💬 Монетизация Алисы, новый B2B-продукт и экономика ИИ: главное из интервью CEO Алисы Валерия Стромова

Руководитель направления “Алиса и умные устройства” Валерий Стромов в интервью Forbes рассказал о развитии Алисы AI и генеративных моделей в Яндексе, новых источниках выручки и скором запуске B2B-версии Алисы AI.

Итоги первого года Алисы AI

В октябре 2025 года Яндекс запустил Алису AI, сделав ставку на глубокое понимание локального контекста. Сейчас её еженедельная аудитория (WAU) превышает 33 млн человек, что делает Алису AI самым популярным ИИ-ассистентом в России. Во втором квартале 2026 года рост аудитории составил 39% квартал к кварталу, и мы ожидаем сохранения двузначных темпов в ближайшей перспективе.

🟡Агентная коммерция: Алиса AI становится новым каналом продаж для бизнесов, где покупка совершается прямо внутри чата. Сейчас уже 11 млн пользователей еженедельно ищут товары в чате, а более 6000 малых и крупных ритейлеров подключились к продажам прямо из диалога с Алисой.
🟡Реклама и подписки: мы тестируем и развиваем различные способы монетизации Алисы. Например, подписку для B2C- и B2B-пользователей, а также рекламу — в чате с Алисой были показаны объявления от более чем 400 тысяч рекламодателей. Таким образом, продукт становится новым коммерческим направлением.

Запуск Алисы AI для бизнеса

💬 Сейчас Алиса AI уже входит в привычку: многие пользователи решают через нее бизнес-задачи, делают исследования и работу с документами. Ожидается, что этот тренд будет ускоряться, поэтому уже совсем скоро мы представим корпоративное B2B-решение — Алису AI для бизнеса. Оно позволит подключить ИИ-агента к основному рабочему контуру компании: CRM, бухгалтерии, документообороту, почте и корпоративным дискам. Значительная часть B2B-разработок основана на тех же технологиях, что лежат в основе Алисы AI для пользователей. Все подробности расскажем в ближайшем анонсе.

Оркестрация моделей

💬 Стратегическая задача Яндекса — уйти от парадигмы одной модели, которая решает все задачи, к множеству. В специализированных областях мы будем задействовать в том числе опенсорсные модели. Поверх этого мы строим два слоя: систему умного распределения задач (оркестратор), чтобы максимальное качество достигалось при минимальной стоимости, и обвязку (харнесс), которая дает модели «руки» в физическом мире и позволяет «Алисе AI» использовать разные сервисы, запоминать значимые факты о пользователе или бизнесе, запускать код и так далее. Мы хотим стать пионерами этого подхода в России. 

💬 Для максимального качества при оптимальной стоимости одних технологий недостаточно — нужны люди-эксперты. Специалисты в финансах, медицине, юриспруденции, инженерии и других сложных областях готовят экспертные ответы для обучения, оценивают результаты и проверяют логику рассуждений моделей. К концу года в таких глубоко экспертных темах с учётом российского контекста мы планируем привлечь до 1000 специалистов. Параллельно готовим собственную рассуждающую модель с агентными способностями для сложных задач.

Экономика ИИ

💬 У любой ИИ-системы есть три ключевых параметра: качество, скорость и стоимость выполнения задачи. С инженерной точки зрения на первом месте могут быть качество и скорость, но для бизнеса сегодня критически важна именно экономика — сколько стоит каждый полезный результат модели.

💬 В этом году капитальные затраты на развитие ИИ остаются в рамках изначального плана, заложенного в конце 2025 года — без кратного роста. Мы сдерживаем стоимость вычислений за счёт инфраструктурной эффективности и оптимизации вычислений — только в первом полугодии 2025 года подобные решения позволили совокупно сэкономить 9 млрд рублей. Экономия складывается и из инженерных решений: например, серверы днём обслуживают пользовательские запросы, а ночью автоматически переключаются на обучение моделей. Таким образом можно не просто покупать больше мощностей, а повышать нагрузку уже имеющейся инфраструктуры и снижать стоимость работы ИИ.