У нас есть 3 пути как поступать с заработанными деньгами:

1. Проесть тут же, получив немедленное удовольствие.
2. Откладывать на пенсию, в итоге получить несколько иксов на вложенный капитал.
3. Проедать капитал в течении жизни и получить 1.x от вложенного.


1. Тут все просто получаем и сразу тратим, получая немедленное удовольствие, по большому счету сюда же можно отнести и накопления на краткосрочную цель типа машины «вижу цель не вижу препятствий», с одной стороны это хорошо, человек может ставить цели и их достигать, с другой стороны все может скатиться в бесконечные крысиные бега с забегом за призрачной морковкой.

2. Давайте составим примерный фоторобот нашего инвестора: в 35 лет человек выходит на пик своего заработка и начинает обрастать жирком и начинает задумываться о жизни и смерти и о пенсии, допустим выйти на пенсию мы хотим в 65 лет, значит у нас 30 лет на накопления.

Давайте прикинем сколько иксов на вложенный капитал мы получим:

Если мы говорим, что реальная доходность портфеля равна 4%, то через 30 лет мы получим (1.04) ^ 30 ~ 3.24x, т.е. наши вложения увеличились всего в 3 раза! Кто то скажет что это мало, но если представить, что все ваше вложенное не только сохраняет покупательную способность, но еще вам докладывают пару иксов на вложенное за терпение, то это уже кажется неплохой сделкой.

Давайте посмотрим на цены на недвижимость в Москве за последние 10 лет:

Данные по цене за квадратный метр взяты отсюда:

www.irn.ru/gd/za-10-let/

к сожалению irn.ru показывает только минимальную цену на отрезке, а не цену в начальной точке, поэтому попытаемся интерполировать:

Средний уровень цен за кв.м. в Москве:

июль 2015: 190000р (интерполяция на глазок)

июль 2025: 278188р

Общий рост за 10 лет: ≈ 46.41%

Среднегодовая доходность: ≈ 3.89% в год

Накопленная инфляция за период: 2015-07-15 — 2025-07-15: 87.49%

Итого видим, что по данным irn.ru цена квартиры даже не обгоняет инфляцию.

Если посмотреть по годам, то бурный рост был в основном только в 2019 и 2020 (почему то график не совпадает с графиком отсюда как будто какая то разница в один год) и были так же года когда цена падала:

Давайте посмотрим на цены на недвижимость в Москве за последние 5 лет:


Данные по цене за квадратный метр взяты отсюда:

www.irn.ru/gd/za-5-let/

Средний уровень цен за кв.м. в Москве:

июль 2020: 183380р

июль 2025: 278188р

Общий рост за 5 лет: ≈ 51,7 %

Среднегодовая доходность: ≈ 8,7 % в год

Накопленная инфляция за период: 2020-07-15 — 2025-07-15: 51.58%

Итого видим, что по данным irn.ru цена квартиры растет примерно на размер инфляции.

Но если посмотреть по годам, то бурный рост был в основном только в 2020 и 2021:

Хотя индекс мосбиржи взвешен по капитализации (с поправочными коэффициентами от комитета), интересно посмотреть сколько акция находится в индексе, кажется что чем дольше акция находится в индексе, тем она «надежнее» и у нее меньше шанс вылететь из индекса, т.е. помимо веса это можно рассматривать как дополнительный фактор «надежности».

Почему то я думал, что чем выше вес акции в индексе, тем дольше она там и находится, но я несколько удивился когда увидел исключения:

Таблица отсортированная по весу:
Есть быстрорастущие акции типа T, которые быстро пробивают себе место наверх.

Таблица отсортированная по кол-ву лет пребывания в индексе:
Есть акции типа MSNG и RTKM, у которых малый вес в индексе, но время пребывания сравнимое с LKOH и SBER, получается можно стабильно находится в хвосте индекса десятилетиями?

Если это единственный первый и последний миллион, то ответ очень прост — на накопительный счет в банке или короткий (сроком месяц) депозит, и этот ответ никак не связан с большой текущей ключевой ставкой.

Давайте посмотрим какие ограничения подталкивают нас к таким выводам:

1. Размер накоплений в 1М очень походит по размерам на подушку безопасности.
2. Страхование вкладов в АСВ 1.4М
3. Необлагаемый налогом минимум по вкладам рассчитывается по формуле: максимальная ключевая ставка ЦБ РФ за год × 1 млн рублей.

Проценты сверх 1М с накопительного счета можно выводить каждый месяц и тратить на приколы или вкладывать в более рисковые инвестиции.

Да, на бирже, есть своего рода аналоги накопительного счета (фонды денежного рынка) и коротких вкладов (короткие ОФЗ), но вывод денег доступен не каждый день и не сразу, и было так что биржа закрывалась на месяц.

Смотря на эти данные доходности MCFTR по годам так и хочется купить после падения в 2008 и 2022 и получить жирную положительную доходность за следующий год, ведь за спадом всегда следует рост, не так ли? Но что то после 2011 года роста, особо не последовало, зато в [2005, 2006] и [2015, 2016] рост был 2 года подряд, так есть ли все таки какая то зависимость между доходностью за предыдущий год и следующий?

Давайте посмотрим данные, возьмем данные по MCFTR и пройдемся по ним со сдвигом в 1 месяц, для каждого месяца возьмем 2 не пересекающихся соседних окна и таким образом составим 2 массива данных — предыдущий отрезок и следующий, рассмотрим различный размер окна.

Для нахождения взаимосвязи в данных попробуем 2 метода линейную регрессию и корреляцию:

1. Корреляция

На малом размере окна в 1-3 месяца у нас слабая положительная корреляция, на размере окна в год у нас слабая отрицательная корреляция, ну похоже мы открыли momentum и mean reversion:

window_size: 1 | Pearson: 0.1396, p=0.0227

Годовая дивидендная доходность индекса мосбиржи получена используя данные по IMOEX и MCFTR.

Высокая дивидендная доходность процентов эдак в 10% с нами была не всегда, доходность более 4% наблюдается только начиная с 2013 года.

Не знаю что там произошло в 2004 году, но судя по данным дивидендная доходность равна нулю, а сами данные по MCFTR мосбиржа отдает только с 2003 года, т.е. 2003 не полный. В любом случае в те далекие года дивидендная доходность была очень низкой.

Интересно с чем связан рост выплачиваемых дивидендов? Инвесторам нравится получать дивиденды и компании подстраиваются и завлекают их дивидендами или государству нравится получать налог с дивидендов, даже на ИИС-3 налог на дивиденды не отменили.

Лирическое отступление по методу расчета дивидендной доходности:

Можно использовать годовые отрезки данных или месячные, интуитивно кажется, что используя месячные будет точнее, но математически методы получаются эквивалентны.

Сравним биржевые фонды SBMX, TMOS, EQMX на индекс мосбиржи, бенчмарком для которых является индекс мосбиржи полной доходности MCFTR.

Данные по SBMX есть за полные 6 лет, а по TMOS, EQMX за полные 4 года.
Комиссия TER(total expense ratio) для фондов SBMX=0.95%, TMOS=0.79%, EQMX=0.67%

Но если посмотреть на данные в таблице нас ожидают несколько сюрпризов:

1. Доходность фондов ниже бенчмарка MCFTR более чем на размер их комиссий, у лучшего фонда среднее отставание 1.36%
2. Доходность фондов ниже даже MCFTRR (это как если бы мы платили налоги на дивиденды и реинвестировали их), для лучшего фонда среднее отставание 0.3%
3. Размер комиссий не влияет напрямую на то насколько хорошо отслеживается индекс: SBMX с максимальной комиссией имеет лучшее отслеживание, EQMX с минимальной комиссией имеет худшее отслеживание.
4. По какой то причине отклонение постоянно происходит в отрицательную сторону, кроме 1 случая SBMX в 2024 году.

Сравним MCFTR(индекс мосбиржи с дивидендами) и MEBCTR(индекс голубых фишек с дивидендами)

Статистика доходности доступна за период с 2009-04-24 по 2025-04-28 через iss.moex.com

Итоговая кумулятивная доходность:

MCFTR: 662.32% MEBCTR: 648.55%

IMOEX: 13.53% MOEXBC: 13.40%

MEBCTR обыграл MCFTR в 38.67% случаев (70 из 181), если брать отдельные отрезки длиной в год.

Статистики годовой доходности MEBCTR: Максимальная доходность: 77.21% Минимальная доходность: -50.14% Средняя доходность: 13.85% Стандартное отклонение: 21.88%

Статистики годовой доходности MCFTR: Максимальная доходность: 80.99% Минимальная доходность: -50.50% Средняя доходность: 14.26% Стандартное отклонение: 21.95%

Статистики разницы годовой доходности (MCFTR — MEBCTR): Максимальная разница: 4.87% Минимальная разница: -5.14% Средняя разница: 0.41% Стандартное отклонение: 2.07%

Коэффициент детерминации R^2: 0.9911 Наклон регрессии (β1): 0.9923 Пересечение регрессии (β0): -0.0030

Решил посмотреть исторические данные по дивидендам акций РФ и тут меня ждал сюрприз, такого бардака я не ожидал, давайте посмотрим как отображают данные разные источники данных которые мне удалось найти, чтобы был понятен маштаб бардака возьмем популярный тикер из топ-3 индекса мосбиржи — SBER:

1. Официальный сайт мосбиржи iss.moex.com [1], данные только за 2019-2025 годы.
2. Сайт yahoo finance [1], данные только за 2012-2024 годы.
3. Сайт dohod.ru [1], данные за 2000-2025 годы.
4. Сайт smart-lab.ru [1], данные за 2017-2025 годы в таблице и 2008-2025 на графиках.
5. Сайт сбербанка [1], данные за 2002-2024 годы.
6. Приложение брокера Сбербанк, данные за 1998-2025 годы (но сами данные за 1998-2007 годы похоже что неправильные).
7. Приложение брокера Тиньков, данные за 2008-2025 годы.

Даже для такой популярной акции как SBER мы имеем неполные, разрозненные и где то даже неправильные данные вводящие в заблуждение.

Теперь давайте возьмем какой нибудь непопулярный тикер например KROT: