Инженерная команда Яндекса создала и обучила с нуля две большие языковые модели, исходный код которых теперь доступен экспертам во всем мире для анализа и использования. 

Alice AI Foundation LLM— претрейн-версия для следующего поколения моделей 

🟡 Модель обучена с нуля на собственной архитектуре и данных компании. Её технологии будут использоваться при создании будущей единой рассуждающей модели (EPM) с агентными возможностями для сложных многоэтапных задач.

🟡 При обучении модели Яндекс применил собственные инженерные решения, чтобы повысить её эффективность и сократить необходимые вычисления. Оптимизация процесса позволила примерно в два раза ускорить шаги обучения, а каскадная обработка данных — в десятки раз сократить вычислительные затраты. 

🟡 Модель включает 80 млрд параметров, из которых в моменте активны только 3 млрд. Это обеспечивает высокую скорость и экономичность её работы. За счет оптимизации алгоритмов Яндексу удалось существенно повысить эффективность — несмотря на меньшее количество параметров модель обходит более крупные зарубежные аналоги в ряде ключевых задач. Например, она превосходит модель DeepSeek (включает в 3 раза больше параметров) в задачах на фактические знания и модель Nvidia (в 4 раза больше параметров) — в написании кода. 

( Читать дальше )

На прошлой неделе состоялось внеочередное общее собрание акционеров, на котором было принято решение о выплате дивидендов по итогам 1 полугодия 2026 года. Это уже вторая выплата дивидендов в этом году — первые 110 рублей на акцию по итогам 2025 года были выплачены в апреле.

Главное:

🟡 Размер выплаты: 110 рублей на одну акцию
🟡 Дата закрытия реестра акционеров: 21 сентября 2026 года

Акционеры Яндекса утвердили дивидендную политику компании в 2024 году. Для Яндекса дивиденды — один из инструментов эффективного управления капиталом компании. 

Результаты первого полугодия 2026 года подтверждают устойчивость нашего бизнеса:

✔️ Выручка выросла на 19% год к году — до 759 млрд рублей.
✔️ Скорр. EBITDA увеличилась на 41% — до 162,2 млрд рублей.
✔️ Маржинальность достигла 21,4% от выручки (+3,4 п.п. год к году).

Наша задача — сохранять оптимальный баланс между инвестициями в новые технологии и проекты, поддержанием финансовой устойчивости и вознаграждением акционеров через выплату дивидендов и программу обратного выкупа акций.

Вчера прошла первая в России конференция про ИИ-тренеров — специалистов, который передают моделям свои профессиональные знания и опыт. В рамках конференции эксперты из Яндекса рассказали, как меняется подход к обучению моделей и почему растёт роль экспертов в этом процессе.

✔️ Данные становятся не менее важны, чем архитектура моделей

По словам Александра Крайнова, директора по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, подготовка данных для обучения ИИ стала самостоятельным направлением разработки — наравне с архитектурой моделей и вычислительными ресурсами.

Раньше качество во многом росло за счёт увеличения объёма данных. Сейчас этого уже недостаточно: на сложных задачах модели всё чаще нужен специалист, который разбирается в теме лучше неё.

✔️ Каждый пятый запрос к Алисе AI требует профессиональных знаний

Тут как раз и помогают ИИ-тренеры, которые отбирают качественные источники, пишут эталонные ответы, объясняют, почему один вариант верный, а другой лишь кажется убедительным, и затем проверяют модель на новых задачах.

( Читать дальше )

Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал вклад стран БРИКС в высшие мировые конференции по машинному обучению. Исследование охватило свыше 104 тысяч научных работ за 2020–2025 годы, из которых 40,8 тысяч связаны со странами БРИКС. Результаты исследования подтвердили статус Яндекса как лидера российской корпоративной науки по качеству исследований.

Основные выводы из исследования:

🟡Во всех странах БРИКС основную часть исследований публикует академический сектор (более 85% публикаций). Однако в России и Китае выделяется высокая активность бизнеса: более 40% публикаций связаны с корпоративном сектором. В Бразилии, Индии и ЮАР этот показатель составляет около 20%.
🟡Яндекс — единственная российская компания в топ-20 БРИКС по числу публикаций по теме ИИ и ML. При этом среди компаний сопоставимого размера — с числом авторов не более 300 — Яндекс входит в топ-5. 
🟡В России мы занимаем первое место среди бизнеса и пятое — в общем зачёте наравне с ведущими научно-исследовательскими институтами. Кроме того, по научному влиянию Яндекс занимает первое место среди российских организаций со значительным публикационным объёмом.

( Читать дальше )

Яндекс представил Алису AI для бизнеса — корпоративного ИИ-ассистента для решения рабочих задач. Продукт переносит агентные технологии пользовательской Алисы в корпоративный сектор, опираясь на уже готовую B2B-инфраструктуру и создавая дополнительный источник регулярной выручки.

Что умеет ИИ-ассистент для бизнеса

💬 Агентские сценарии без кода. Взаимодействие с ассистентом происходит на естественном языке, без программирования и специального обучения сотрудников. В режиме «Задачи» ассистент с агентскими сценариями выполняет сложные многоэтапные цепочки действий: превращает договорённости со встреч в задачи, анализирует обращения клиентов, собирает данные из финансовых документов.
💬 Алиса AI для бизнеса уже умеет обращаться к сервисам Яндекс 360 — Почте, Диску, Календарю, Трекеру и Вики. Корпоративные системы других компаний — Битрикс24, СПАРК, amoCRM и 1С — можно подключить в разделе «Плагины». В будущем список продолжит пополняться.
💬 Служебная и личная версии Алисы AI строго разделены: переключаться между ними можно прямо в интерфейсе, при этом рабочие процессы не смешиваются с личными запросами. Корпоративные администраторы получают полный контроль над правами доступа и политиками использования данных.  

( Читать дальше )

Руководитель направления “Алиса и умные устройства” Валерий Стромов в интервью Forbes рассказал о развитии Алисы AI и генеративных моделей в Яндексе, новых источниках выручки и скором запуске B2B-версии Алисы AI.

Итоги первого года Алисы AI

В октябре 2025 года Яндекс запустил Алису AI, сделав ставку на глубокое понимание локального контекста. Сейчас её еженедельная аудитория (WAU) превышает 33 млн человек, что делает Алису AI самым популярным ИИ-ассистентом в России. Во втором квартале 2026 года рост аудитории составил 39% квартал к кварталу, и мы ожидаем сохранения двузначных темпов в ближайшей перспективе.

🟡Агентная коммерция: Алиса AI становится новым каналом продаж для бизнесов, где покупка совершается прямо внутри чата. Сейчас уже 11 млн пользователей еженедельно ищут товары в чате, а более 6000 малых и крупных ритейлеров подключились к продажам прямо из диалога с Алисой.
🟡Реклама и подписки: мы тестируем и развиваем различные способы монетизации Алисы. Например, подписку для B2C- и B2B-пользователей, а также рекламу — в чате с Алисой были показаны объявления от более чем 400 тысяч рекламодателей. Таким образом, продукт становится новым коммерческим направлением.

( Читать дальше )

Яндекс выходит на рынок мобильной связи с новым продуктом Яндекс Сим — виртуальным оператором (MVNO), в котором возможности ИИ-технологий встроены прямо в услуги связи. Для компании это выход на новый крупный рынок, который создаёт дополнительный источник прямой телеком-выручки и увеличивает частоту взаимодействия пользователя с экосистемой Яндекса.



Главные технологические особенности Яндекс Сим: 

🟡Умная обработка звонков. С согласия пользователя встроенный ИИ-помощник может переводить звонки в текст и фиксировать важную информацию — напоминания, встречи, контакты, а также собирать несколько разговоров в единый понятный контекст. Например, если человек по телефону договаривается с мастером о сборке мебели, ИИ поймёт суть разговора, предложит сохранить контакт, зафиксирует дату и время в календаре и добавит напоминание.
🟡Защита от мошенников в реальном времени. ИИ-помощник распознаёт признаки обмана во время разговора, при необходимости прерывает вызов и предупреждает о потенциальном риске раскрытия личных данных.

( Читать дальше )

Агентство Data Insight при поддержке Яндекса подготовило исследование о перспективах развития рынка агентной коммерции в России. Собрали главные выводы о том, как искусственный интеллект меняет рынок онлайн-покупок и какую роль в этом играет наша инфраструктура.

✔️ К 2028–2029 годам объём продаж через ИИ-агентов в России может составить от 400 до 850 млрд рублей — это 2–4% от всей выручки российского e-com. К 2030–2032 годам доля рынка под управлением ИИ достигнет 7–11%, что эквивалентно 2–3 трлн рублей. 

✔️ Произойдёт эволюция ИИ-покупок: от поиска товаров к комплексным задачам. Сейчас пользователи чаще всего применяют ИИ на этапе выбора товара, а оформление заказа происходит в основном внутри крупных экосистем. В ближайшие два года стандартом может стать модель «агента с подтверждением»: нейросети подберут товар, соберут корзину и выберут лучшие условия, а финальный клик останется за человеком.

✔️ В перспективе пяти лет автоматизация может дойти уже до оформления и оплаты заказа при соблюдении условий финансовой безопасности.

( Читать дальше )

В прошлую пятницу прошёл фестиваль Yandex E-com Open Air, посвящённый развитию российского рынка электронной коммерции. С основным докладом на мероприятии выступил руководитель направления Поисковые сервисы и ИИ Дмитрий Масюк. 

Собрали основные тезисы его выступления:

🟡 По прогнозу Data Insight, в этом году объём российского e-commerce вырастет примерно на 15%. Снижение доли независимого e-com (сегмента онлайн-продаж через собственные каналы ритейлеров и брендов вне маркетплейсов) замедлилось. По оценкам Яндекса, в первом полугодии 2026 года сегмент занял 37% рынка и продолжает расти в абсолютных деньгах. При этом Яндекс как источник в доле продаж обеспечил независимому e-com 42,6% от общего оборота. 
🟡 70 млн пользователей ежемесячно ищут товары в Поиске, и мы продолжаем делать товарную выдачу нагляднее для пользователя. Благодаря внедрению нового поколения рекомендательных технологий ARGUS, переформулировкам текстов объявлений под запрос пользователя и новым рекламным форматам, продавцы получают на 15% больше конверсий за ту же цену, что и год назад. 

( Читать дальше )

Российский рынок онлайн-заказов продуктов питания остаётся одним из самых быстрорастущих сегментов ритейла. Аналитические агентства Infoline и Data Insight выпустили отчёты о состоянии рынка e-grocery, а мы сопоставили эти данные с результатами нашего фудтех-направления.

Обзор рынка и ключевые тренды:

🟡Рынок сохраняет высокие темпы роста. По оценке Infoline, в первом полугодии 2026 года объём рынка вырос на 23,9% год к году и достиг 952 млрд руб. Аналитики ожидают, что по итогам года показатель превысит 2,03 трлн рублей (рост около 24-25%).
🟡Меняются источники роста. По мнению аналитиков, если раньше e-grocery во многом рос за счёт притока новых пользователей, теперь главными факторами становятся частота заказов, расширения географии и новые сценарии использования. При этом покупатели становятся рациональнее: по данным Data Insight за 2025 год, число заказов выросло на 26%, а их денежный объём — на 23%, средний чек снизился всего на 2%. Люди не отказываются от доставки, заказывают чаще, но больше ориентируются на стоимость корзины и товаров в ней.

( Читать дальше )