Биг-Дата - это новый мусор

Источник «Данные — это новый мусор» expert.ru/2020/08/6/dannyie---eto-novyij-musor/
"… еще хуже то, что все большее число исследований показывает, - объемы данных имеют такое же значение для обретения военного преимущества, как объемы производимого страной мусора. Кому придет в голову делать вывод о национальном технологическом превосходстве, если страна — мировой чемпион по мусору? А ведь с данными еще хуже, ибо данные грязнее любого мусора."

Все это стало понятно довольно давно. Когда началось помешательство с компьютеризацией математических моделей экономики. Каждая новая модель была лучше прежней и проваливалась примерно в тот же срок, что и прежняя. Штамповка новых, всё «лучших и лучших» моделей не прекращалась, как и обязательные конфузы с их предсказательной способностью.
Неплохо об этом написано «Why Economic Models Are Always Wrong» www.scientificamerican.com/article/finance-why-economic-models-are-always-wrong/

Наконец пришла идея — поставить это дело на поток за ширму Искусственного Интеллекта. Раньше бесконечные провалы экономистов-математиков
подрывали престиж их профессии. Теперь непогрешимость Нового Оракула — ИИ — не подлежит обсуждению.

Нассим Талеб в «Антихрупкости» заметил, что в достаточно большом массиве данных можно выявить сколько угодно статистических зависимостей, характерных только для данного массива и не имеющих ничего общего с реальными законами материального мира (та же проблема у разработчиков торговых стратегий на бирже).
А Ха Джун Чхан, профессор экономики Лондонского университета, сказал совсем просто — где в экономике начинается математика, там начинается уход от реальности и шарлатанство.

PS Либертарианцы — либералы-ортодоксы, либеральные фундаменталисты фон Мизес, фон Хайек, Мюррей Ротбард — никогда не впадали в математическое шельмовство. За это и за приверженность твёрдым, золотым деньгам — хвала либертарианцам!