Да, вы можете потерять работу из-за ИИ. Что же вы будете делать?

Оглавление

• Кратко
• Экспоненциальная проверка реальности
• Контейнер задания Ломается

Показать ещё  

Кратко

1. •ИИ становится все более способным, эффективным и результативным в выполнении бизнес-функций.
2. •ИИ может заменить целые категории профессий, устаревая профессии по мере развития.
3. •Возможности ИИ удваиваются каждые шесть месяцев, что приводит к экспоненциальному росту.
4. •Традиционные рабочие места становятся произвольными ограничениями из-за ИИ.
5. •Amazon и другие компании меняют подход к работе, внедряя ИИ и повышая эффективность.
6. •Гибкий труд становится возможным благодаря сочетанию человеческого творчества, возможностей ИИ и автоматизированных процессов.
7. •Необходимо повышать свою квалификацию и научиться использовать инструменты ИИ для адаптации к изменениям.
8. •Важно занять позицию в интерфейсе «человек-ИИ» и создавать уникальные профессиональные образы.
9. •Необходимо диверсифицировать источники дохода и создавать активы, приносящие прибыль.
10. •Важно развивать отношения и создавать ценность для других, чтобы сохранить свою карьеру в эпоху ИИ.

 

Евангелие Кремниевой долины проповедуется на каждой конференции: «Вы потеряете работу не из-за ИИ, а из-за того, кто научится использовать ИИ».

Это утешительная история, которая позволяет руководителям спокойно спать, пока их HR-отделы лихорадочно разрабатывают программы «обучения ИИ». Но эта общепринятая точка зрения упускает из виду фундаментальные изменения, происходящие прямо у нас на глазах.

 Метапознание, RedditРассмотрим понятие «ИИ не заменит вашу работу» в контексте.

Реальное изменение заключается не в том, что отдельные работники становятся более подкованными в области ИИ. Речь идет об устаревании целых категорий профессий по мере того, как ИИ становится экспоненциально более способным, эффективным и результативным в выполнении основных бизнес-функций.

Экспоненциальная проверка реальности

Вот что должно вас напугать: сегодня ИИ хуже, чем когда-либо.

Несколько современных моделей ИИ превзошли средний показатель IQ у людей.

У большинства людей средний показатель IQ составляет от 85 до 115.

В целом около 98% людей имеют показатель ниже 130, а 2% людей с более высоким показателем считаются «очень умными».

Благодаря последним версиям OpenAI o3, Anthropic Claude 4 Sonnet и экспериментальной версии Google Gemini 2.0 Flash Thinking, которые значительно превосходят средний уровень человеческого интеллекта, у нас теперь есть ИИ гениального уровня.

 Никколо Конте, визуальный капиталистРейтинг самых умных моделей ИИ по уровню IQ

Но это только начало. Возможности ИИ примерно удваиваются каждые шесть месяцев. Давайте посчитаем и будем немного консервативны, предположив, что они удваиваются каждый год:

• Сегодня (2025 год): IQ ИИ составляет ~130, он уже справляется со сложным анализом, написанием текстов, кодированием и творческими задачами. Предположим, что к концу года он достигнет 150 IQ.
• Через 1 год (в 2026 году): ИИ с IQ ~300 превзойдёт все когнитивные способности человека
• Через 3 года (в 2028 году): ИИ с IQ ~1200, работающий на уровнях, которые мы не можем осмысленно понять
• Через 5 лет (в 2030 году): ИИ с IQ ~4800 изменит реальность, какой мы её знаем

Я делюсь этим просто для наглядности. Люди обычно мыслят линейно. Нам трудно мыслить экспоненциально. И трудно не думать, что всё это «научная фантастика» и произойдёт через много лет. Нет. Это происходит сейчас. Это экспоненциальный рост в действии. Если ИИ уже может писать маркетинговые тексты лучше, чем большинство маркетологов, анализировать данные быстрее, чем любой аналитик, и писать код эффективнее, чем многие разработчики СЕГОДНЯ, то представьте, что будет, когда всего через пять лет он станет в 32 раза более совершенным.

Подсказка: получайте самые важные новости недели об искусственном интеллекте, самых популярных компаниях и смелых прорывах в вашем почтовом ящике.

Контейнер задания Ломается

На протяжении десятилетий компании организовывали работу людей в виде аккуратных «пакетов», называемых «должностями», — выполнение задач в рамках заранее определённых ролей с конкретными обязанностями, структурой подчинения и диапазонами компенсационных выплат. Эта система, характерная для индустриальной эпохи, работала, когда работа была предсказуемой, иерархической и требовала постоянного внимания человека.

ИИ разрушает эту модель. Когда искусственный интеллект может писать код за считаные минуты, составлять юридические заключения за секунды и мгновенно генерировать маркетинговые кампании, традиционные границы рабочих мест становятся произвольными ограничениями. Зачем сохранять должность «менеджера по маркетингу», если ИИ может проводить кампании, а стратег-мыслитель задаёт направление? Зачем сохранять должности «финансового аналитика», если ИИ может обрабатывать наборы данных, на изучение которых у людей ушли бы месяцы?

Думаете, это шумиха? Ознакомьтесь с последним релизом, выпущенным на этой неделе HeyGen, платформой для создания видео на базе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям генерировать видео с помощью ИИ-аватаров, преобразования текста в речь и настраиваемых шаблонов. На этой неделе они только что анонсировали HeyGen Video Agent, первую творческую платформу, которая преобразует одну идею в полноценный видеоконтент, готовый к публикации. Будь то реклама в TikTok, завлекающее видео на YouTube, объяснение преимуществ продукта или быстрый клип с пользовательским контентом, видео создаётся искусственным интеллектом за считаные секунды. Инструмент выглядит потрясающе и наверняка заинтересует маркетологов как в небольших компаниях, так и в крупных международных корпорациях. Однако это ещё один гвоздь в крышку гроба для творческого агентства или производственной компании, предоставляющей такие услуги.

 ХейГенМы вступаем в эпоху создания контента с помощью агентов, когда интеллектуальные системы не просто помогают в… ПодробнееЧитаем между строк: пример с Amazon

Выживут не те компании, которые научат существующих сотрудников использовать инструменты ИИ. Выживут те, которые полностью изменят подход к работе.

17 июня генеральный директор Amazon Энди Джасси опубликовал служебную записку под названием «Некоторые мысли о генеративном искусственном интеллекте». Рассказывая о невероятных возможностях применения ИИ в компании, он сделал следующее заявление:

«По мере того, как мы внедряем всё больше генеративного ИИ и агентов, это должно изменить подход к нашей работе. Нам потребуется меньше людей для выполнения некоторых задач, которые решаются сегодня, и больше людей для выполнения других задач. Трудно точно сказать, к чему это приведёт в долгосрочной перспективе, но мы ожидаем, что в ближайшие несколько лет это сократит общую численность нашей корпоративной рабочей силы, поскольку мы повысим эффективность за счёт широкого использования ИИ во всей компании».

Это должно стать тревожным сигналом.

Это прямое признание того, что ИИ уничтожит рабочие места, и это должно напугать всех, кто выполняет повторяющуюся или рутинную работу. Amazon — лишь одна из многих компаний, которые медленно, осторожно и публично сигнализируют о грядущих переменах.

Конечно, на данный момент в основном такие технологические компании, как Duolingo, Klarna и Shopify, говорят о том, что они «в первую очередь ориентируются на ИИ». В случае с Shopify генеральный директор Тоби Лютке сказал сотрудникам, что команды должны продемонстрировать, почему ИИ не может выполнять ту или иную роль, прежде чем запрашивать найм человека. Таким образом, ИИ фактически становится вариантом по умолчанию для многих задач.

Этот подход, основанный на искусственном интеллекте, может начаться с технологий, но на этом он не закончится.

Рост ликвидной рабочей силы

Прогрессивные организации выходят за рамки «рабочих мест» и переходят к тому, что я называю «гибким трудом». В гибридной рабочей среде, состоящей из людей и ИИ, гибкий труд — это динамичное сочетание человеческого творчества, возможностей ИИ и автоматизированных процессов, которые в режиме реального времени адаптируются к потребностям бизнеса.

Возьмём, к примеру, Netflix. У них нет традиционных должностей «руководителей по телевизионному программированию». Вместо этого у них есть специалисты по обработке данных, контент-стратеги и специалисты по алгоритмам, работающие в гибких командах, которые постоянно перестраиваются в зависимости от поведения зрителей и рыночных возможностей.

Этот сдвиг бросает вызов всему:

• Компенсация: Как вы платите людям, когда роли размыты, а создание ценности происходит совместно?
• Эффективность: Как вы оцениваете успех, когда результаты достигаются благодаря сотрудничеству человека и ИИ?
• Структура: Что происходит с управленческой иерархией, когда ИИ координирует большинство процессов?

Ладно, это страшно. Так что же мне делать?

Очевидный ответ — повысить свою квалификацию и научиться использовать все эти инструменты ИИ. Вы используете не одну модель (например, ChatGPT), а экспериментируете с несколькими моделями — от Claude до Perplexity, CoPilot, Gemini и Grok. У всех них есть свои сильные и слабые стороны, поэтому узнайте, что подходит именно вам. Однако это зависит от ситуации.

Вот более откровенное руководство по выживанию:

1. Станьте незаменимым человеком

Удвоьте уникальные человеческие возможности, которые искусственный интеллект не может воспроизвести (пока):

• Сложный эмоциональный интеллект и эмпатия
• Творческое решение проблем в различных областях
• Этические суждения и моральное обоснование
• Построение глубоких человеческих отношений и доверия
• Физическое присутствие и практические навыки

2. Развивайте метанавыки

Развивайте способности к мышлению более высокого порядка, которые позволят вам адаптироваться и учиться быстрее, чем ИИ сможет оптимизировать вашу работу, уделяя особое внимание навыкам, которые помогают справляться со сложностями и изменениями, а не конкретным техническим компетенциям:

• Системное мышление: можете ли вы понять, как взаимодействуют сложные системы?
• Адаптивность: можете ли вы меняться быстрее, чем ИИ может оптимизировать вашу замену?
• Гибкость в обучении: можете ли вы приобрести новые компетенции до того, как они станут товаром?
• Культурная навигация: можете ли вы ориентироваться в человеческих контекстах, с которыми ИИ испытывает трудности?

3. Займите позицию в интерфейсе «человек-ИИ»

Станьте связующим звеном между системами искусственного интеллекта и потребностями людей:

• Станьте посредником между возможностями ИИ и потребностями людей
• Специализируйтесь в области контроля, этики и управления ИИ
• Сосредоточьтесь на важных решениях, требующих человеческого участия
• Приобретайте опыт в областях, где регулирование требует участия человека

4. Создайте свою собственную категорию

Создайте уникальный профессиональный имидж:

• Комбинируйте уникальные наборы навыков, чтобы создавать новые ценностные предложения
• Создавайте личный бренд, который выходит за рамки должностных обязанностей
• Развивайте свои знания на стыке нескольких областей
• Сосредоточьтесь на результатах, а не на задачах

5. Повышайте финансовую устойчивость прямо сейчас

Срочно диверсифицируйте свои источники дохода и создавайте активы, приносящие прибыль, пока у вас ещё есть возможность зарабатывать:

• Предположим, срок действия вашего текущего контракта составляет 3-5 лет
• Развивать несколько источников дохода
• Инвестируйте в активы, а не только в навыки
• Создавайте ценность, которая выходит за рамки почасовой оплаты труда

6. Общайтесь так, будто от этого зависит ваша карьера (потому что так оно и есть)

Развивайте глубокие, приносящие пользу отношения, поскольку ваша уникальная сеть человеческих связей становится одним из ваших самых ценных и незаменимых активов в эпоху искусственного интеллекта:

• Стройте отношения, выходящие за рамки организационных границ
• Создавайте ценность для других, прежде чем вам понадобится помощь
• Позиционируйте себя как связующее звено и посредника
• Помните: ИИ не может воспроизвести вашу уникальную сеть

Время действовать настало

Большинство людей думают, что у них есть годы на адаптацию.

Они ошибаются.

К тому времени, когда ИИ станет реальной угрозой для вашей работы, будет уже слишком поздно. Экспоненциальная кривая означает:

• 1-2 год обучения: «ИИ — это просто инструмент, который помогает мне работать лучше»
• Год 3: «ИИ выполняет 50% моей работы, но я всё равно нужен»
• 4-й год обучения: «Моя роль была пересмотрена»
• Пятый год обучения: «Какая работа?»

Сейчас самое время изменить свою позицию, пока у вас ещё есть рычаги влияния, доход и возможности.

Переход от рабочих мест к гибкому труду уже начался. Выбор стоит не между обучением ИИ и потерей работы. Он стоит между фундаментальным переосмыслением своей карьеры и наблюдением за тем, как она устаревает.

Те, кто действует сейчас, — развивая уникальные возможности, создавая новые ценностные предложения и позиционируя себя в качестве интерфейса между человеком и ИИ, — не просто выживут. Они добьются успеха такими способами, которые мы пока не можем себе представить.

Те, кто ждёт, полагая, что до перемен ещё годы, обнаружат, что никакая быстрая разработка не может конкурировать с экспоненциально развивающимся ИИ, который работает 24 часа в сутки 7 дней в неделю, никогда не болеет и совершенствуется, пока вы спите.

Вопрос не в том, повлияет ли эта трансформация на вас, а в том, сможете ли вы адаптироваться достаточно быстро.

Сейчас самое время подготовиться.

Оригинал

Читайте еще:

Сечин устраивает эскортниц на должности в «Роснефти» и платит им большие зарплаты из бюджета компании — расследование

За три года в России национализировали 411 компаний с активами на 2,6 трлн рублей

Бесчестный знак. Расследование о том, как россиян обложили скрытым налогом

Что нужно знать о Tor и как им пользоваться. Подробно и просто рассказываем о популярном и надежном способе обхода

Предкризисное настроение. Четыре отрасли российской экономики, которые рухнут первыми от высоких ставок и снижения спроса

Подпишитесь на канал "Жизнь Дурова: ЗОЖ, деньги, ИТ" — все самое главное о здоровье, технологиях и деньгах