системными показателями робастости систем, на которых, к слову, опирается и человек.
avatar
Маркетинг! ИИ для простых смертных никогда не будет работать, проверяли — знаем😊 Но этот маркетинг хомяки хавают на ура😁 ни один жипи чат и остальная шняга не решит, т.к. DataSet надо самому писать.
avatar
Head of Algonaft'$, имеется в виду набор данных для обучения собственной нейросети, или же речь идет об исторических данных?
avatar
Gambler, Так это и есть исторические данные) вы должны собрать СВОЙ dataset из того, что хотите! По такому же принципу сделанные всякие жипи чаты. Вы должны собрать и научить свою нейронку, а это не возможно простому смертному, т.к. вы не обладаете ДОСТАТОЧНЫМ набором входных (исторических) данных. 
avatar
Head of Algonaft'$, смотря что входит в эти данные. Если речь про цены и новости — возможно. Нужно только их купить.
avatar
Gambler, Вот видите, вы не понимаете, что должно входить в датасет. Ваши новости в вашем датасебе — это как буд-то вы создаете конкурента жипичату… они в космосе, а вы на посмешище))) Что бы написать датасет надо понимать КАК устроен рынок. Если вы думаете, что рынком движут новости… ну тогда удачи вам!
avatar
Head of Algonaft'$, я скорее не понимаю вас. Выразите мысль более точно, чтобы я смог понять и ответить. Один и тот же термин может означать разные вещи.
avatar
Gambler, А зачем?! Чисто для информации?) Ок — от чего зависит движение какой-то котировки: вот ответ на этот вопрос и должен быть в вашем датасете! вы должны расписать историю (чем больше тем лучше😊) движения этой котировки и сказать ИИ — прогнозируй!
Т.е. сделать свою нейронку с каким-то набором данных!
Вы же хотите напичкать ее новостями из интернета и спросить — решай задачу! как вы думаете, он вам какой ответ даст. Что бы что-то спросить, надо что-то скормить и не просто скормить а присвоить вес, расписать взаимодействие и т.п. — ровно то, что сейчас делает сам gpt для своих задач. У вас просто другая нейронка, на других данных.
avatar
Head of Algonaft'$, теперь понятно.

Конечно, я не строю иллюзий, что достаточно будет зайти в чат, кинуть туда историю в txt файле и сказать — а что мне со всем этим делать.

Конечно же, данные нужно вначале подготовить. Скорее не обучить нейросеть, а научить работать с особой структурой. Существующие ИИ имеют свою окно, и бросить в него гигабайт данных за прощедшие торги со всеми новостями вряд ли получится. Пусть даже сам этот ИИ и сделает то, что вы пишите должен сделать человек (поиск закономерностей, раставление весов).

У меня у самого в целом пока нет понимания всей картины, как взаимодействовать с ГПТ в формате дообучения. Я знаю про fine-tuning, но это подготовка кастомной модели, и она будет статической.

Мой личный опыт я раньше описал в блоге у себя, что ИИ мне открыл возможность продвинутого блокнота, умеющего превращать формулы в код, и применять этот код к загруженному датасету. Для меня пока это верх того, что я лично научился.
avatar
Gambler, Вы не решите! Вы понимаете как надо дать команду и как заставить считать, но вы не знаете, ЧТО надо давать — это я есть входные данные. А если вы не знаете что кормить, то как вы спросите, что ответить))) Что бы кормить данные — надо понимать почему и от чего зависит хождение BRENT (например) — эти данные вы никогда и нигде не купите.
avatar
Head of Algonaft'$, а в этом и прелесть ИИ. Он может сам подсказать и научить. Помочь освоить человеку новые знания, и на основе полученной компетенции придет понимание ответа на ЧТО.

Вы видимо понимаете ответ на ЧТО. Откуда его получили? Вы где-то обучались (вас кто-то обучал), вы где-то работали (вас кто-то или что-то обучало). Именно так ваш интеллект приобрел знания. Почему этого нельзя сделать через ИИ? Можно, мой ответ.
avatar
Gambler, удачи! Будете делать — поймете, что нет! Мы же поняли это… еще в 2015)))
avatar
Разработка такого ИИ гипер дорога и сложна. На рынке такого долго еще не будет. 
avatar
Biopsyhose trader, такого — это какого? ) Если вы про ИИ, который будет говорить как торговать в плюс — такого не будет примерно никогда по тем же рыночным законам арбитража.
avatar
Gambler, такого которого трейдер сможет «применять для анализа и оптимизации своих стратегий».
avatar
Чем ближе релиз GPT5, тем больше статей. Вот будет умора, если выпустят лажу. Уронит котировки и самих компаний, и около ИИ как Нвидия.
avatar
И в правду почему нет продукта на основе БредоГенератора? Может потому что качество его прогноза не выше трейдинга на основе говорящего попугая?
avatar
mapik, «почему нет продукта на основе БредоГенератора» зайдите на главную любого новостного сайта по трейдингу или финансам в целом. И вы поймете, что такой продукт есть, он в громадном количестве, и пользуется большим спросом.
avatar
Давно уже поглядываю в эту сторону. Хватило бы за глаза мощности и GPT4. Одно НО, что его не пускают в сеть.  На мой взгляд на сегодняшний день это был бы лучший способ создать торгующий алгоритм. Единственное условие, что человек должен сам понимать, как устроен рынок. Вряд ли вообще когда либо, допустят GPT к массовому применению на биржах т.к. это скорее всего, спровоцирует полный коллапс. Если уже две сети ИИ при общении друг с другом, создали за несколько десятков минут свой язык и начали общаться на нём, то можно представить, что могут устроить нейронки при допуску их торговли на биржи. Но стремиться использовать в торговле нейронный мозг всё же стоит. Все предлагаемые торговые платформы по моему шлак полный. Нужно либо своё оборудование, что шибко дорого, либо косвенное использование действующих GPT интеллекта. К примеру, можно передавать котировке GPT сети через текстовые файлы и объяснить ей суть этих значений раз в день или каждый час. Машина их обработает и даст сигнал о том, где стоит войти в сделку. Этот сигнал так же можно другим алгоритмом извлечь из текста и перенаправить автоматически, как команду для брокера. В общем это так, типа мысли в слух. Для тех, кто умеет и может нестандартно мыслить и извлекать из этого пользу.
avatar

теги блога Gambler <osaengine.ru>

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн